英特尔已经决定终止Nervana神经网络处理器的开发工作,而是把精力放在12月20亿美元收购Habana Labs时获得的人工智能芯片架构上。
该消息是由Moor Insights&Strategy分析师Karl Freund本周五在《福布斯》上透露的。他说,英特尔告诉他,英特尔已经决定终止在Nervana NNP-T训练芯片和Nervana NNP-I推理芯片方面的工作,但表示仍将履行对后者的客户承诺。
Habana有两款自主开发的AI芯片,分别是Habana Gaudi和Habana Goya(如图)。前者是高度专业化的神经网络训练芯片,后者是用于推理的处理器(在主动部署中采用了神经网络)。
英特尔面临的问题在于,这两套芯片或多或少都是出于相同的目的,因此,英特尔没有必要让两条产品线同时存在。
确实,在英特尔收购Habana时,就有分析师对Nervana芯片的未来进行了推测。Freund本人就曾表示,“很难想象”的一种情况是Nervana处理器继续在英特尔产品组合中扮演重要的角色。
原因之一是Habana芯片的功能要强大得多。在最近的基准测试中,两颗Nervana NNP-I芯片在ResNet-50测试中每秒输入最高是10.567。而同一测试中,仅仅一个Habana Goya芯片能够达到每秒14451次输入。Goya不仅功能更强大,而且自2018年以来就一直在向客户出货,而NNP-I还未发布。
英特尔在2016年8月以约3.5亿美元的价格收购了Nervana Systems,希望以此打入深度学习训练芯片市场,而在此之前,Nvidia以更强大的GPU主导了该市场。当时英特尔的想法是,通过开发专用于深度学习的专用集成电路,加强与Nvidia竞争的优势。
放弃Nervana芯片的决定可能会对英特尔的AI平台部门产生一定的影响。目前该部门是由Nervana联合创始人之一Naveen Rao领导的,尚有很多前雇员。英特尔在12月的时候曾表示,打算保留Habana作为一个独立的业务部门,但很可能会决定将其与AI平台部门进行合并。
此前英特尔在2017年以153亿美元收购了Automated Driving Group和Mobileye N.V.之后,也将其合并成为一个独立的业务部门。
好文章,需要你的鼓励
TechCrunch年度创业大赛吸引数千家申请企业,从中筛选出200强,其中20家在主舞台竞争10万美元大奖。以下是太空与国防科技领域的7家入选企业:Airbility开发双座电动垂直起降飞行器;Astrum Drive研发无推进剂太空推进系统;Charter Space提供航天器风险分析保险平台;Endox为美军提供AI检测维护系统;Hance构建实时音频处理AI神经网络;Skylark Labs创造机器安全应用自学习AI;Skyline Nav AI开发不依赖GPS的导航软件。
香港中文大学等顶尖院校联合研究发现,当前最先进的AI视频生成技术已能制作出连顶级检测系统都无法识别的假视频。研究团队开发了Video Reality Test平台,测试结果显示最强生成模型Veo3.1-Fast的假视频仅有12.54%被识别,而最强检测系统Gemini 2.5-Pro准确率仅56%,远低于人类专家的81.25%。研究还发现检测系统过度依赖水印等表面特征,音频信息能提升检测准确性,但技术发展已对信息真实性判断带来严峻挑战。
当今桌面浏览器内置大量AI功能,但用户可以选择隐藏它们。移除Chrome中AI工具需要几个步骤:隐藏Gemini按钮、禁用AI模式按钮、关闭智能写作助手、禁用AI历史搜索,以及设置默认搜索引擎显示网页结果。通过chrome://flags和设置页面可以关闭这些功能,确保获得纯净的浏览体验,避免AI内容干扰正常搜索和浏览。
Google DeepMind团队提出了革命性的"扩散预览"模式,通过ConsistencySolver技术实现AI图像生成的"预览+精修"工作流程。该技术能在5-10步内生成高质量预览图像,与传统40步完整生成保持高度一致性,用户体验测试显示总体时间节省近50%,大大提高了创作效率和创意探索的自由度。