新闻要点
在2019年超级计算大会上,英特尔全面展示了引领高性能计算与人工智能融合的愿景,并宣布其以数据为中心的芯片产品组合增添新的品类。同时,针对异构架构在高性能计算中越来越普遍的应用,英特尔宣布了一类专为高性能计算和人工智能融合优化的全新独立通用GPU,以进一步扩展现有的技术产品组合,让数据传输、存储和处理更加高效。
英特尔的芯片产品组合由部署在各类芯片平台上的多种架构组成。英特尔至强可扩展处理器是英特尔以数据为中心战略的基石,支持着目前全球超算500强中超过90%的超级计算机。英特尔至强可扩展处理器同时也是唯一一款内置人工智能加速的x86处理器,并针对高性能计算工作负载中大量数据集的分析进行了优化。
在此次大会上,英特尔展示了一款基于英特尔Xe架构的全新类别的通用GPU。这款兼具高性能、高灵活性的独立通用GPU,研发代号为“Ponte Vecchio”,专为高性能计算建模、模拟工作负载以及人工智能训练而设计。Ponte Vecchio将采用英特尔7纳米工艺进行制造,并将成为英特尔首款基于Xe架构的GPU,可为高性能计算和人工智能工作负载进行优化。它采用英特尔Foveros 3D和嵌入式多芯片互连桥接(EMIB)创新封装技术,以及多种其它技术,如高带宽存储器、CXL互连技术以及其它专利技术。
英特尔以数据为中心的芯片产品组合和oneAPI计划,为阿贡国家实验室“极光”(Aurora)系统中百亿亿次级计算的高性能计算和人工智能工作负载奠定了基础。采用英特尔至强可扩展平台和基于Xe架构的GPU,以及英特尔傲腾数据中心级持久内存和其它连接技术,“极光”(Aurora)将成为美国首个全面采用英特尔以数据为中心技术产品组合的百亿亿次级计算系统。“极光”(Aurora)的计算节点架构将由两个10纳米英特尔至强可扩展处理器(代号“Sapphire Rapids”)和六个Ponte Vecchio GPU共同组成。该系统同时还将支持超过10PB的内存和超过230PB的存储容量,并能通过Cray Slingshot技术连接超过200个机架的节点。
好文章,需要你的鼓励
CIO们正面临众多复杂挑战,其多样性值得关注。除了企业安全和成本控制等传统问题,人工智能快速发展和地缘政治环境正在颠覆常规业务模式。主要挑战包括:AI技术快速演进、IT部门AI应用、AI网络攻击威胁、AIOps智能运维、快速实现价值、地缘政治影响、成本控制、人才短缺、安全风险管理以及未来准备等十个方面。
北航团队发布AnimaX技术,能够根据文字描述让静态3D模型自动生成动画。该系统支持人形角色、动物、家具等各类模型,仅需6分钟即可完成高质量动画生成,效率远超传统方法。通过多视角视频-姿态联合扩散模型,AnimaX有效结合了视频AI的运动理解能力与骨骼动画的精确控制,在16万动画序列数据集上训练后展现出卓越性能。
过去两年间,许多组织启动了大量AI概念验证项目,但失败率高且投资回报率令人失望。如今出现新趋势,组织开始重新评估AI实验的撒网策略。IT观察者发现,许多组织正在减少AI概念验证项目数量,IT领导转向商业AI工具,专注于有限的战略性目标用例。专家表示,组织正从大规模实验转向更专注、结果导向的AI部署,优先考虑能深度融入运营工作流程并产生可衡量结果的少数用例。
这项研究解决了AI图片描述中的两大难题:描述不平衡和内容虚构。通过创新的"侦探式追问"方法,让AI能生成更详细准确的图片描述,显著提升了多个AI系统的性能表现,为无障碍技术、教育、电商等领域带来实用价值。