这可不是IaaS,而是专为测试和开发而生、用于支撑z/OS生态系统的新希望
IBM公司低调宣布,其首款云主机将于6月30日正式上线。
蓝色巨人在今年2月就已经公布了其计划运行的z/OS云托管虚拟机,负责为自家大型机提供支持。这些服务将首先在IBM Wazi即服务品牌下的封闭“实验”测试版中亮相。公告还承诺,“z/OS将采用按需访问形式,客户可根据需要进行开发和测试”,且服务预计“将在2022年2月”全面上市。
现在,IT巨头再次发布新公告,将“计划上市日期”延后至6月30日。
而且很遗憾,用户还无法登录IBM Cloud、直接启动自己的虚拟大不相同。
公告提到,只有签约成为IBM客户,大家才能在IBM Cloud控制台中看到该服务。要想实际使用,还需要“通过IBM销售服务流程获得许可后,方可访问该功能。”
在获准访问后,即可在该服务上创建并运行本地大型机的自定义镜像。
蓝色巨人希望将这项云大型机服务先期用于测试和开发。鉴于近年来基础设施即服务(IaaS)正愈发流行,所以IBM到现在才提供虚拟大型机其实已经有点滞后了。
之所以强调测试和开发使用,原因是IBM希望尽量简化z/OS应用程序开发的早期方向。这一点非常重要,毕竟大型机产品一直在IBM的总体利润中占据着可观比例。因此,如果能够尽可能降低大型机应用程序的构建门槛,特别是把大型机转化为像IaaS那样的按需付费业务,IBM接下来的运营道路肯定会走得更快、更稳。
目前,用户已经可以在IBM Cloud的日本(东京)、巴西(圣保罗)、加拿大(多伦多)和英国(伦敦)区域创建z/OS虚拟机。感兴趣的朋友还可点击此处了解关于IBM云大型机的更多资料和信息。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI首席执行官Sam Altman表示,鉴于投资者的AI炒作和大量资本支出,我们目前正处于AI泡沫中。他承认投资者对AI过度兴奋,但仍认为AI是长期以来最重要的技术。ChatGPT目前拥有7亿周活跃用户,是全球第五大网站。由于服务器容量不足,OpenAI无法发布已开发的更好模型,计划在不久的将来投资万亿美元建设数据中心。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
英伟达推出新的小型语言模型Nemotron-Nano-9B-v2,拥有90亿参数,在同类基准测试中表现最佳。该模型采用Mamba-Transformer混合架构,支持多语言处理和代码生成,可在单个A10 GPU上运行。独特的可切换推理功能允许用户通过控制令牌开启或关闭AI推理过程,并可管理推理预算以平衡准确性和延迟。模型基于合成数据集训练,采用企业友好的开源许可协议,支持商业化使用。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。