“毅力号”探测器的“能量之心”——英特尔凌动®处理器
2021年2月18日,在飞离地球2.93亿英里之后,“毅力号”宇宙飞船以每小时1万英里(每小时1.6万公里)的速度落入稀薄的火星大气层。它在展开70英尺宽的红色条纹降落伞后,降速到每小时200英里(每小时320公里),启动了8个肼类下降引擎,成功登陆到火星表面,并随后向地球传回了火星的照片和视频,其中包括它的降落过程,以及火星上布满巨石且有水流痕迹的地貌等等。
在此之前,人类对这颗“红色星球”一直充满无尽的好奇心。但大多数人不知道的是,NASA的“毅力号”火星探测器正是借助英特尔的关键技术把这些照片传回地球的。
“毅力号”使用的计算模块是搭载基于英特尔凌动®(“BayTrail”)处理器的系统,并运行Linux。这一对信用卡大小的计算模块COMEX-IE38是由以色列公司CompuLab提供给NASA的。
COMEX-IE38模块包括英特尔凌动®处理器(模块中心的较大芯片)
“毅力号”传输回来的照片和视频由一对数据存储单元(DSU)处理。每个DSU搭载一个基于英特尔凌动®处理器的COMEX-IE38模块。其中一个DSU位于“毅力号”探测器的腹部,而另外一个则在下降级,在吊运工作结束的两分钟后掉落到大约1,000米远的火星表面上。
“毅力号”探测器配备了23个摄像头。每个摄像头的数据以原始格式通过以太网链路发送给DSU,然后由COMEX-IE38模块压缩并保存到一个480GB固态盘上,然后传给NASA工程师。
火星表面360度高分辨率全景图的一小部分。整个全景图由79幅单独的图像组成
“当停留在火星表面这样荒凉的地方时,电力是异常珍贵的。”英特尔以色列的物联网销售主管Maayan Ronen解释道英特尔凌动®处理器的低功耗特性在这个项目中的优势。同时,由于火星大气极其稀薄,密度比地球低99.4%,相当于地球上空22英里处的大气稀薄程度,散热也变得极其困难,英特尔凌动®处理器的低散热性正满足了这个要求。 “‘毅力号’的火星旅程是非常精彩的,这就像我们正在改变的真实世界,科幻电影中的场景正在变成现实。” Ronen表示。
而“毅力号”拍摄使用到的设备实际上也是一款现成的产品,如果去CompuLab购买,大约150美元就可以买到。Ronen估计,CompuLab近几年已经购买了数万颗英特尔凌动®处理器,用于制造COMEX-IE38模块,该模块在全球各地得到广泛的应用,从医疗设备到工业设备到石油钻井机。
在太空探索领域,英特尔是一个“实干家”。英特尔在此前就与NASA的前沿发展实验室合作,借助人工智能技术来制作月球陨石坑的地图,以发现隐藏的资源。
无论是此前对月球的探索还是对火星的探测,人类都在借助技术一步一步实现“太空梦”。我们也可以看到,在人类探索太空的路上,对数据的计算、存储和传输要求越来越高,人工智能等智能技术正扮演着越来越重要的角色。英特尔作为以数据为中心的科技公司,将继续前进的步伐,以创新的精神和求知的渴望去探索更广阔的天地,在星辰大海的征途上,创造改变世界的科技,最终实现造福地球上每一个人。
好文章,需要你的鼓励
这项研究由浙江大学、复旦大学等机构联合完成,提出了ReVisual-R1模型,通过创新的三阶段训练方法显著提升了多模态大语言模型的推理能力。研究发现优化的纯文本冷启动训练、解决强化学习中的梯度停滞问题、以及分阶段训练策略是关键因素。ReVisual-R1在各类推理基准测试中超越了现有开源模型,甚至在某些任务上超过了商业模型,为多模态推理研究开辟了新途径。
这项研究提出了一种名为"批评式微调"的创新方法,证明仅使用一个问题的批评数据就能显著提升大语言模型的推理能力。研究团队对Qwen和Llama系列模型进行实验,发现这种方法在数学和逻辑推理任务上都取得了显著提升,平均提高15-16个百分点,而且只需要强化学习方法1/20的计算资源。这种简单高效的方法为释放预训练模型的潜在推理能力提供了新途径。
新加坡国立大学研究团队开发了名为IEAP的图像编辑框架,它通过将复杂编辑指令分解为简单原子操作序列解决了当前AI图像编辑的核心难题。研究发现当前模型在处理不改变图像布局的简单编辑时表现出色,但在需要改变图像结构时效果差。IEAP框架定义了五种基本操作,并利用思维链推理技术智能分解用户指令,实验证明其性能显著超越现有方法,尤其在处理复杂多步骤编辑时。
Character AI的研究者开发出TalkingMachines系统,通过自回归扩散模型实现实时音频驱动视频生成。研究将预训练视频模型转变为能进行FaceTime风格对话的虚拟形象系统。核心创新包括:将18B参数的图像到视频DiT模型改造为音频驱动系统、通过蒸馏实现无错误累积的无限长视频生成、优化工程设计降低延迟。系统可让多种风格的虚拟角色与人进行自然对话,嘴型与语音同步,为实时数字人交互技术开辟了新可能。