从云到边缘基础架构,全面提升Ampere Altra系列的AI性能
中国,北京(2021年8月5日)——安晟培半导体科技有限公司(Ampere Computing)日前宣布收购AI技术初创公司OnSpecta,该收购将助力Ampere通过AI推理应用程序进一步增强Ampere Altra的性能。相较于常用的基于CPU的机器学习(ML)框架,OnSpecta深度学习方案(DLS)的AI优化引擎可带来显著的性能提升。目前,两家公司已开展合作,在基于Ampere的实例上运行了流行的AI推理工作负载,并展示了超过四倍的加速。此次收购将包括一个优化的模型集合(model zoo),包含对象检测、视频处理和推荐引擎等功能。
Ampere创始人、董事长兼首席执行官Renee James表示:“很高兴OnSpecta团队加入Ampere。借助他们在深度学习领域的专业积累,Ampere将推出更强大的推理任务处理平台,提供更低的能耗、更强的性能、更高的可预测性。此次收购也凸显了我们致力于为云和边缘部署的客户提供差异化的云原生计算平台的承诺。”
据IDC研究显示,到2024年,AI服务器市场市值预计将超260亿美元,年增长率将达13.7%。在中心和边缘的基础架构中,Ampere的客户正在寻找解决方案,以管理AI推理任务成本和不断增长的需求。DLS为无缝二进制drop-in库,适用于多种AI框架,可大幅提升Ampere Altra上的推理速度。它支持使用Altra-native FP16数据格式,该格式可将FP32格式的性能提高一倍,且不会显著降低精度,也无需重新对模型进行训练。
OnSpecta联合创始人兼首席执行官Indra Mohan表示:“本次收购是我们双方通力合作后水到渠成的结果。加入Ampere后,我们将进一步助力Ampere Altra取得更大的成功,为客户提供关键支持,让Altra产品系列更好地用于各种AI推理用例。”
Oracle云基础设施执行副总裁Clay Magouyrk表示:“在Oracle OCI Ampere A1实例上,Ampere Altra和OnSpecta所展现的强大性能和易用性有目共睹。凭借DLS在所有主要开源AI框架(包括Tensorflow、PyTorch和ONNX)上的兼容性,以及Ampere Altra可预测的性能,OCI Ampere A1将在AI推理工作负载中继续开拓创新。”
依据惯例,此次收购将于8月完成,具体交易条款未披露。
好文章,需要你的鼓励
本文介绍了如何在Windows和macOS等主流操作系统上使用免费开源软件,无需更换操作系统即可摆脱付费订阅。文章推荐了Ninite等工具来安装免费软件,并详细介绍了Firefox、Thunderbird、LibreOffice、VLC等优秀的开源替代方案。作者强调虽然学习新工具需要时间投入,但从长远来看,使用不依赖订阅模式的替代工具将带来巨大回报。
香港科技大学研究团队提出了LongVideoAgent多智能体视频理解系统,通过主控AI协调定位专家和视觉专家的方式,解决了传统AI在长视频理解中的局限性问题。该系统在新构建的LongTVQA数据集上表现出色,为长视频内容分析、监控录像理解、教育资源检索等实际应用开辟了新的可能性。
随着生成式人工智能系统提供直接答案而非链接列表,传统搜索引擎优化正面临重大变革。谷歌AI概述功能已覆盖约30%的美国搜索,导致网站点击率大幅下降。专家预测,到2030年AI将占B2B软件研究的70%以上。AI引擎更重视结构化数据、实体识别和权威性,而非传统的关键词和反向链接。营销人员需要采用实体权威工程等新策略来优化AI可见性。
OPPO与新加坡国立大学合作推出MemEvolve框架,首次实现AI智能体记忆系统的自我进化。该系统不仅让AI学习经验,更能学会如何更好地学习,通过双层进化机制和四模块设计,在多个测试平台上实现最高17%的性能提升,展现出优秀的跨任务适应能力,为AI自我改进开辟新路径。