近日,《中央国家机关2019年软件协议供货采购项目》中标公告正式发布, 青云QingCloud再度入围“央采”名单,QingCloud云平台(QCMS)、分布式软件定义存储(SDS)、软件定义网络(SDN)经过严格地审核、评标,最终成功中标“央采”软件项目。此前,青立方Qing³超融合5个系列的20款产品全部入围“央采”硬件项目。此次再度入围,体现了中央国家机关对青云QingCloud产品、技术与服务的认可,青云QingCloud将持续为中央国家机关提供中立、可靠、健壮、灵活、全面的云计算服务能力。
中央国家机关政府集中采购协议供货项目 (简称“央采”) 隶属于国务院机关事务管理局,是中国政府采购领域级别最高、覆盖面最广的采购项目之一,采购单位覆盖中央直属上万家机关单位,同时也是地方政府、企业进行采购的重要参考依据。“央采” 是中央垂直单位对所有供应商的一次严格筛选。对入围厂商设置了国家级最高标准,专家们分别从价格、技术、服务能力及售后等各方面,对满足资质要求和预算规定的产品进行了严谨的考评。
此次2019年“央采”软件项目涵盖41包,上百家企业参与竞标,青云QingCloud在产品品质、技术含量、市场口碑、售后服务及企业综合实力等诸多方面,通过了专家们全方位的层层考察、严格审核,最终脱颖而出。青云QingCloud分布式软件定义存储(SDS)、软件定义网络(SDN)和QingCloud云平台(QCMS)分别入围第15包存储虚拟化软件,第16包网络虚拟化软件和第17包虚拟化及虚拟化管理软件。
在此次入围的产品中,软件定义存储(SDS)广泛应用于私有云、公有云和混合云环境,助力企业核心业务上云,以全面、稳定、可靠的技术帮助企业实现业务永续。青云QingCloud更是在今年成功跻身国内SDS核心厂商行列。同时,青云QingCloud还是国内首家将SDN商用的云服务商,并不断拓展SDN的创新。如今,通过青云QingCloud SDN技术,企业业务可以从一个可用区延伸到多个可用区之间,并可以很方便地构建同城多活或者异地灾备的业务。
与此同时,QingCloud云平台更是历经数年市场验证,稳定、安全、高效的云计算平台,将传统IT的性能优势、稳健性优势,传统企业的IT诉求和管理流程,与云的弹性、扩展性、灵活性的特点结合起来,充分满足企业对云计算能力的各类需求。
青云QingCloud自成立以来,已为包括江苏交控、首发集团、广东省公路局、陕西省信息中心、中国银行、招商银行、光大银行、泰康保险、中国太平、华润创业、本钢集团、京博控股、国航、四川航空、环球网等在内的众多企事业客户提供服务,覆盖政府、金融、交通、教育、医疗等诸多关系国计民生的重要行业。在此期间,青云QingCloud也积累了丰富的服务经验和行业能力,打造了多款行业需求极高、应用场景丰富的产品,强有力地推动众多行业用户的云计算落地。
未来,青云QingCloud将持续发挥领先的技术优势,不断完善自身的服务能力,聚焦于云产业和生态的构建,持续推进百行千业的数字化转型,共筑数字世界美好未来。
好文章,需要你的鼓励
南洋理工大学研究团队开发了WorldMem框架,首次让AI拥有真正的长期记忆能力,解决了虚拟世界模拟中的一致性问题。该系统通过记忆银行存储历史场景,并使用智能检索机制,让AI能准确重现之前的场景和事件,即使间隔很长时间。实验显示在Minecraft和真实场景中都表现出色,为游戏、自动驾驶、机器人等领域带来广阔应用前景。
AWS通过升级SageMaker机器学习平台来扩展市场地位,新增观测能力、连接式编码环境和GPU集群性能管理功能。面对谷歌和微软的激烈竞争,AWS专注于为企业提供AI基础设施支撑。SageMaker新功能包括深入洞察模型性能下降原因、为开发者提供更多计算资源控制权,以及支持本地IDE连接部署。这些更新主要源于客户需求,旨在解决AI模型开发中的实际问题。
MTS AI研究团队提出RewardRanker系统,通过重排序模型和迭代自训练显著提升AI代码生成质量。该方法让13.4B参数模型超越33B大模型,在多种编程语言上表现优异,甚至在C++上超越GPT-4。通过引入困难负样本和PPO优化,系统能从多个代码候选中选出最优方案,为AI编程助手的实用化奠定基础。