现如今,无论是汽车、零售商店,还是医院、家庭、工厂,所有物和设备变得越来越像一台台“计算机”。智能变得无处不在,数据不仅呈现指数级增长,其形态也变得日益多样化。然而,未经处理的数据毫无价值,只有将数据转化为业务价值,才能创造新的服务和体验。英特尔认为,人工智能、5G、边缘智能是当今三大转折性技术领域。这三项技术的交汇与叠加,是构建下一波应用创新的关键驱动力。
英特尔敏锐洞察并捕捉到了“数据”的风向标。自2017年初开始,英特尔确立“以数据为中心”的转型目标,致力于释放数据指数级增长带来的无限潜能。围绕这一核心战略,英特尔推动技术创新、生态进化和战略收购,不断夯实自身实力,取得战略性进展。目前,英特尔在数据处理、存储和传输领域具备全面的实力,能够提供业界领先的云到端产品与解决方案。
随着整个世界全面转向以数据为中心,一个新的多元化计算时代已经来临。当人工智能、云数据中心、物联网、下一代网络、自动驾驶等新型工作负载不断涌现,未来计算创新必须在当前CPU的基础上,进一步构建GPU、FPGA、AI芯片、视觉处理芯片等不同类型的计算架构,以满足多样化工作负载的需求。为此,英特尔提出六大技术支柱,不断扩展英特尔产品领先性。英特尔领先的XPU硬件、oneAPI软件以及异构整合能力,为塑造未来异构计算格局,满足多元化计算需求奠定了坚实基础。
好文章,需要你的鼓励
AWS与AMD联合发布Amazon EC2 M8a实例,搭载第五代AMD EPYC处理器,最高频率4.5GHz。相比M7a实例性能提升30%,性价比提升19%。支持最高192个vCPU和768GB内存,网络带宽达75Gbps,EBS带宽60Gbps。适用于Web托管、微服务架构、数据库等通用工作负载,已在美国俄亥俄、俄勒冈和欧洲西班牙区域上线。
香港中文大学等顶尖院校联合研究发现,当前最先进的AI视频生成技术已能制作出连顶级检测系统都无法识别的假视频。研究团队开发了Video Reality Test平台,测试结果显示最强生成模型Veo3.1-Fast的假视频仅有12.54%被识别,而最强检测系统Gemini 2.5-Pro准确率仅56%,远低于人类专家的81.25%。研究还发现检测系统过度依赖水印等表面特征,音频信息能提升检测准确性,但技术发展已对信息真实性判断带来严峻挑战。
IBM发布了适用于SAP的IBM咨询应用管理套件,利用生成式和代理AI简化并加速现代化进程。SAP传统ECC系统支持将于2027年结束,但目前仅45%的组织已迁移到新的S/4HANA系统。IBM的工具可创建符合客户标准的特定代码更改,提供主动监控和影响分析。然而分析师指出,迁移工具未能解决核心问题:价值创造,因为客户需要处理多年积累的ECC系统定制化技术债务。
Google DeepMind团队提出了革命性的"扩散预览"模式,通过ConsistencySolver技术实现AI图像生成的"预览+精修"工作流程。该技术能在5-10步内生成高质量预览图像,与传统40步完整生成保持高度一致性,用户体验测试显示总体时间节省近50%,大大提高了创作效率和创意探索的自由度。