企业级云服务商青云QingCloud日前宣布推出全新一代企业型e2云主机,针对人工智能计算密集型工作负载进行优化,相较于上一代企业型e1云主机,AI性能提升超4倍,极大满足了企业更加严苛的性能要求。此次全新升级的企业型e2云主机,在业界率先采用最新一代英特尔至强可扩展处理器Cascade Lake,独享CPU模式,拥有更高、更稳定的计算性能,满足企业对于更高性价比云主机的需求。
青云QingCloud从成立之初就将目光锁定在企业级市场,经过七年的不懈努力,服务着越来越多的行业和客户,对客户需求也有着越来越精准的认知。针对需求较高的企业级客户,青云QingCloud推出了企业型e1云主机,解决他们在企业级生产环境对高性能、高可靠的主机类型的需求,e1在基础型主机的基础上优化了内网传输速率等性能,满足企业客户核心数据库、在线业务系统、传统企业服务等使用场景需求。
随着大数据和AI在企业级市场进入全面应用期,企业众多业务系统的人工智能推理训练增多,计算力成为了关键,在主机层面则表现为在AI深度学习场景下的性能能力。于是,企业型e2云主机应运而生。作为成熟产品,青云QingCloud企业型e2云主机拥有众多突出的特性:
目前,企业型e2云主机已在北京3区-B(PEK3B)、北京3区-C(PEK3C)、北京3区-D(PEK3D)、上海1区-A(SH1A)、上海1区-B(SH1B)商用。为了能够更好地提升企业在AI层面的能力,青云QingCloud即将推出全新升级的深度学习平台,致力于以更强劲的计算资源提升深度学习模型的训练与推断,为构建AI生态提供坚实的基础支撑。
好文章,需要你的鼓励
从浙江安吉的桌椅,到广东佛山的沙发床垫、河南洛阳的钢制家具,再到福建福州的竹藤制品,中国各大高度专业化的家具产业带,都在不约而同地探索各自的数字化出海路径。
哥伦比亚大学研究团队开发了MathBode动态诊断工具,通过让数学题参数按正弦波变化来测试AI的动态推理能力。研究发现传统静态测试掩盖了AI的重要缺陷:几乎所有模型都表现出低通滤波特征和相位滞后现象,即在处理快速变化时会出现失真和延迟。该方法覆盖五个数学家族的测试,为AI模型选择和部署提供了新的评估维度。
研究人员正探索AI能否预测昏迷患者的医疗意愿,帮助医生做出生死决策。华盛顿大学研究员Ahmad正推进首个AI代理人试点项目,通过分析患者医疗数据预测其偏好。虽然准确率可达三分之二,但专家担心AI无法捕捉患者价值观的复杂性和动态变化。医生强调AI只能作为辅助工具,不应替代人类代理人,因为生死决策依赖具体情境且充满伦理挑战。
这项研究首次发现AI推理模型存在"雪球效应"问题——推理过程中的小错误会逐步放大,导致AI要么给出危险回答,要么过度拒绝正常请求。研究团队提出AdvChain方法,通过训练AI学习"错误-纠正"过程来获得自我纠错能力。实验显示该方法显著提升了AI的安全性和实用性,用1000个样本达到了传统方法15000个样本的效果,为AI安全训练开辟了新方向。