4月29日,英特尔与Snap、纳斯达克、戴尔科技及NTT数据共同宣布成立全球包容联盟,并制定了多元与包容指标。这些指标基于英特尔在2020年发起的一项全球调查,以确定13家主要公司在多元与包容方面的进展情况。相关调查数据形成了包容性指数,并发布于联盟打造的全新网站。该指数作为跟踪多元与包容改进的基准,分享当前的最佳实践,并强调各行业可以改进成果的机会。
联盟将重点关注在四大关键领域取得的进展:
在英特尔首席多元与包容官(CDIO)兼社会影响力副总裁Dawn Jones看来:“确定一套统一的多元与包容指标以及标准是各行各业的企业一直以来面临的一大挑战。包括在科技领域,在领导岗位上女性及少数族裔占比就仍然存在着差距。全球包容联盟和指数的目标在于提供一套统一的评估体系,以便更好地跟踪相关进展以及发现可以做出改进的地方。我们欢迎更多机构加入我们的行列,利用集体的优势和能力在企业、社区和整个社会范围内创造积极的变化。”
2020年,英特尔制定并发布了全新的2030年RISE战略及目标,以期借助英特尔技术以及员工的专长和热情,努力创造一个更负责任、包容和可持续的未来。多元与包容是英特尔文化的重要部分,Dawn Jones即领导着公司的全球多元与包容战略,以及公司推动积极全球影响的投资及项目——这就包括优先考虑跨公司以及全行业的举措,以实现英特尔的2030年RISE战略及目标。
全球包容联盟的成立及包容性指数的发布是迈向英特尔2030年战略及目标的坚定一步。联盟的合作伙伴们一致认为,加快采用包容性商业惯例的最佳路径在于透明与协作。全球包容联盟计划每年至少召开两次会议,以跟踪每一家公司的状况,并对指数进行评估与监测。下一次包容性指数的调查将在2021年秋季进行。
好文章,需要你的鼓励
随着数字化时代的到来,网络安全威胁呈指数级增长。勒索软件、AI驱动的网络攻击和物联网设备漏洞成为主要威胁。企业需要建立全面的风险管理策略,包括风险评估、安全措施实施和持续监控。新兴技术如人工智能、区块链和量子计算为网络安全带来新机遇。组织应重视员工培训、供应链安全、数据治理和事件响应能力建设。
滑铁卢大学研究团队开发出ScholarCopilot,一个革命性的AI学术写作助手。该系统突破传统"先检索后生成"模式,实现写作过程中的动态文献检索和精确引用。基于50万篇arXiv论文训练,引用准确率达40.1%,大幅超越现有方法。在人类专家评估中,引用质量获100%好评,整体表现优于ChatGPT。这项创新为AI辅助学术写作开辟新道路。
AWS Amazon Bedrock负责人Atul Deo正致力于让人工智能软件变得更便宜和更智能。他在12月re:Invent大会前只有六个月时间来证明这一目标的可行性。Deo表示AI领域发展速度前所未有,模型每几周就会改进,但客户只有在经济效益合理时才会部署。为此,AWS推出了提示缓存、智能路由、批处理模式等功能来降低推理成本,同时开发能执行多步骤任务的自主代理软件,将AI应用从聊天机器人转向实际业务流程自动化。
哥伦比亚大学研究团队发布NodeRAG技术,通过异构图结构革新智能问答系统。该方法将文档信息分解为7种节点类型,采用双重搜索机制,在多个权威测试中准确率达89.5%,检索效率提升50%以上,为智能信息检索技术带来重大突破。