加利福尼亚州圣克拉拉,2021年3月22日——英特尔公司执行副总裁兼数据平台事业部总经理Navin Shenoy和英特尔公司副总裁兼至强处理器与存储事业部总经理Lisa Spelman将于4月6日共同发布第三代英特尔®至强®可扩展处理器(代号“ Ice Lake”),以及一系列针对数据中心、5G网络和智能边缘基础架构全新打造的软硬件产品组合。
届时,英特尔将举办以“精彩世界为你打开2021”为主题的线上发布会,期间英特尔高管与生态系统合作伙伴将应邀加入,共同探讨多项重大商业机会。英特尔首席执行官帕特·基辛格(Pat Gelsinger)也将发表简要讲话。
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多伦多大学研究团队提出Squeeze3D压缩框架,巧妙利用3D生成模型的隐含压缩能力,通过训练映射网络桥接编码器与生成器的潜在空间,实现了极致的3D数据压缩。该技术对纹理网格、点云和辐射场分别达到2187倍、55倍和619倍的压缩比,同时保持高视觉质量,且无需针对特定对象训练网络,为3D内容传输和存储提供了革命性解决方案。
浙江大学与腾讯联合研究团队提出MoA异构适配器混合方法,通过整合不同类型的参数高效微调技术,解决了传统同质化专家混合方法中的表征坍塌和负载不均衡问题。该方法在数学和常识推理任务上显著优于现有方法,同时大幅降低训练参数和计算成本,为大模型高效微调提供了新的技术路径。
耶鲁、哥大等四校联合研发的RKEFino1模型,通过在Fino1基础上注入XBRL、CDM、MOF三大监管框架知识,显著提升了AI在数字监管报告任务中的表现。该模型在知识问答准确率提升超过一倍,数学推理能力从56.87%提升至70.69%,并在新颖的数值实体识别任务中展现良好潜力,为金融AI合规应用开辟新路径。
加州大学圣巴巴拉分校研究团队开发出能够自我进化的AI智能体,通过《卡坦岛拓荒者》桌游测试,这些AI能在游戏过程中自主修改策略和代码。实验显示,具备自我进化能力的AI显著超越静态版本,其中Claude 3.7模型性能提升达95%。研究验证了AI从被动工具向主动伙伴转变的可能性,为复杂决策场景中的AI应用开辟新路径。