超算新势力 青云科技上线 EHPC 让算力更自由
北京,2020年11月23日——
企业级 ICT 服务商青云QingCloud 日前举行发布会,宣布QingCloud EHPC 服务正式上线。QingCloud EHPC高配 CPU/GPU 异构计算,存储 GP 级吞吐、百万级 IOPS,网络高吞吐、低延时可达 100 Gb/s,300+ 应用软件……以超高算力、超低成本、超多软件、超优服务,让用户快速获取超算服务,更专注于业务。
青云弹性高性能计算(QingCloud EHPC)基于青云云基础设施,为用户提供部署在公有云、专属云、混合云上的多种产品形态,面向科研机构、高校教育、工业生产、行业计算等用户提供弹性灵活、快捷高效、安全可靠的超算服务,应对生命科学、CAE仿真、海洋气象、影视渲染、石油勘探、深度学习、测绘地理等应用场景的高性能计算需求。
除了具备云平台架构的弹性优势,QingCloud EHPC 在计算、网络、存储上具有行业领先性。CPU 单节点计算峰值达 86.4 Gflops,GPU 高配 NVIDIA A100;采用专用IB网络,计算节点与节点之间、计算节点与存储之间都能够高速通信;以 Lustre 商用版本提供专业分布式文件存储。
QingCloud EHPC 集群系统构成示意图
同时,QingCloud EHPC 不仅提供300+ 应用软件,拥有专业的HPC软件维护团队,还支持用户自定义安装应用软件,真正做到应用无限制。专业应用软件覆盖工业仿真、生命医药、汽车制造、人工智能、高校科研、影视渲染等多个领域,提供多种应用场景,满足不同人群的计算需求,节省大量配置时间。
QingCloud EHPC在资源管理方面,采用图形化展示,让用户一目了然地了解账户资源的使用情况;在资源使用便捷性方面,即开即用的资源及作业队列服务,与云平台其它产品和服务整合打通,消除了用户对其他资源使用的等待时间和生产力损耗;在网络安全方面,基于公有云平台的安全管理机制,实现从租户隔离、应用隔离,到基于底层硬件的可信计算,充分确保用户数据安全不泄露。
在产品形态和规格方面,QingCloud EHPC 提供两种服务模式,即HPC 共享集群模式和EHPC 服务模式。
两种服务模式
HPC共享集群模式,用户将作业提到共享队列中,平台提供 400 节点的共享队列,资源量大,免排队,内置作业调度系统,通过登录节点提交作业到共享队列,根据作业实际使用的核心数和时长进行计费。
EHPC专属集群模式,用户可以自己创建/删除/修改集群,集群的管理者是租户,拥有最高权限,可以自行安装软件,并且一个用户可根据需要创建多个集群,EHPC节点还支持扩容/缩容,具有较高的弹性及可扩展性。
QingCloud EHPC目前支持的应用场景主要面向计算密集型、数据密集型、通信密集型的应用需求,覆盖气象、海洋、生命科学、CAE仿真、深度学习、影视渲染等多个行业。
QingCloud EHPC 深入 HPC 用户的资源利用率低、投入成本大、运维管理重、安全防护难等痛点,充分发挥弹性资源、高性能计算、高速通信、丰富应用软件等优势,为更好的EHPC 体验持续创新。
好文章,需要你的鼓励
Coursera在2025年连接大会上宣布多项AI功能更新。10月将推出角色扮演功能,通过AI人物帮助学生练习面试技巧并获得实时反馈。新增AI评分系统可即时批改代码、论文和视频作业。同时引入完整性检查和监考系统,通过锁定浏览器和真实性验证打击作弊行为,据称可减少95%的不当行为。此外,AI课程构建器将扩展至所有合作伙伴,帮助教育者快速设计课程。
腾讯ARC实验室推出AudioStory系统,首次实现AI根据复杂指令创作完整长篇音频故事。该系统结合大语言模型的叙事推理能力与音频生成技术,通过交错式推理生成、解耦桥接机制和渐进式训练,能够将复杂指令分解为连续音频场景并保持整体连贯性。在AudioStory-10K基准测试中表现优异,为AI音频创作开辟新方向。
英国政府研究显示,神经多样性员工从AI聊天机器人中获得的收益远超普通同事。在Microsoft 365 Copilot试点中,神经多样性员工满意度达90%置信水平,推荐度达95%置信水平,均显著高于其他用户。患有ADHD和阅读障碍的员工表示AI工具为他们提供了前所未有的工作支持,特别是在报告撰写方面。研究表明,AI工具正在填补传统无障碍技术未能解决的职场差距,为残障人士提供了隐形的工作辅助。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。