英特尔、EXOR International、JMA Wireless 和意大利电信携手合作,展示部署预置5G专用网络及AI的优势

新闻:近期,英特尔、EXOR International、JMA Wireless和意大利电信(Telecom Italia)携手在意大利维罗纳(Verona, Italy)建立端到端智慧工厂,成为工业4.0数字化惠及各种规模制造商的一大案例。这家智慧工厂采用了广泛的英特尔产品,包括英特尔凌动®处理器、英特尔®至强®可扩展处理器、英特尔® FPGA、英特尔® Edge Controls for Industrial软件和英特尔® Edge Insights for Industrial 软件,充分彰显了最新网络、云和边缘计算技术在敏捷和模块化的应用环境中带来的无限可能。
EXOR International首席技术官Claudio Ambra表示:“为充分利用英特尔和意大利电信最新的 5G 和人工智能技术,我们从头开始构建这座智慧工厂。我们在维罗纳的智慧工厂将证明数字化适用于任何规模的企业,且数字化对于那些希望在市场上保持创新力和竞争力的中小型制造商来说愈发重要。我们迫不及待地想要和大家分享工业4.0 解决方案为各种规模制造商提供的可能性。”
重要性:到2027年,全球智能制造市场预计将达到约5060亿美元的规模,年复合增长率为12.2%。如今,各类制造商们正在评估如何利用AI和5G等工业物联网技术降低维护及能源成本,并提高劳动生产力。然而,此过程仍然存在问题。EXOR的智慧工厂旨在展现数字化的运营优势,其中包括:
英特尔物联网事业部副总裁兼工业解决方案部门总经理Christine Boles 表示:“工业4.0如今正在加速推进,同时我们看到客户迫切想要了解5G和AI如何能够助力其加速数字化转型。EXOR全新智慧工厂便是一个很好的案例,充分证明了部署基于开放架构标准的解决方案可以降低维护成本、提高生产力并充分利用新商机。”
关于5G实验:智慧工厂中还包含一个预置5G实验室,以展示制造商如何构建专用网络,并集成现有解决方案来提供商业价值。该实验室将被用来探索以下5G功能:
关于项目:工业 PC 和人机接口制造商 EXOR 正与当地服务运营商意大利电信合作提供 5G 频谱(低于6GHz和26GHz)。这使EXOR能够利用工业 4.0 的优势让工程师便于协作、探索、测试、部署和启用数字化技术。EXOR 将向其它公司开放其部分智慧工厂车间和5G实验室,以展现其如何通过无线通信向工业 4.0 迈进。
EXOR 还将试运行一台视觉质量检测机器。借助英特尔® Movidius™ VPU 和英特尔®发行版OpenVINO™ 工具套件,该机器能够近乎实时地自动标记缺陷、灰尘和划痕。该解决方案还将对这些缺陷进行分类,然后再把信息发送给工厂工人进行评估。
好文章,需要你的鼓励
谷歌发布新的AI学术搜索工具Scholar Labs,旨在回答详细研究问题。该工具使用AI识别查询中的主要话题和关系,目前仅对部分登录用户开放。与传统学术搜索不同,Scholar Labs不依赖引用次数或期刊影响因子等传统指标来筛选研究质量,而是通过分析文档全文、发表位置、作者信息及引用频次来排序。科学界对这种忽略传统质量评估方式的新方法持谨慎态度,认为研究者仍需保持对文献质量的最终判断权。
武汉大学研究团队提出DITING网络小说翻译评估框架,首次系统评估大型语言模型在网络小说翻译方面的表现。该研究构建了六维评估体系和AgentEval多智能体评估方法,发现中国训练的模型在文化理解方面具有优势,DeepSeek-V3表现最佳。研究揭示了AI翻译在文化适应和创意表达方面的挑战,为未来发展指明方向。
Meta发布第三代SAM(分割一切模型)系列AI模型,专注于视觉智能而非语言处理。该模型擅长物体检测,能够精确识别图像和视频中的特定对象。SAM 3在海量图像视频数据集上训练,可通过点击或文本描述准确标识目标物体。Meta将其应用于Instagram编辑工具和Facebook市场功能改进。在野生动物保护方面,SAM 3与保护组织合作分析超万台摄像头捕获的动物视频,成功识别百余种物种,为生态研究提供重要技术支持。
参数实验室等机构联合发布的Dr.LLM技术,通过为大型语言模型配备智能路由器,让AI能根据问题复杂度动态选择计算路径。该系统仅用4000个训练样本和极少参数,就实现了准确率提升3.4%同时节省计算资源的突破,在多个任务上表现出色且具有强泛化能力,为AI效率优化开辟新方向。