新场景、新服务、新体验 QingCloud EHPC让超算触手可及 原创

对于普通大众来说，高性能计算（HPC）给人的印象总是神秘且高深。这是因为此前它主要是学术界用来推进基础科学发现和探索的手段，上到宏观的宇宙大爆炸模拟、下到微观的量子物理和分子动力学研究。

但是新冠肺炎对我们的突然袭击，让很多人重新认识了高性能计算：不论是中国还是全球，领先的基因与药物研发机构，在高性能计算的支持下，少则数小时，多则几天就破解了新冠病毒的结构，并立即开始疫苗的研制。

高性能计算与我们的工作生活越来越紧密，近日青云QingCloud重磅上线EHPC高性能计算平台，基于尖端超算算力，结合公有云架构提供弹性伸缩、按需计费的高性价比方案。同时，打通云平台丰富的产品和服务种类，创新云化超算的服务新模式，更好赋能新科研、助力新场景。

高性能计算的新场景

前面我们说过，高性能计算在基因组学、生命科学、CAE 仿真、深度学习、地理测绘、影视渲染等应用场景有着广泛的应用。

但是随着新技术和新应用的发展，高性能计算的新场景也在不断涌现。青云QingCloud云平台&服务部高级总监陈海泉告诉记者，青云看到高性能计算领域出现了新的场景，那就是大数据、人工智能正在与超算融合。

具体而言，大数据驱动存储跟算力融合。以前建设超算中心的时候，普遍是以算力为主导，但在存储方面出现新的挑战，因为数据量和数据类型越来越多，这些数据都需要利用大数据技术进行处理和分析。

陈海泉说，大数据应用带来两个问题：存储容量比以前大很多；不同类型的业务对存储的要求也不一样。所以超算中心需要对不同的业务提供合适的存储类型。

当前人工智能应用出现爆发式增长。人工智能通常指的是机器学习，机器学习最常用的技术是深度学习，深度学习又分为训练和推理两个阶段，而这些要求超算中心有充足的GPU资源，并且还要提供对应的软件框架。

在医药领域，新冠疫情加速了大数据在医药和生命科学上的应用，促进了核酸疫苗和核酸药物的研发；在金融领域，通过深度学习技术训练出模型，应用在风控上面，可以让坏账率降低35%。

青云QingCloud EHPC产品经理苗慧表示，QingCloud EHPC提供灵活的使用模式，适配多种应用场景。通过统一管理的平台，使工程师、研究人员可以突破本地的HPC基础设施限制，快速开始云上创新。

对于超算最常见的仿真和建模业务，青云提供了低延时、高带宽的InfiniBand网络，高速并行文件存储以及CPU/GPU的算力组合，不仅能支持大规模求解运算，还能提供GPU桌面进行图形前后处理，完成一个闭环的业务场景。

对于大数据业务，QingCloud云平台提供的对象存储容量达245PB，跟计算节点结合，可以用于大规模的数据处理和分析。计算节点到对象存储的网络带宽有1.6T，能够保证大数据计算的超高性能。

对于人工智能训练业务，青云提供算力达850PFlops的A100 GPU资源池和全闪并行文件存储，并且能够结合容器平台，提供性能极致优化、轻量便捷、开源开放的人工智能平台。

依托青云云平台的多种存储服务，用户可以按照自己的业务来选择合适的存储类型，包括冷热类型的对象存储、全闪并行文件存储或者块存储等。

此外，通过虚拟化技术的加持，青云可以快速为不同业务构建其所需的运行环境，随时可以切换MPI、TensorFlow或者MapReduce软件平台，充分利用超算中心的硬件资源满足各种业务场景的需求。

苗慧说，整体来看，QingCloud EHPC提供了快捷、弹性、安全及互通的公有云高性能计算服务，具有四个优势：弹性伸缩，按需配置；只管使用，无需运维；资源租赁，性价比高；租户隔离，安全可靠。

革新传统超算中心使用体验

在陈海泉看来，传统超算中心存在不方便和不安全的问题，例如传统的超算中心用户，在使用时，需要提交一个申请，并且有人工审批的环节，当他得到审批通过后，还需要自己安装VPN客户端连接超算中心提供的登录节点。

超算中心的登录节点往往是很多用户共享的。共享的节点有两个问题：一是超算中心为了保证其自身安全，不提供root权限，给安装软件带来一些麻烦。比如用户需要安装系统软件的时候，他需要出差到超算中心，现场指导当地运维人员安装自己要的软件，过程非常麻烦。二是Linux隔一段时间就会暴露出一些系统漏洞，如果被用户利用得到root权限，则能窃取平台上其他用户的数据。

针对这样的问题，QingCloud EHPC融合了云服务与高性能计算，把传统的审批制度变成用户自服务的形式，并确保安全，这些举措包括计算、网络跟存储的租户隔离，管理节点跟计算节点分离；除了传统的VPN接入，青云还能提供零信任客户端，让用户登录到超算中心的时候更便捷和安全。

在保障安全的同时，QingCloud EHPC让整个超算使用很灵活，提供了两种不同类型的超算集群：偏传统的共享型超算集群和新的独享EHPC集群。QingCloud EHPC的服务架构分为三层，资源层提供了高效的资源，管理层提供了方便快捷的管理服务，用户端提供交互使用体验极佳的控制台。

最后，QingCloud EHPC还集成了化学工程、生物医药、大气海洋等多种行业软件平台。如工业仿真软件，提供一站式的使用体验：一是其求解集群能够提供弹性的算力，可以很快地完成运算；二是提供桌面虚拟应用，让用户完成图形的前后处理，覆盖用户使用工业仿真软件的整个流程。

“EHPC集群分为四个节点，分别是：登录节点、管控节点、计算节点和GPU可视化节点。这四个节点完全挂载了青云的共享文件存储以及共享软件仓库，这就是说用户所有的作业都可以使用青云的共享软件仓库。”苗慧介绍到。

超算业务大多是短期、大规模的方式，比如1万个节点使用4个小时，这就会导致两个问题：一是经常出现突发业务导致计算资源不够，其他用户要用的时候需要长时间排队；二是业务少的时候会出现大量资源空置，造成成本的浪费。

针对这样的情况，陈海泉表示，青云希望跟超算中心合作共建算力共享的算力网络，通过青云可以连接全网算力，既能以外部资源支撑突发业务，避免排队；又能在资源空置时，对外出售算力增加运营收入。

结语

凭借公有云的基因和专业的研发技术支持团队，QingCloud EHPC平台在用户体验、运维服务等方面比传统超算具有更多优势，依靠自身的超算经验以及技术领先的计算、网络、存储资源，青云能够提供更具灵活性、更好交互体验的高性能计算服务，持续赋能行业客户的业务发展。