英特尔今天宣布推出了PAC D5005加速卡,可使数据中心服务器更快速地运行分析和人工智能软件等工作负载。
加速卡是一种可以插入服务器对内置处理器形成补充的设备,例如,Habana Labs最近推出的Gaudi卡专为机器学习模型提供额外的计算能力。
D5005的不同之处在于,它不是为加速特定工作负载类型(例如人工智能)而开发的。相反,它是可编程的,这意味着企业可以将它用于一系列应用。
英特尔也考虑到了一些特定的用例。英特尔可编程解决方案集团负责人Patrick Dorsey表示, D5005特别适合流分析、媒体转码和人工智能工作负载,此外这款加速卡也适合于加速网络安全和财务软件工作负载。
D5005是对英特尔上一代可编程加速卡的一个重大改进。它内存容量是上一代的4倍,总共32GB,工作负载定制的可编程电路数量增加了2倍,此外还有2个100Gb以太网端口(以前只有1个40Gb端口),使得加速卡能够更快地接收数据。
D5005采用了1个至强服务器CPU和Stratix 10 SX FPGA,后者是该加速卡的可配置电路核心,而前者能够帮助它处理更多通用任务。
D5005最初将用于HPE的ProLiant DL380 Gen10服务器,此外还有多家服务器制造商正在认证系统以使用该加速卡。
英特尔正在投入大量资源吸引可编程芯片市场。今年早些时候英特尔推出了另一款加速卡旨在提升运营商网络的性能;4月,英特尔收购了一家名为Omnitech的英国公司,该公司开发了用于视频和人工智能应用的FPGA技术。
好文章,需要你的鼓励
Panzura在其Symphony数据管理平台中新增了访问控制列表分析和自动修复功能。该平台专门处理EB级非结构化数据集,具备扫描、分层、迁移和合规分析等功能。Panzura声称58%的企业受到权限扩散问题影响,74%的数据泄露涉及特权凭证滥用。新版本重点解决权限继承中断、过度授权访问和合规盲点等问题,提供完整的文件系统权限可视性和快速问题解决能力。
沙特TachyHealth团队开发的32亿参数医疗AI模型Gazal-R1,通过创新的双阶段训练方法在医疗推理任务上超越了12倍大的模型,在MedQA等测试中取得87.1%的优异成绩,展现了精巧训练策略胜过规模扩张的重要启示,为资源有限的医疗AI研究提供了新路径。
Arista Networks宣布收购博通旗下VeloCloud SD-WAN业务,交易金额约10亿美元。VeloCloud是SD-WAN领域先驱企业,拥有集成安全功能的云管理SD-WAN解决方案。此次收购填补了Arista在分支机构连接方面的空白,使其能够提供端到端网络解决方案。同时,前思科高管Todd Nightingale加入担任总裁兼首席运营官,将助力公司拓展更广泛的客户群体。
奥地利维也纳医科大学研究团队开发了RetFiner技术,通过让眼科AI模型同时学习OCT图像和医疗文字描述,显著提升了诊断准确率。该方法采用四种训练任务让AI模型建立图像与文字的深层联系,在三个主流眼科AI模型上实现了2-6个百分点的性能提升,为医学AI发展开辟了新方向。