为云服务打造全新、高密度和超高能效的至强处理器
Lisa Spelman
英特尔公司副总裁兼至强处理器与存储事业部总经理
诚如2022年投资者大会上帕特·基辛格和 Sandra Rivera 的分享所言,现阶段英特尔正大举迈入一条全新的道路,旨在进一步增强我们跨所有工作负载的数据中心领导力的同时,为客户提供超高能效的计算,并推动数据中心行业发展。得益于领先的产品,只有英特尔能够通过一个统一的至强平台,为客户提供领先的每瓦性能和每核性能。同时,也正是这种无与伦比的产品组合和特性以及我们的基层软件生态系统为当今世界上大多数据中心提供了强劲的发展动力。
面向未来几代至强处理器,英特尔制定了全新的架构策略——即同时拥有基于性能核(P-core)和能效核(E-core)的全新双轨产品路线图,以将两个优化的平台整合为一个通用的、定义行业发展的平台。这条新路径将更大限度地增强产品的每瓦性能和细分功能,从而全面提升英特尔在业界的整体竞争力。该策略下的第一代产品,是一款代号为 Sierra Forest基于能效核(E-core)的新型至强处理器,与我们现有的基于性能核(P-core)的下一代至强处理器Granite Rapids 并行开发。
为给数据中心客户打造兼具高性能和高能效的未来,我们采取如下策略。
首先,在过去的两年中,我们与客户密切合作,从硬件和软件两个角度评估和升级我们的产品。基于在不同架构中运行的多次测试和性能预测,我们将能够在至强平台的关键设计点上提供领先的性能。
与此同时,我们还注意到客户在基础设施优化方面采取了多种措施。其中一些客户正在针对受益于每核高性能和低延迟的工作负载进行优化,如数据库、AI和HPC等工作负载。 其他客户则专注于尽可能地提高每瓦性能,以支持越来越多的密集、时延非敏感的工作负载,这些工作负载大多是并发的,如前端 Web 服务和数据分析。
综前所述,新增的至强能效核处理器产品线对英特尔及其客户,乃至整个行业都至关重要的原因一览无余。经专门设计的能效核,能够为支持云原生部署提供高能效和高密度吞吐量。基于此,通过将多个能效核填充进原本一个性能核所需要的空间,我们可以在插槽和机架层面提供更高的密度。
尽管我们为至强平台产品线引入了全新的核心架构,我们同时也确保其与现有广泛的至强平台生态的兼容性。下一代至强处理器不仅将只共享平台、软件和BIOS,在CPU中,我们还将其核心以及非核心功能解耦为“计算单元”和“I/O单元”,其中,I/O单元在性能核和能效核产品中是通用的,这也将使整个I/O子系统设计能够被重复利用。
对于英特尔和正在构建和验证系统的客户来说,这都减低了工作复杂性。此外,核心与内存控制器之间使用的互连也是相同的,这些设计的精妙之处在于仅需通过简单的计算单元交换,我们的客户便可以从单个的平台产品中获得整个产品组合的收益。
Sierra Forest和即将发布的至强能效核产品路线图对英特尔以及整个行业都是一项激动人心的创新。结合其他未来的至强产品,英特尔将通过产品、平台和封装技术上的优势极大地赋能我们的客户,共同描绘未来云架构的蓝图。
该款基于Intel 3制程工艺的英特尔平台产品将于2024年推出,进一步助力未来的数据中心更专注于工作负载和可持续发展。
接下来敬请期待这一激动人心的全新产品线的更多内容。
Lisa Spelman 是英特尔公司副总裁兼至强处理器与存储事业部总经理。
好文章,需要你的鼓励
从4万亿芯片帝国到AI革命,黄仁勋揭秘英伟达30年创新密码:'你必须相信你所相信的'。当计算成本10年下降10万倍,人类将面临怎样的未来?这场斯坦福对话给出了颠覆性答案。
香港中文大学团队首次将DeepSeek-R1推理范式应用到视频理解,开发出Video-R1系统。该系统通过创新的T-GRPO训练方法,让AI学会利用视频时序信息进行深度推理,而非简单识别画面。在多项测试中表现优异,甚至在空间推理任务上超越GPT-4o,为AI视频理解开辟新道路。
谷歌DeepMind发布AlphaEarth Foundations AI模型,能处理每日数TB卫星数据追踪地表变化。该模型如"虚拟卫星"般将全球陆地和沿海水域映射为数字表示,帮助科学家监测食品安全、森林砍伐、城市扩张等关键问题。模型整合光学卫星图像、雷达、激光测绘等数据源,以10×10米精度追踪变化,错误率比其他模型低24%。
上海AI实验室发布视觉强化微调技术,让计算机学会"边看边思考"。该方法通过强化学习训练视觉模型先进行推理再给出答案,在少样本学习中表现优异,单样本图像分类准确率提升24.3%,物体检测精度提升超20分,在开放词汇检测等任务上也实现显著突破。