英特尔与联想今日宣布开展为期多年的合作,关注于高性能计算(HPC)和人工智能(AI)融合领域快速增长的机会,以加速解决全球范围内最富挑战性的问题。基于双方在数据中心领域长期的合作伙伴关系,此次为期多年的全球合作将进一步加速高性能计算和人工智能的融合,为各种规模的企业机构开发解决方案。
作为全球领先的超算500强系统提供商,联想将优化英特尔全套的高性能计算和人工智能软硬件解决方案作为其市场战略的基础。通过携手合作,双方将致力于加快高性能计算和人工智能的融合,帮助客户提升洞察力至新的层次。通过联合工程项目以及两家公司独特的高性能计算IP组合,第二代英特尔至强可扩展平台与联想Neptune液冷技术的结合已经产生了显著的成果。如今,全球最快的500台超级计算机中,横跨19个市场的173台都运行在联想的服务器上。此外,全球排名前25的研究型大学中有17所高校使用联想的基础设施。
联想集团执行副总裁兼数据中心事业部总裁Kirk Skaugen表示:“以加速创新迈进百亿亿次时代为目标,我们积极向科学家和各种规模的企业提供解决方案,来加快科学发现及成果转化。我们热衷于帮助研究人员解决人类面临的最大挑战。联想的Neptune液冷系统与第二代英特尔至强可扩展平台相结合,可帮助客户释放全新洞察,并以新的能效水平交付前所未有的成果。”
英特尔公司执行副总裁兼数据中心事业部总经理孙纳颐(Navin Shenoy)表示:“英特尔致力于通过人工智能与高性能计算的融合帮助客户激发创新和发现。我们与联想的进一步合作整合了双方的最佳创新成果,从而帮助我们的客户实现更快的发展。”
双方此次合作计划关注于三个领域:
好文章,需要你的鼓励
在AI智能体的发展中,记忆能力成为区分不同类型的关键因素。专家将AI智能体分为七类:简单反射、基于模型反射、目标导向、效用导向、学习型、多智能体系统和层次化智能体。有状态的智能体具备数据记忆能力,能提供持续上下文,而无状态系统每次都重新开始。未来AI需要实现实时记忆访问,将存储与计算集成在同一位置,从而创造出具备人类般记忆能力的数字孪生系统。
香港理工大学联合多所高校开发的Mol-R1框架,首次实现了AI在分子发现中的透明推理。该系统通过PRID方法学习专家推理模式,配合MoIA迭代训练策略,不仅能准确生成分子结构,还能展示完整思考过程。相比现有模型,Mol-R1推理更简洁高效,为药物研发等领域的AI应用提供了重要的安全保障。
OpenAI首席执行官阿尔特曼表示,公司计划在不久的将来投入数万亿美元用于AI基础设施建设,包括数据中心建设等。他正在设计新型金融工具来筹集资金。阿尔特曼认为当前AI投资存在过度兴奋现象,类似于90年代互联网泡沫,但AI技术本身是真实且重要的。他承认GPT-5发布存在问题,并表示OpenAI未来可能会上市。
蚂蚁集团AWorld团队发表突破性研究,创建动态多智能体协作系统解决AI稳定性难题。研究灵感来源于船舶导航,通过执行智能体和守护智能体的协作机制,在GAIA测试中准确率达67.89%,稳定性提升17.3%,荣登开源项目排行榜第一名。该系统为构建可靠智能系统开辟新路径,具有广阔应用前景。