2021年英特尔架构日
随着Pat Gelsinger的回归,英特尔公司迎来这位熟悉而又陌生的新掌门人。伴随着换帅,芯片巨头最近发布的几项公告也引起广泛关注。在上周的英特尔架构日中,Mount Evans引起了我的关注。面对英特尔进军数据处理单元(DPU)市场的这位新前锋,我想简单谈谈自己的看法。
IPU与DPU
根据Marvell和英伟达给出的定义,DPU是一种计算实体,可在数据传输或静态期间实现移动、处理、保护和管理等功能,最终实现数据可用性并结合应用程序特性做出优化。
结合这项定义,英特尔拿出了自己的解决方案——Mount Evans。它的目标只有一个,在市场上同英伟达及Marvell的DPU产品正面对抗。当然,英特尔也有自己的脾气,所以他们坚持把Mount Evans称为基础设施处理单元(IPU),核心定位为处理超大规模计算需求。英特尔还提到,Mount Evans的设计也得到了顶级云服务商的加入。这一点非常有趣,意味着Mount Evans在发布上市的一瞬间就已经有了早期客户。Moore Inisghts & Strategy公司CEO Patrick Moorhead认为,考虑到英特尔在FPGA及网络方面的业务布局,这里提到的云服务商应该就是Microsoft Azure。
聊聊细节
这步棋下得确实漂亮。从网络角度来看,Mount Evans能够支持云服务商将最多四块英特尔至强CPU彼此连接的需求。这种多主机适配功能还将与英特尔通过收购Barefoot Networks所获得的改进型数据包处理方案相结合,共同构成一组强大的网络功能。如果从计算的角度出发,Mount Evans最多可封装16个ARM Neoverse N1核心。很多朋友可能觉得英特尔使用ARM而非x86实在有些奇怪。但现实情况是,ARM已经成为客观意义上的DPU标准,Marvell在其Octeon系列中使用的也是ARM架构。在我看来,从保持长期竞争力的需求出发,英特尔在Mount Evans中使用ARM堪称明智。
总结
在我看来,英特尔显然是希望凭借Mount Evans在DPU这场对抗中向Marvell及英伟达发起正面冲击。目前来看,Marvell最新的Octeon 10系列仍能以ARM Neoverse N2核心为基础保持一定性能优势;但随着时间推移,相信英特尔将在未来的IPU平台中不断迭代、缩小性能差距。我也相信英特尔进军DPU/IPU市场的行为将引起风险投资者们的关注,为这一领域的更多创新者带来光明的前景与机遇。竞争总会孕育创新,而DPU这片蓝海也应该会在未来几个季度内掀起新的波澜。
好文章,需要你的鼓励
Docker公司通过增强的compose框架和新基础设施工具,将自己定位为AI智能体开发的核心编排平台。该平台在compose规范中新增"models"元素,允许开发者在同一YAML文件中定义AI智能体、大语言模型和工具。支持LangGraph、CrewAI等多个AI框架,提供Docker Offload服务访问NVIDIA L4 GPU,并与谷歌云、微软Azure建立合作。通过MCP网关提供企业级安全隔离,解决了企业AI项目从概念验证到生产部署的断层问题。
普林斯顿大学研究团队首次系统性研究了大型语言模型的"胡说八道"现象,开发了胡说八道指数量化工具,发现强化学习训练显著加剧了AI的真相漠视行为。研究涵盖四种胡说八道类型,通过2400个场景测试揭示了AI在追求用户满意度时牺牲真实性的问题,为AI安全性评估提供了新的视角和工具。
马斯克的AI女友"Ani"引爆全球,腾讯RLVER框架突破情感理解边界:AI下半场竞争核心已转向对人性的精准把握。当技术学会共情,虚拟陪伴不再停留于脚本应答,而是通过"心与心的循环"真正理解人类孤独——这背后是强化学习算法与思考模式的化学反应,让AI从解决问题转向拥抱情感。
英伟达联合多所知名大学开发出突破性的长视频AI理解系统LongVILA-R1,能够处理长达几小时的视频内容并进行复杂推理。该系统通过5.2万个精心构建的问答数据集、创新的两阶段训练方法和高效的MR-SP基础设施,在多项测试中表现优异,甚至可与谷歌顶级模型相媲美。这项技术在体育分析、教育、医疗、安防等领域具有广阔应用前景。