近日,由阿里云联手英特尔主办的第一届“英特尔创新大师杯”深度学习挑战赛落下帷幕。经过激烈的线上角逐,易鑫集团旗下人工智能小组AI-Lab在“通用场景中文OCR文本识别任务”赛道上荣获季军。
上图:易鑫集团人工智能小组AI-Lab获奖成员
本次大赛聚焦计算机视觉OCR领域以及自然语言处理方向的经典技术,由通用场景中文OCR文本识别、中文NLP地址要素解析、中文NLP地址相关性等三个经典场景的深度学习任务组成,参赛选手可选择不同的赛道报名,自由发挥自己的算法技术和创造力。
作为国内专业的汽车金融交易平台,易鑫集团一直坚持“Tech + Fin”的发展战略,强调以技术驱动业务拉升、以数据驱动企业创新。目前,公司正着力发展以AI技术和智能算法为方向的金融科技能力。此次获奖的人工智能小组AI-Lab隶属易鑫智能数据中心金融前台部,是易鑫金融科技团队的重要组成之一。 团队参赛的OCR赛道是公司长久以来潜心研究的重点领域,旨在解决将现实场景中的文字信息转化为电子设备可以处理的文本信息,通过数字技术提升业务效率。易鑫团队的参赛方案,具有可应对复杂场景、准确率高、模型小、推理快等显著优势,从而成功地从2000多支参赛队伍中脱颖而出。
上图:易鑫获首届“英特尔创新大师杯”深度学习挑战赛季军
“易鑫所在的汽车金融领域,OCR算法应用的场景很多,比如客户的身份证件、征信材料、财产证明等文件的审核,信息检验与交叉验证等。算法团队反复打磨提升通用OCR算法的准确性,在此基础上开发了高精度的OCR应用工具方阵,可涵盖金融领域全场景业务需求,极大地提高了业务审核的准确性与时效性。” 易鑫人工智能团队负责人说。
目前,易鑫AI-Lab自主研发的智能风控审核系统、视频面审/核系统、“小鑫鑫”智能语音机器人等产品,已逐步应用在易鑫的实际业务中,其中多项产品正在申请国家专利。
未来,易鑫将继续坚持“Tech+Fin”发展战略,紧密结合汽车金融平台业务,专注垂直领域的人工智能技术应用开发与探索,加快推动汽车金融行业迈向全流程智能化的进程,让人工智能技术发挥更大的作用。
好文章,需要你的鼓励
随着AI的使用、创新和监管混乱超过认可的标准,IT领导者只能开发内部方法来减轻AI风险,依靠框架、工具和他们的同事来正确使用AI。
几年前,当澳大利亚红十字会(Australian Red Cross)这个社区服务慈善机构开始进行数字化转型的时候,发现有很多不同的系统无法协同工作。如今,经过数据梳理和发挥作用,可以满足不断变化的需求。
在此次活动中,IBM展示了最先进的IBM Quantum Heron计算机是如何以比以前更高的精度和速度执行复杂的量子算法,同时为进行高级分子模拟的新方法铺平了道路。
想象一下,一个人工智能系统不仅能阅读文本或识别图像,还能够同时读、写、看、听和创造。这其实就是多模态人工智能的精髓。这些先进的多模态人工智能系统可以同时处理和整合多种形式的数据,包括文本、图像、音频甚至视频。这就像是赋予了人工智能一整套的感官。