2022年2月4日,北京——北京2022年冬奥会拉开帷幕。开幕式上,人文与科技在国家体育场上交相辉映,为全世界献上一场空灵浪漫的艺术盛宴。作为奥运会全球TOP合作伙伴,英特尔正用创新技术帮助实现开幕式节目关键创意。英特尔以基于英特尔®至强®可扩展处理器的3DAT技术,联合第三方专业团队定制开发了“基于人工智能技术的演出实时特效系统”,应用在《致敬人民》和《雪花》两个节目中。凭借先进的AI算法,仅通过4台摄像机就覆盖了全场,并让演员与现场铺设的大屏实现实时互动,达到了仅靠排练无法达成的流畅效果,将唯美艺术和奥林匹克精神传递给世界。
英特尔公司高级副总裁、英特尔中国区董事长王锐表示:“开幕式中所展现的更有爱、更团结的丰沛情感让我倍受感动,其中人文与科技的融合也非常振奋人心,很荣幸英特尔的技术能应用到这样美好的作品中,为全世界展现艺术与科技交汇之美。我们希望英特尔的创新技术不仅能为艺术添彩、为体育事业助力,还能为人们创造更多美好。”
漫天流动的风雪在滑冰运动员的脚下实时消散、五百多个孩子如晶莹的雪花在舞台上欢笑嬉戏,这些令人印象深刻的画面背后,是英特尔在国家体育场架设4台摄像机进行拍摄,随后将视频信号送到边缘计算系统中进行三维信号重建及渲染,随即将生成的艺术形象呈现在LED大屏上,并以强大算力确保演员与大屏中艺术形象互动的实时性与流畅性。
在覆盖范围上,英特尔依赖于先进的AI算法专门设计开发了多个人体检测AI模型,可以稳定精准识别场中上百名演员,最终利用多相机标定结果实时输出他们的真实位置信息,只采用了4台摄像机就做到了覆盖全场并完成信息采集。在实时性上,摄像机将采集到的数据信号通过光纤传输到英特尔在国家体育场内搭载了第三代英特尔®至强®可扩展处理器的边缘计算系统上,它的强大算力可满足实时、大量、精准度要求高的图形、影像处理和3D建模、数据分析需求。而在传输效率上,“基于人工智能技术的演出实时特效系统”通过英特尔®OpenVINO™视觉工具套件进行开发,通过Intel DL Boost技术使能,进而实现精准、流畅、实时的视频数据读取和处理,从图像采集、识别到检测和处理,只需要不到几十毫秒的时间。
北京冬奥组委开闭幕式工作部部长常宇对开幕式中科技与艺术的结合表示了赞许:“开幕式一直是奥运赛事中备受关注的部分,它集中展现了一个国家的文化历史,也传递出对全人类的美好祝愿。很高兴看到英特尔的创新技术应用在开幕式文艺表演中,让全世界观众直观感受到人文与科技所产生的化学反应,也期待在本届冬奥会上看到英特尔的更多创新应用。”
北京冬奥会和冬残奥会开闭幕式总导演张艺谋从艺术创作的角度肯定了创新技术的作用:“我不想把科技定义成艺术的辅助者,它越来越多地成为了艺术的重要组成部分。就像冬奥会开幕式中的人与‘湖面’、‘雪花’的互动,这种流畅的效果不是仅靠反复排练就能达到的,而创新技术帮我们实现了创意,它让艺术发挥更大魅力。”
在科技的加持下,观众们感受到了北京冬奥会开幕式“简约而不简单”的别样精彩。英特尔一直积极履行对打造奥运赛事智慧新体验的坚定承诺,在本届冬奥会上,英特尔的创新技术如AI数据分析、360° VR技术平台、VSS数字孪生场馆模拟仿真系统等都将得到展现。在未来,英特尔也将携手合作伙伴,将创新技术更广泛地应用到人们生活、工作、娱乐的方方面面,践行宏旨:创造改变世界的科技,造福地球上每一个人。
好文章,需要你的鼓励
惠普企业(HPE)发布搭载英伟达Blackwell架构GPU的新服务器,抢占AI技术需求激增市场。IDC预测,搭载GPU的服务器年增长率将达46.7%,占总市场价值近50%。2025年服务器市场预计增长39.9%至2839亿美元。英伟达向微软等大型云服务商大量供应Blackwell GPU,每周部署约7.2万块,可能影响HPE服务器交付时间。HPE在全球服务器市场占13%份额。受美国出口限制影响,国际客户可能面临额外限制。新服务器将于2025年9月2日开始全球发货。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
安全专业协会ISACA面向全球近20万名认证安全专业人员推出AI安全管理高级认证(AAISM)。研究显示61%的安全专业人员担心生成式AI被威胁行为者利用。该认证涵盖AI治理与项目管理、风险管理、技术与控制三个领域,帮助网络安全专业人员掌握AI安全实施、政策制定和风险管控。申请者需持有CISM或CISSP认证。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。