英特尔近日宣布计划在今年晚些时候推出一款区块链加速器芯片,该芯片能够运行一种通常用于比特币挖矿的算法。
该芯片是由英特尔定制计算业务部门(归属于加速计算系统和图形部门)开发的,英特尔成立该部门的目的是为了“开发针对客户工作负载优化的定制芯片平台”,英特尔高级副总裁、加速计算系统和图形部门总经理Raja Koduri这样表示。
他说,定制计算部门还将针对区块链以外的其他市场开发产品。
英特尔这款新公布的区块链加速器经过优化,可运行通常用于比特币挖矿的SHA-256算法。据英特尔称,该芯片运行SHA-256的每瓦性能将比商用图形处理单元高1000倍多。
目前已经有很多客户注册使用英特尔这款区块链加速器,其中包括Block(之前的Stripe)、Argo Blockchain和Griid Infrastructure,其中Griid Infrastructure正在以33亿美元的估值推动上市。
英特尔在此次公告中并没有提供有关该芯片设计的详细技术信息,不过根据Tom's Hardware的报道称,Griid Infrastructure在一份监管文件中详细说明,该公司从英特尔购买的芯片是专用集成电路(ASIC)。ASIC是一种旨在执行一组特定任务的专用处理器,例如这次英特尔就是用来运行与区块链相关的计算。
据报道称,如果满足某些条件,Griid将通过与英特尔的协议,在2025年5月之前购买至少25%的“所有合格的、英特尔设计的ASIC”。对于Griid在2023年5月之前下的订单,英特尔将提供固定价格。
英特尔计划在本月晚些时候的芯片行业盛会International Solid State Circuit Conference(ISSCC)上分享有关其区块链计划的更多细节。英特尔此前曾在2018年的ISSCC大会上向Tom's Hardware透露,将作为“第一代产品探索”计划的一部分开发ASIC技术。一位英特尔发言人补充说,出售给Griid的ASIC是基于第二代设计的。
早些时候,AnandTech曾在1月的报道中称,英特尔第一代区块链加速器可能是基于7纳米制造工艺的。据报道,该芯片足够紧凑,可以通过单个晶圆生产多达4000个单元,但是关于第二代芯片的信息却很少。
英特尔今天证实了有关区块链加速器技术很紧凑的这一说法。Koduri表示:“这种架构是在一小块硅片上实现的,因此它对当前产品的供应影响非常小。”
“我们注意到一些区块链需要大量的计算能力,但是这是非常耗能的。我们的客户正在寻求可扩展和可持续的解决方案,这就是为什么我们致力于通过大规模开发最节能的计算技术来实现区块链全部潜力的原因。”
该芯片将让英特尔能够更直接地应对加密货币挖矿处理器这一重要市场,让英特尔获得新的收入增长机会。英特尔竞争对手Nvidia也参与了这一领域的竞争,2月Nvidia推出了一系列专为加密货币挖矿而设计的GPU。
与此同时,英特尔还在努力扩大自己在半导体市场其他领域的影响力,以促进收入增长。预计英特尔很快将发布一系列用于个人电脑的GPU,这与Nvidia处于市场领先的GPU产品展开竞争。在企业级领域,英特尔计划利用Ponte Vecchio挑战Nvidia,这款最新的片上系统经过优化,可运行具有1000亿个晶体管的人工智能工作负载。
好文章,需要你的鼓励
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。
数据分析平台公司Databricks完成10亿美元K轮融资,公司估值超过1000亿美元,累计融资总额超过200亿美元。公司第二季度收入运营率达到40亿美元,同比增长50%,AI产品收入运营率超过10亿美元。超过650家客户年消费超过100万美元,净收入留存率超过140%。资金将用于扩展Agent Bricks和Lakebase业务及全球扩张。
上海AI实验室发布OmniAlign-V研究,首次系统性解决多模态大语言模型人性化对话问题。该研究创建了包含20万高质量样本的训练数据集和MM-AlignBench评测基准,通过创新的数据生成和质量管控方法,让AI在保持技术能力的同时显著提升人性化交互水平,为AI价值观对齐提供了可行技术路径。