英特尔于12月09号发布了英特尔oneAPI工具包的正式版本(即11月宣布将推出的英特尔oneAPI Gold版本),将用于为英特尔CPU、GPU和FPGA等(统称为XPU)开发高性能跨架构应用程序。此次2021.1版本的oneAPI工具包提供了一个开放、基于标准、统一的跨架构编程模型,让开发者可以自由地为加速计算选择最佳硬件。除此之外,下诺夫哥罗德大学宣布成立一个新的oneAPI卓越中心。
英特尔高级副总裁、首席架构师兼架构、图形与软件部门总经理Raja Koduri表示:“把英特尔的软件开发工具从CPU扩展到GPU和FPGA是我们XPU之旅的重大里程碑。正如我们所承诺的,oneAPI行业计划旨在为整个生态系统提供一个开放、统一的跨架构编程模型,提供专有编程模型的替代选择。我们的oneAPI工具包以及英特尔DevCloud提供了让我们加快进入分布式智能时代的生产工具。”
oneAPI的重要性:当今的工作负载受益于特殊的硬件架构。然而,这些架构通常需要独特的编程语言和工具,这限制了代码的重新利用性,减少了硬件选择并阻碍了创新架构的使用。oneAPI的异构编程模型能够提供毫不妥协的性能,不受限于单一厂商专用的代码限制,且能实现原有代码的集成,可以用C、C++、Fortran和Python等开发者熟悉的语言编写代码,并符合MPI和OpenMP等标准。
英特尔的oneAPI基础工具包基于英特尔丰富的开发者工具经验,包括编译器、性能库、分析和debug工具以及一个兼容性工具,可以帮助开发者把在CUDA上编写的代码迁移到Data Parallel C++(DPC++)。另外面向高性能计算、人工智能、物联网和渲染,额外工具包还提供工具和组件帮助加速专业工作负载。
英特尔oneAPI工具包让开发者能够使用跨XPU的单一代码库来开发跨架构应用程序,充分利用独特的硬件特性并降低软件开发和维护成本。开发者可以针对他们要解决的特定问题选择最佳的加速器架构,且无需为新的架构和平台再次重写软件。
获取oneAPI工具包的途径:oneAPI工具包可以免费下载至本地或从英特尔DevCloud使用。英特尔DevCloud平台可供开发者在各种英特尔架构上测试代码和工作负载,现已增加了新的英特尔锐炬Xe GPU硬件。访问选项包括网络下载、资源库和容器。oneAPI工具包还将提供包含英特尔技术咨询工程师全球支持的商业版本。
关于新的oneAPI卓越中心:下诺夫哥罗德大学(UNN)今天宣布成立一个新的oneAPI卓越中心(CoE),利用CPU、GPU和其它加速器结合oneAPI跨架构编程模型来促进现代物理学研究。除下诺夫哥罗德大学,斯德哥尔摩大学、海德堡大学和伊利诺伊大学也成立了oneAPI卓越中心。下诺夫哥罗德大学科研人员开发的第一个将移植到oneAPI的软件是一个高强度碰撞与相互作用开源框架,旨在模拟高强度激光物质的相互作用。
关于oneAPI生态系统支持:自2019年以来,oneAPI的生态系统支持一直在稳步发展壮大。超过60家知名科研机构、企业和大学支持oneAPI,其中一些表示已经成功使用了英特尔oneAPI工具包。
好文章,需要你的鼓励
英国国家医疗服务(NHS)正将无人机纳入常规医疗物流体系。自今年2月起,无人机每天在雷恩斯公园和圣乔治医院之间运送血液等诊断样本,飞行仅需3分钟,比公路运输快约85%,且碳排放减少高达98%。目前已有逾2000名患者受益。NHS计划将该服务扩展至圣赫利尔、克罗伊登等多家医院,最终惠及约180万名患者。该网络由英国医疗初创公司Apian与谷歌旗下Wing合作运营。
AgentLens是Explyt公司联合俄罗斯学术机构开发的AI编程助手评测基准,通过分析完整人机交互轨迹而非仅看最终结果,从五个维度评估代码智能体的真实表现。
边缘AI计算厂商Aetina宣布,将在其DeviceEdge AIE-KT风冷系列和新款AIE-PT无风扇平台上支持英伟达全新Jetson T3000和T2000模块。T3000基于Blackwell GPU,最高提供865 FP4 TFLOPS算力,功耗70W;T2000则提供400 FP4 TFLOPS,面向视觉AI代理和自主移动机器人等场景。两款模块预计2027年第一季度上市,支持Nemotron、Cosmos 3等英伟达AI软件生态。
韩国梨花女子大学提出Splash框架,通过识别AI模型中的"休眠参数"并只在其中训练触觉能力,让小型多模态AI在学会感知材质触感的同时,完整保留原有视觉语言推理能力。