根据传闻以及日前Ampere Computing的亲自爆料,今年年内,英国芯片设计厂商ARM以及同阵营中专注服务器业务的初创公司Ampere Computing很可能会双双上市,目前首轮公开募股文件已经秘密提交完成。
今年2月,监管机构重拳出击、打碎了英伟达斥巨资收购ARM的宏大计划。消息一出,关于ARM即将独立上市的传闻甚嚣尘上。结合这一背景,人们自然开始关注ARM这家CPU技术许可方、以及作为被许可方的Ampere能否获得可观资本注入,上市申请又是否同样受到审查机构的“百般刁难”。
作为一家私营企业,Ampere Computing在一年多之前刚刚从投资方手中筹集到迄今为止最大的一笔融资,总额达3亿美元。而此轮融资的唯一参与者就是甲骨文,数据库巨头明显认为基于ARM架构的Ampere Altra CPU将在云计算领域拥有强劲竞争力。事实上,根据美国证券交易委员会披露的文件,甲骨文已经先后向Ampere投入超过4亿美元,而且这家初创企业除甲骨文外就只有两家投资方——ARM以及私募股权公司凯雷投资集团。
前一段时间,媒体曾纷纷报道微软Azuer开始采用Ampere Computing的80核“Quicksilver”Altra芯片,并认定此举代表着作为公有云服务领域的两股中坚力量,微软已经挑起了与亚马逊云科技之间的新一轮ARM服务器之战。目前,亚马逊方面能够应战的是内部原研、基于ARM架构的第三代Graviton芯片。
但随着Ampere Computing在未来某个时间点上市,这家芯片设计商不仅有望获得更多资金以扩大其云客户群体,甚至有可能在业绩压力的推动下进一步冲击企业级服务器市场。毕竟过去几年以来,AMD已经成功为华尔街带来了高达两位数的数据中心业务增长,Ampere至少也要达到相同的水平才能吸引到投资者的目光。
而且最近还出现了有趣的转折:在此之前,Ampere其实是把ARM提供的“现成”Neoverse N1核心分别用于了2020年及2021年推出的Altra及Altra Max芯片当中;而从今年起,Ampere计划在即将推出的5纳米“Siryn”芯片以及2023年的再下一代处理器中使用下一代定制设计核心。
这些新款处理器同样采用ARM的指令集架构——目前尚不清楚具体架构版本,但我们怀疑是v9。由此可见,Ampere Computing这家初创企业必须支付一大笔费用才能获得ARM ISA许可,而且这项许可的授权成本要比ARM现成核心高得多。这还只是整体成本的一部分:Ampere Computing可能还需要增加更多人手,确保其核心能够在性能与效率层面对x86架构以及其他ARM架构芯片形成比较优势。
考虑到这些现实压力,Ampere Computing唯一的出路也就只有上市融资。由以上背景推断,Ampere公司过去几年来的运营成本可能已经大幅增长,包括将处理器开发思路由使用现成的许可核心、转向设计定制核心,自然需要更加稳妥的融资渠道。而且如果Ampere Computing的下一款芯片真的能够在云服务商及超大规模计算客户市场上一鸣惊人——特别是用硬实力压制住Azure等其他客户当前使用的Altra CPU——那么Ampere自己、投资者乃至ARM都将获得丰厚的回报。很明显,现在的ARM阵营比以往任何时候都需要盟友的支持,下面就看华尔街愿不愿意伸出援手了。
好文章,需要你的鼓励
数据分析平台公司Databricks完成10亿美元K轮融资,公司估值超过1000亿美元,累计融资总额超过200亿美元。公司第二季度收入运营率达到40亿美元,同比增长50%,AI产品收入运营率超过10亿美元。超过650家客户年消费超过100万美元,净收入留存率超过140%。资金将用于扩展Agent Bricks和Lakebase业务及全球扩张。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。
医疗信息管理平台Predoc宣布获得3000万美元新融资,用于扩大运营规模并在肿瘤科、研究网络和虚拟医疗提供商中推广应用。该公司成立于2022年,利用人工智能技术提供端到端平台服务,自动化病历检索并整合为可操作的临床洞察。平台可实现病历检索速度提升75%,临床审查时间减少70%,旨在增强而非替代临床判断。
上海AI实验室发布OmniAlign-V研究,首次系统性解决多模态大语言模型人性化对话问题。该研究创建了包含20万高质量样本的训练数据集和MM-AlignBench评测基准,通过创新的数据生成和质量管控方法,让AI在保持技术能力的同时显著提升人性化交互水平,为AI价值观对齐提供了可行技术路径。