首次公开募股(IPO)的决定是基于Mobileye的收入增长和创新进展做出的,这将充分为英特尔股东释放价值
新闻提要
2021年12月6日,加利福尼亚州圣克拉拉——英特尔公司今天宣布,计划通过首次公开募股(IPO)的方式推动Mobileye于2022年年中在美国上市,该计划已获得公司董事会的全面支持。此举将通过创建一家独立上市公司的方式来为英特尔股东释放Mobileye的价值,并将在已经取得的成功基础上继续推动Mobileye为更加广泛的市场提供支持。
Mobileye位于以色列的自动驾驶汽车车队
英特尔仍将是Mobileye的大股东,两家公司将继续作为战略合作伙伴,共同推动汽车产业的算力增长。到2030年[1],芯片将占高端汽车物料清单(BOM)的20%以上。Mobileye的高管团队将留任,Amnon Shashua教授将继续担任Mobileye的首席执行官。近期收购的Moovit、从事激光雷达和雷达开发以及其他Mobileye项目的英特尔团队都将归属于Mobileye。
在被英特尔收购的四年间,Mobileye的营收大幅增长,实现了诸多技术创新,并进行了多项重要投资,这些动作都旨在解决科技难题,为自动驾驶的大规模落地做好准备。
英特尔公司首席执行官帕特·基辛格(Pat Gelsinger)表示:“英特尔对Mobileye的收购取得了巨大成功。Mobileye实现了创纪录的收入同比增长,预计2021年的收入将比2020年增加40%以上,这也突显了两家公司持续合作带来的巨大效益。Amnon和我都认为IPO将是我们最好的机会,这将使Mobileye在巩固过往创新的基础上继续取得进步并为股东释放价值。”
Mobileye的创新与增长
作为行业领导者之一,Mobileye始终处于高级驾驶辅助系统(ADAS)和自动驾驶解决方案创新的前沿,这是一个快速增长且不断演进的市场,并正在改变全球的货物运输和人们的出行方式。2021年,Mobileye EyeQ® 系统集成芯片(SoC)出货量突破1亿片,Mobileye的自动驾驶测试汽车已在位于美国、欧洲和亚洲的全球多座城市开跑,Mobileye还推出了量产自动驾驶出租车,赢得了全球超过30家汽车厂商的41款车型的全新ADAS项目订单,这些项目涵盖了从核心的驾驶辅助技术到下一代驾驶辅助和完全自动驾驶系统。Mobileye还赢得了从2023年开始的多个出行即服务(MaaS)项目,以及从2024年开始的多个采用Mobileye自动驾驶系统的消费者和B2B量产汽车项目。
在Mobileye于纳斯达克证券交易所举办活动期间,Amnon Shashua教授站在Mobileye的自动驾驶汽车前
Mobileye创始人兼首席执行官Amnon Shashua教授表示:“自从加入英特尔大家庭以来,Mobileye牢牢把握机遇并实现了加速增长,年芯片出货量、营收和员工数量几乎是当初的三倍。与英特尔的合作持续为Mobileye带来宝贵的技术资源和支持,并为Mobileye带来了强劲的收入和自由现金流的加持,这将使我们能够用当前的收入为未来的自动驾驶汽车开发工作提供资金。英特尔和Mobileye正在进行的联合技术开发将继续为我们的客户提供出色的平台解决方案。”
近期宣布的一系列计划再次突显了英特尔对汽车市场的长期承诺,其中包括英特尔代工服务加速器(Intel Foundry Services Accelerator)和面向汽车行业的专用芯片产能。英特尔将继续为Mobileye提供技术资源支持,以帮助Mobileye提供行业领先的传感器技术;而Mobileye在汽车领域的强劲实力也将继续助力英特尔抓住快速增长的汽车芯片领域的广阔机遇。英特尔的全球影响力,多元的全球供应链、全球制造网络以及在雷达、激光雷达和软件方面的专业知识和能力,将继续为Mobileye提供助力,实现共赢。
Mobileye曾于2014年上市,随后于2017年被英特尔收购。英特尔目前拥有Mobileye的全部股份,预计在IPO完成后仍将保留多数股权。英特尔无意剥离或以其他方式出让Mobileye的多数股权。
关于IPO及其条件和时间正在等待并将视市场情况做出最终决定。
英特尔将作为大股东继续全面整合Mobileye。该交易预计不会对英特尔2021年的财务目标产生影响。
[1] 来源:罗兰贝格《汽车计算机》,麦肯锡,英特尔
好文章,需要你的鼓励
随着AI的使用、创新和监管混乱超过认可的标准,IT领导者只能开发内部方法来减轻AI风险,依靠框架、工具和他们的同事来正确使用AI。
几年前,当澳大利亚红十字会(Australian Red Cross)这个社区服务慈善机构开始进行数字化转型的时候,发现有很多不同的系统无法协同工作。如今,经过数据梳理和发挥作用,可以满足不断变化的需求。
在此次活动中,IBM展示了最先进的IBM Quantum Heron计算机是如何以比以前更高的精度和速度执行复杂的量子算法,同时为进行高级分子模拟的新方法铺平了道路。
想象一下,一个人工智能系统不仅能阅读文本或识别图像,还能够同时读、写、看、听和创造。这其实就是多模态人工智能的精髓。这些先进的多模态人工智能系统可以同时处理和整合多种形式的数据,包括文本、图像、音频甚至视频。这就像是赋予了人工智能一整套的感官。