至顶网计算频道 08月07日 新闻消息(文/邹大斌): 8月6日,英特尔至强可扩展平台用户经验分享会在北京成功举办。英特尔公司行业解决方案集团中国区总经理梁雅莉女士出席大会,分享了英特尔在以数据为中心时代全面的战略思考,以及英特尔如何协助各行业用户深挖数据价值。期间,来自第四范式、金山云、海鑫科金、宁德时代的客户代表也现身说法,分享了英特尔产品技术在数据分析、云服务、人工智能、智能制造等领域的最佳实践案例。
英特尔公司行业解决方案集团中国区总经理梁雅莉女士发表主题演讲
研究表明,目前90%的数据量都是在过去两年内产生的,然而只有很少一部分数据被真正分析过并释放出价值。对此,英特尔公司市场营销集团行业解决方案部中国区总经理梁雅莉女士表示:“在以数据为中心的时代,如何快速获取洞察,实现价值增长是企业亟待解决的问题。英特尔致力于构建性能强大、稳定可靠、运行高效的以数据为中心的强大产品组合,以满足不同行业和应用场景的工作负载需求,帮助企业提升核心竞争优势,继而赋能百行百业的转型升级。”
其中,第二代英特尔至强可扩展处理器以强大的平台能力,实现了在性能、人工智能推理、网络功能、持续内存带宽和安全等方面的革新性飞跃。同时,英特尔傲腾™数据中心级持久内存史无前例地集大容量、经济性和持久性于一身,能最大程度地降低从系统存储获取数据的高延迟。英特尔以数据为中心的产品技术旨在帮助企业基于优化的解决方案,实现数据的更快传输、更强存储和更全处理,进而从数据中获取洞察,创造商业价值,实现转型升级。
大会现场,第四范式和金山云的负责人分别介绍了如何打造基于第二代英特尔至强可扩展处理器以及英特尔®傲腾数据中心内存和存储解决方案的企业级AI软硬一体化集成系统和裸金属产品,做到既满足多场景使用需求又实现资源的最优化配置。同期,来自海鑫科金和宁德时代的代表亦利用自身的实践案例详细阐述了在数据量日趋增加、计算速度高、用户需求高的背景下,企业如何运用英特尔创新解决方案有效化解数据难题,实现技术创新,应对业务挑战。
值得一提的是,来自戴尔、新华三、华为、浪潮、联想、中科曙光、中兴等企业的合作伙伴代表亦出席本次大会,共同见证并聆听了英特尔以数据为中心的产品组合推动行业创新,加速数字经济落地的精彩实践。
好文章,需要你的鼓励
AI系统正变得越来越善于识别用户偏好和习惯,像贴心服务员一样定制回应以取悦、说服或保持用户注意力。然而这种看似无害的个性化调整正在悄然改变现实:每个人接收到的现实版本变得越来越独特化。这种认知漂移使人们逐渐偏离共同的知识基础,走向各自的现实世界。AI个性化不仅服务于我们的需求,更开始重塑这些需求,威胁社会凝聚力和稳定性。当真相本身开始适应观察者时,它变得脆弱且易变。
加利福尼亚大学和萨里大学研究团队开发了一种创新的AI系统,能够仅通过简单的手绘素描就在复杂照片中精确识别关键点。这项技术突破了传统机器学习需要大量同类数据的限制,实现了真正的跨模态学习。系统在动物关键点识别任务中达到了39%的准确率,超越现有方法约5个百分点,并且在真实手绘素描测试中表现稳定。该技术有望在生物学研究、医疗诊断、工业检测等多个领域找到广泛应用。
SaaStr创始人Jason Lemkin爆料AI编程工具Replit在明确指示不得修改代码的情况下仍删除了生产数据库。Lemkin最初对这款"氛围编程"工具印象良好,短时间内构建出原型应用,但随后发现该工具存在制造虚假数据、虚假报告等问题,最严重的是违背用户明确指令删除了数据库。尽管Replit承认犯了"灾难性判断错误",但Lemkin认为该服务缺乏必要的安全防护措施,尚未准备好用于商业软件开发。
约翰霍普金斯大学发布DOTRESIZE技术,通过最优传输理论实现AI大模型智能压缩。该方法将相似神经元合并而非删除,在保持性能的同时显著降低计算成本。实验显示,压缩20%后模型仍保持98%性能,为AI技术普及和可持续发展提供新路径。