近期,Snowflake加入英特尔®颠覆者计划(Intel® Disruptor Initiative Program)。未来双方将持续携手,通过Snowflake的数据云在多个公有云上为客户提供高性能和更高的灵活性。其中,Snowflake的数据云采用了英特尔®至强®可扩展处理器和基于英特尔至强处理器的云实例。
Snowflake的数据云在多个云基础设施上运行,能够提供几近无限的规模和并发处理能力。这些高性能的英特尔实例在多个公有云的可用区上都是共通的,这也为Snowflake为客户打造灵活的云解决方案提供了平台。
Snowflake云工程副总裁Justin Fitzhugh表示:“我们的目标是通过与英特尔合作,为双方共同的客户提供最优性能。同时,我们致力于不断提高产品的性价比,使我们的终端客户受益。我们很高兴能够与英特尔合作共同实现这一目标。”
为创新云平台,英特尔和Snowflake正在进行跨云和硬件实例的性能测试,以便更好地为特定的Snowflake工作负载匹配性能最佳的英特尔实例。基于性能测试的洞察,将有助于Snowflake在短期内对多个公有云上的实例进行优化。随着长期积累,这也将有助于英特尔设计和生产芯片,提供有利于特定工作负载的处理器特性。
合作过程中,英特尔团队亦深入研究Snowflake的产品功能,以使共同客户受益。作为测试和概念验证工作的一部分,英特尔团队正在对用于搜索JSON等半结构化数据的Snowflake搜索引擎进行优化。此外,英特尔还改进了数据输入与查询性能之间的平衡,如英特尔将某些查询时间从7分钟缩短到10秒钟。
英特尔数据中心和人工智能事业部首席技术官Arijit Bandyopadhyay表示,通过软件优化和生态系统支持,同时利用最新产品和平台的创新来释放英特尔架构的价值不仅意义非凡,也能让英特尔与合作伙伴的共同企业客户受益。
Bandyopadhyay表示:“当我们的合作方数量增长时,英特尔也会随之成长。英特尔的工程团队致力于助力颠覆性创新者利用最新的英特尔产品以及领先的软件优化和芯片,在多种部署模式上优化关键工作负载。与Snowflake这样的团队合作,我们不仅能够在SQL查询加速方面达到新的高度,同时也能在重要云提供商的下一代超大规模实例设计上进行创新。”
英特尔企业级软件生态系统工程团队总监Ramesh Arakere表示:“英特尔在创新以及与领先软件公司的深入合作方面有着悠久的历史。Snowflake加入英特尔颠覆者计划的行动不仅延续了这一传统,也将有助于加快数据分析生态系统的创新步伐。”
注重开放、选择和信任的英特尔“软件为先”战略是本次合作的基石。英特尔旨在通过与独立软件开发商进行广泛合作来优化多种软件,进而成为从边缘到云的应用软件的首选芯片平台。通过此次合作,英特尔还优化并支持Snowflake软件堆栈中使用的Foundation DB等开源技术,以加速针对英特尔处理器优化的工作负载,从而使客户应用实例获得性能优势。
好文章,需要你的鼓励
本文探讨如何使用生成式AI和大语言模型作为倾听者,帮助用户表达内心想法。许多主流AI如ChatGPT、Claude等被设计成用户的"最佳伙伴",或试图提供心理健康建议,但有时用户只想要一个尊重的倾听者。文章提供了有效的提示词技巧,指导AI保持中性、尊重的态度,专注于倾听和理解,而非给出建议或判断。同时提醒用户注意隐私保护和AI的局限性。
北京大学团队开发出WoW世界模型,这是首个真正理解物理规律的AI系统。通过200万机器人互动数据训练,WoW不仅能生成逼真视频,更能理解重力、碰撞等物理定律。其创新的SOPHIA框架让AI具备自我纠错能力,在物理理解测试中达到80.16%准确率。该技术将推动智能机器人、视频制作等领域发展,为通用人工智能奠定重要基础。
人工通用智能和超级人工智能的出现,可能会创造出一种全新的外星智能形态。传统AI基于人类智能模式构建,但AGI和ASI一旦存在,可能会选择创造完全不同于人类认知方式的新型智能。这种外星人工智能既可能带来突破性进展,如找到癌症治愈方法,也可能存在未知风险。目前尚不确定这种新智能形态是否会超越人类智能,以及我们是否应该追求这一可能改变人类命运的技术突破。
香港大学和蚂蚁集团联合推出PromptCoT 2.0,这是一种让AI自动生成高质量训练题目的创新方法。通过"概念-思路-题目"的三步策略,AI能像老师备课一样先构思解题思路再出题,大幅提升了题目质量和训练效果。实验显示该方法在数学竞赛和编程任务上都取得了显著提升,为解决AI训练数据稀缺问题提供了新思路。