携手阿里巴巴、阿贡国家实验室、AT&T、谷歌云、微软、SiPearl等
展现以开放生态系统的力量共同创造改变世界的科技
新闻重点
今天开幕的英特尔On技术创新峰会(Intel Innovation),归根溯源重新拥抱广大开发者,强调对开发者社区的承诺,以及英特尔横跨软件和硬件的开发者至上的理念。在此次峰会期间,英特尔发布了最新产品、开发者工具和技术,强调对赋能开放生态系统的重视,确保开发者能够使用他们所青睐的开发工具和开发环境,并与云服务提供商、开源社区、初创企业和更多生态伙伴之间巩固信任及伙伴关系。
英特尔CEO帕特·基辛格表示:“作为最初英特尔信息技术峰会(IDF)的发起者,我很荣幸今天能再次将生态系统的各位伙伴聚集在一起,共同探索科技的未来。开发者是数字世界中真正的‘超级英雄’,而数字世界是由半导体所支撑的。英特尔将一往无前,挖掘元素周期表中的无限可能,持续释放硅的神奇力量,并将这种力量赋能开发者。我们将携手开启一个全新的创新时代。”
英特尔详细介绍了针对开发者的重点投入计划,包含一个升级、统一以及更加全面的开发者专区(Developer Zone)、oneAPI 2022工具包和全新的oneAPI卓越中心(CoE),所有这些都旨在优化对资源的获取,并简化跨中央处理器(CPU)和加速器的架构开发。
英特尔正稳步执行其产品和制程工艺路线图,并围绕四大超级技术力量加速创新步伐,即无所不在的计算、从云到边缘的基础设施、无处不在的连接和人工智能,以颠覆、探索和影响力,助力开发者不断前行。
无所不在的计算:人与技术的交互点
计算能力正渗透到我们生活的方方面面,作为人和技术的交互点,跨越现有和新兴设备。很快,我们都将拥有数以千计的设备可供我们随时使用。到2030年,每个人都可能拥有1 Petaflop(每秒进行千万亿次浮点运算)的算力和1 PB(Petabyte,千万亿字节)的数据,时延不到 1 毫秒。
通过打破围墙和建立一个开放的环境,英特尔正在驱动个人电脑的未来发展。以全新的CPU、GPU和平台进步,为开发者提供巨大的机会以创造出绝妙的体验。
从云到边缘的基础设施:结合规模和容量无限扩展的云以及无限延伸的智能边缘
计算正在CPU、GPU、应用加速器、互联处理器、边缘计算设备和FPGA的异构组合中延伸,所有这些都需要持久稳定的内存和软件,将这些要素组合成一个完整的解决方案。为了实现大规模生成、存储和分析数据,通往Z级(1Z=1021,十万亿亿级)计算的赛道已然开启。之前,从P级(1015,千万亿级)计算发展到E级(1018,百亿亿级)计算用了超过12年的时间。如今英特尔已经向自己提出挑战,预计在五年内也就是2027年实现Z级计算。实现这一目标的核心是要通过与开放生态系统合作,确保开发者拥有优化的工具和软件环境,以加速他们的部署。
除此之外,英特尔还强调,云应用开发者可以在主要的云服务提供商中使用最新的第三代英特尔®至强®可扩展处理器,包括阿里巴巴、AWS、百度、谷歌、微软、Oracle和腾讯。
无处不在的连接:万众互联,万物互联
随着网络自上而下、从端到端变得可编程,未来将处于一个真正开放的完全可编程的网络中,开发者可以自由地以软件的速度传输数据。从英特尔至强可扩展处理器和下一代英特尔至强-D处理器,到全新P4可编程基础设施处理器(IPU)和交换机,英特尔是唯一一家提供整套硬件和软件来构建端到端可编程网络的公司:
人工智能:让人工智能更便捷、更具可扩展性,赋能开发者
英特尔在开发者生态系统、工具、技术和开放平台方面的深度投入,正在为人工智能的普及扫清障碍。英特尔的作用是负责任地扩大人工智能技术的应用规模。英特尔通过在英特尔至强可扩展处理器上对流行的库和框架进行广泛的优化,让人工智能更便捷、更具可扩展性,赋能开发者。英特尔投入开发多种人工智能架构以满足不同的客户需求,采用开放、基于标准的编程模型,让开发者能更轻松地在更多的用例中运行更多的人工智能负载。目前有许多世界领先的研究组织和机构正利用英特尔的人工智能技术来解决复杂的任务,今日的发布恰好印证了这点:
