2021年4月7日,北京 —— 今天,在2021英特尔®至强®新品发布会上,英特尔宣布将与北京移动和当红齐天集团在“5G VR 电子竞技全国挑战赛”上进行合作,带来颠覆性电竞赛事体验。同时,伴随着第三代英特尔®至强®可扩展处理器的发布,其也将为5G VR电竞带来更非凡的性能水平的优化和提升。英特尔销售与营销部副总裁兼亚太区运营商客户销售总经理庄秉翰、 北京移动副总经理李长空和当红齐天董事长齐笑共同见证了这一时刻。

英特尔宣布与北京移动和当红齐天集团在“5G VR 电子竞技全国挑战赛”上进行合作
当红齐天董事长齐笑(左一)、英特尔销售与营销部副总裁兼亚太区运营商客户销售总经理庄秉翰(左二)、 北京移动副总经理李长空(右一)
在中国新基建的背景下,随着5G技术的不断发展与商用进程的推进,不仅B端5G应用在快速落地,C端的应用也逐渐崭露头角。英特尔作为一直关注产业动态的高科技公司,也不断在为当下年轻人和最新科技的融合做着尝试和努力,而电竞正是如今越来越受欢迎的新生代娱乐方式,英特尔正将创新的科技融入其中,带来更精彩的体验。
庄秉翰表示:“随着 5G 的全面商用及数字化智能时代的到来,5G的各种智能应用也正加速落地。英特尔始终将网络基础设施视为巨大机遇,并以数据为中心,通过全面的产品领导力、解决方案创新力和生态构建力加速技术创新。我们非常荣幸能与北京移动和当红齐天合作打造全新的5G VR电竞体验,未来我们将继续携手加速推进更多智能应用的发展,推动行业进步。”
凭借云边端协同的5G产品实力,英特尔与北京移动公司合作5G 边缘计算(MEC)解决方案,再融合到当红齐天集团的VR 电竞中,一齐将5G的高速率、低延时、大容量优势释放出来,让传输更快、装备更简易、体验更沉浸。
5G VR边缘计算解决方案是一种可灵活部署分散式运算云边端结合的架构,其云端和边缘端都是基于英特尔®至强®可扩展处理器作为核心的可扩展架构,基于不同的计算密度的需求来部署可堆叠的服务器集群。由英特尔®至强®可扩展处理器强大和稳定的处理能力支持的解决方案,极大的解决了VR电竞在计算、时延、体验感方面的问题。
此次三方合作将为5G VR电竞带来全新体验,包括:
在今年即将进行的挑战赛中,解决方案将采用全新的第三代英特尔®至强®可扩展处理器,其突出性能优势包括:
李长空认为,“5G已经成为新基建的重要引擎,不断赋能千行百业数字化、智能化转型。与高性能处理器的结合,让5G边缘计算(MEC)解决方案可以满足更高更快的处理需求,为电竞乃至更多领域创造无限可能。”
齐笑表示,“VR电竞等新型态娱乐在蓬勃发展,5G+智能应用也迎来更多机遇,英特尔的5G VR边缘计算解决方案、北京移动的5G网络与当红齐天的以交互式云VR技术为核心的VR电竞强强联合,共同打造了国际顶尖的潮流VR电竞赛事,将推动电竞产业向着更加多元、更具体育竞技精神的方向发展。”
从5G边缘计算的突破到第三代英特尔®至强®可扩展处理器的创新,英特尔将继续通过全面的云网边产品组合,以及软硬加速方案和通用参考设计,加速敏捷智能的云网融合。未来,创新的解决方案还将融入到教育、医疗、交通、工业等等场景中,带来更快速、低延、高效的体验,从而革新人们生活和工作的方方面面,践行宏旨:创造改变世界的科技,造福地球上每一个人。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。