英特尔于12月09号发布了英特尔oneAPI工具包的正式版本(即11月宣布将推出的英特尔oneAPI Gold版本),将用于为英特尔CPU、GPU和FPGA等(统称为XPU)开发高性能跨架构应用程序。此次2021.1版本的oneAPI工具包提供了一个开放、基于标准、统一的跨架构编程模型,让开发者可以自由地为加速计算选择最佳硬件。除此之外,下诺夫哥罗德大学宣布成立一个新的oneAPI卓越中心。
英特尔高级副总裁、首席架构师兼架构、图形与软件部门总经理Raja Koduri表示:“把英特尔的软件开发工具从CPU扩展到GPU和FPGA是我们XPU之旅的重大里程碑。正如我们所承诺的,oneAPI行业计划旨在为整个生态系统提供一个开放、统一的跨架构编程模型,提供专有编程模型的替代选择。我们的oneAPI工具包以及英特尔DevCloud提供了让我们加快进入分布式智能时代的生产工具。”
oneAPI的重要性:当今的工作负载受益于特殊的硬件架构。然而,这些架构通常需要独特的编程语言和工具,这限制了代码的重新利用性,减少了硬件选择并阻碍了创新架构的使用。oneAPI的异构编程模型能够提供毫不妥协的性能,不受限于单一厂商专用的代码限制,且能实现原有代码的集成,可以用C、C++、Fortran和Python等开发者熟悉的语言编写代码,并符合MPI和OpenMP等标准。
英特尔的oneAPI基础工具包基于英特尔丰富的开发者工具经验,包括编译器、性能库、分析和debug工具以及一个兼容性工具,可以帮助开发者把在CUDA上编写的代码迁移到Data Parallel C++(DPC++)。另外面向高性能计算、人工智能、物联网和渲染,额外工具包还提供工具和组件帮助加速专业工作负载。
英特尔oneAPI工具包让开发者能够使用跨XPU的单一代码库来开发跨架构应用程序,充分利用独特的硬件特性并降低软件开发和维护成本。开发者可以针对他们要解决的特定问题选择最佳的加速器架构,且无需为新的架构和平台再次重写软件。
获取oneAPI工具包的途径:oneAPI工具包可以免费下载至本地或从英特尔DevCloud使用。英特尔DevCloud平台可供开发者在各种英特尔架构上测试代码和工作负载,现已增加了新的英特尔锐炬Xe GPU硬件。访问选项包括网络下载、资源库和容器。oneAPI工具包还将提供包含英特尔技术咨询工程师全球支持的商业版本。
关于新的oneAPI卓越中心:下诺夫哥罗德大学(UNN)今天宣布成立一个新的oneAPI卓越中心(CoE),利用CPU、GPU和其它加速器结合oneAPI跨架构编程模型来促进现代物理学研究。除下诺夫哥罗德大学,斯德哥尔摩大学、海德堡大学和伊利诺伊大学也成立了oneAPI卓越中心。下诺夫哥罗德大学科研人员开发的第一个将移植到oneAPI的软件是一个高强度碰撞与相互作用开源框架,旨在模拟高强度激光物质的相互作用。
关于oneAPI生态系统支持:自2019年以来,oneAPI的生态系统支持一直在稳步发展壮大。超过60家知名科研机构、企业和大学支持oneAPI,其中一些表示已经成功使用了英特尔oneAPI工具包。
好文章,需要你的鼓励
本文介绍了 Okta 公司欧洲、中东和非洲地区首席安全官 Stephen McDermid 的工作理念。他强调了与客户和合作伙伴保持密切联系的重要性,以及为所有人提供流畅体验的必要性。McDermid 还讨论了 Okta 的安全策略,包括主动监控、共享责任模式和提高内部安全文化等方面。
2024年,人工智能热潮持续高涨,企业纷纷采用AI技术,这对数据中心行业产生了深远影响。英国三大公有云巨头承诺建设更多数据中心以满足AI工作负载需求,新政府承诺降低数据中心建设障碍。然而,如何在实现发展目标的同时兼顾净零排放承诺,仍是业界面临的重大挑战。
本文概述了2024年云计算领域的重要事件和趋势。主要内容包括:超大规模云服务商财务业绩向好,人工智能需求旺盛,政府合同争议不断,混合云再受关注,以及微软等巨头面临反垄断调查等。这些事件反映了云计算市场的快速发展和日益激烈的竞争格局。
2024年,人工智能在办公效率和任务自动化方面的应用成为焦点。各大科技公司推出"副驾驶"类产品,旨在提升办公效率。同时,边缘计算AI和AI PC的发展也备受关注。尽管AI承诺提高生产力,但专家认为企业升级设备的明确需求尚不明确。文章还探讨了二手PC市场、云PC等相关话题。