了解更多详情请访问:英特尔On技术创新峰会(Intel Innovation)“人工智能”专题
英特尔首席技术官(CTO)、高级副总裁、英特尔软件和先进技术事业部总经理Greg Lavender强调:“创新在开放环境中茁壮成长,在这样的环境下,开发者们能自由地联系、沟通和协作。技术是人类智慧的产物,助我们实现心中所想。此外,技术的本质是中立的,每个人都应该以一种更负责、更包容、更可持续和更合乎伦理的方式使用它。英特尔基于在开放平台和大量基础软件技术方面的深厚积淀而加倍努力,旨在实现软件创新。”
更多背景信息:新闻资料:英特尔On技术创新峰会|第十二代英特尔酷睿 线上直播:英特尔On技术创新峰会 新闻稿:揭开第 12 代英特尔® 酷睿™台式机处理器的神秘面纱,英特尔推出全球性能出众的游戏处理器 i9-12900K 英特尔On技术创新峰会最新消息:开发者/oneAPI|无处不在的计算|人工智能|从云到边的基础设施|无处不在的连接
_______________________________
[1]关于第12代酷睿处理器的更多细节请访问 www.Intel.com/InnovationEventClaims
性能因用途、配置和其他因素而异。有关工作负载和配置,请参阅www.intel.com/InnovationEventClaims。实际结果可能会有所不同。
性能结果基于配置中显示的日期进行测试,且可能并未反映所有公开可用的安全更新。详细配置请参见备份。没有任何产品或组件是绝对安全的。
实际成本与测试结果可能有所差异。
英特尔技术可能需要启用硬件、软件或服务来激活。
好文章,需要你的鼓励
这项研究由德累斯顿工业大学等机构的研究团队完成,旨在解决主动学习未被广泛应用的问题。研究者构建了包含460万种超参数组合的实验网格,系统分析了各参数对主动学习性能的影响。研究发现,不同策略实现间存在显著差异,基于边缘的不确定性策略整体表现最佳,随机选择约4000个超参数组合即可获得可靠结果。这些发现为设计可重现、可信赖的主动学习实验提供了明确指导,有助于降低入门门槛,促进技术在实际应用中的普及。
这项由英国爱丁堡大学和上海人工智能实验室研究者共同完成的工作提出了LongBioBench,一种用于评估长文本语言模型的新型基准测试框架。通过使用人工生成的虚构人物传记作为测试环境,该框架在保持可控性的同时,提供了更真实的评估场景。研究对18个长文本模型的测试表明,即使最先进的模型在检索、推理和可信任性方面仍存在显著挑战,特别是上下文长度增加时。研究还揭示了现有合成基准测试的设计缺陷和长上下文预训练的局限性,为未来模型开发提供了重要指导。
SuperWriter是一项来自新加坡科技设计大学和清华大学的突破性研究,通过模仿人类"先思考后写作"的过程,彻底改良了AI长文生成能力。该研究团队开发的框架包含三个关键阶段:规划、写作和修改,使AI能像专业作家一样进行结构化思考。实验结果表明,经过训练的SuperWriter-LM模型不仅超越同等规模的所有AI模型,甚至在某些领域表现优于规模更大的顶级模型,为AI辅助写作开创了新的可能性。
香港大学与阿里巴巴达摩院合作开发的LayerFlow是一种突破性的层级视频生成技术,能同时生成透明前景、完整背景和混合场景视频。该技术通过创新的框架设计将不同视频层级作为子片段连接,并引入层级嵌入使模型区分各层级。面对高质量训练数据稀缺的挑战,研究团队设计了三阶段训练策略,结合Motion LoRA和Content LoRA,实现了图像和视频数据的联合训练。LayerFlow不仅支持多层视频生成,还能实现视频分解和条件层生成,为视频创作领域带来革命性变革。