7月27日,北京市发展和改革委员会官网发布《关于印发进一步加强数据中心项目节能审查若干规定的通知》(以下简称:通知)。
通知显示,为加强北京市内数据中心项目节能审查,即日起北京市内新建、扩建数据中心若PUE值超1.4,将被征收差别电价电费。
对此,行业人士表示该规定意味扩建、新建不达标数据中心,每年将付出数千万、乃至上亿元额外电费。这将促使更多大型、超大型数据中心向气候凉爽或有可再生资源的中西地区转移,而特大城市内数据中心则将采用液冷技术。
PUE超标将多缴亿元电费
北京市发展和改革委员会官方网站公布通知显示,北京市将进一步加强市范围内数据中心项目的节能审查,对于PUE(评价源效率指标,理想值为1)>1.4且<=1.8的项目(单位电耗超过限额标准一倍以内),执行的电价加价标准为每度电加价0.2元;对于PUE>1.8的项目(单位电耗超过限额标准一倍以上),每度电加价0.5元。
此外北京市内扩建数据中心,年能源消费量小于 1 万吨标准煤(1万吨标准煤约等于3000万度电)的项目 PUE 值不应高于 1.3;年能源消费量大于等于 1 万吨标准煤且小于 2 万吨标准煤的项目,PUE 值不应高于 1.25;年能源消费量大于等于 2 万吨标准煤且小于 3 万吨标准煤的项目,PUE 值不应高于 1.2;年能源消费量大于等于 3 万吨标准煤的项目,PUE 值不应高于 1.15。
对此,曙光数创副总经理姚勇表示,以新建3000个标准机柜,单机柜平均功耗为18kW的中型数据中心为例。按北京市新规,其PUE值若超过1.4小于1.8,其一年预计将支付差别电价电费9460万元,若PUE值超过1.8则预计将支付差别电价电费2.36亿元。
“对目前的数据中心运营企业和单位来说,支付这些额外费用是难以承受的。”姚勇还介绍,北京、深圳的数据中心规范和标准,对全国城市具有较强的示范作用。此外PUE值要低于1.4,数据中心的传统风冷散热技术模式已难以满足。
降PUE遇“风冷”瓶颈
伴随IT产业的高速发展,数据中心正快速成为新能耗大户。
据报道,2018年全国数据中心总耗电量1500亿千瓦时,占社会总用电量的2%。预计到2025年,这一占比将增加一倍达到4.05%,高能耗的背后是PUE值的居高不下。据报道,截至2019年年底,全国超大型数据中心平均PUE为1.46,大型数据中心平均PUE为1.55。
早在2018年,在《北京市新增产业的禁止和限制目录(2018年版)》中,就明确提出禁止新建PUE值在1.4以上数据中心。上海则在2019年1月明确提出新建数据中心PUE值严格控制在1.3以下,改建互联网数据中心PUE值严格控制在1.4以下。
2019年2月,工信部、国家机关事务管理局、国家能源局出台《关于加强绿色数据中心建设的指导意见》,要求到2022年数据中心平均能耗基本达到国际先进水平,新建大型、超大型数据中心的PUE达到1.4以下。
“冷却计算设备耗能一直是导致高PUE的直接原因”姚勇介绍,传统数据中心风冷模式,将使一半能耗用于冷却计算设备,其PUE值普遍在1.4以上。最为关键的,伴随CPU、GPU等核心计算芯片的功耗升高,风冷模式下单机柜功率密度最高只能到30kW左右。
虽然芯片工艺制程不断进步,但服务器端CPU、GPU功率已突破300W、400W大关。伴随人工智能等高密度计算场景增多,目前在运行数据中心不少单机柜功率早已突破30kW。
城市数据中心进入液冷时代
2019年12月,曙光将“液冷‘爆发’倒计时钟”的时针拨到11点50分,这距象征液冷在数据中心行业全面爆发的“零时”仅有10分钟。
“液冷爆发”倒计时启动现场
姚勇表示,目前对北京、上海等城市而言伴随严苛PUE值政策出台,其新建、扩建数据中心可以说已进入“液冷”时代。
“液冷技术也有很多种类,冷板液冷、浸没液冷、浸没相变液冷。从降低PUE值上来看浸没相变液冷技术效果最好。在非高密度计算等领域新建、扩建数据中心,冷板式液冷也是很好的选择。”姚勇说。
曙光率先于2015年推出国内首款标准化量产的冷板式液冷服务器,并在当年完成国内首个冷板式液冷服务器大规模应用,2017年交付了国内首套商用全浸没液冷服务器,并在2019年完成国内首个刀片浸没相变液冷服务器的大规模部署。
平稳运行中的“刀片式浸没相变液冷”服务器(局部)
以采用刀片式浸没相变液冷技术的曙光绿色数据中心为例,其PUE可降至1.04。相比风冷数据中心能效比提升超30%,CPU等核心芯片部件性能可提升20%,单机柜功率密度达160kW,计算设备可靠性至少提升一个数量级。
好文章,需要你的鼓励
CIO们正面临众多复杂挑战,其多样性值得关注。除了企业安全和成本控制等传统问题,人工智能快速发展和地缘政治环境正在颠覆常规业务模式。主要挑战包括:AI技术快速演进、IT部门AI应用、AI网络攻击威胁、AIOps智能运维、快速实现价值、地缘政治影响、成本控制、人才短缺、安全风险管理以及未来准备等十个方面。
北航团队发布AnimaX技术,能够根据文字描述让静态3D模型自动生成动画。该系统支持人形角色、动物、家具等各类模型,仅需6分钟即可完成高质量动画生成,效率远超传统方法。通过多视角视频-姿态联合扩散模型,AnimaX有效结合了视频AI的运动理解能力与骨骼动画的精确控制,在16万动画序列数据集上训练后展现出卓越性能。
过去两年间,许多组织启动了大量AI概念验证项目,但失败率高且投资回报率令人失望。如今出现新趋势,组织开始重新评估AI实验的撒网策略。IT观察者发现,许多组织正在减少AI概念验证项目数量,IT领导转向商业AI工具,专注于有限的战略性目标用例。专家表示,组织正从大规模实验转向更专注、结果导向的AI部署,优先考虑能深度融入运营工作流程并产生可衡量结果的少数用例。
这项研究解决了AI图片描述中的两大难题:描述不平衡和内容虚构。通过创新的"侦探式追问"方法,让AI能生成更详细准确的图片描述,显著提升了多个AI系统的性能表现,为无障碍技术、教育、电商等领域带来实用价值。