未来经济的核心是数字经济,数字经济的核心之一无疑是人工智能。人工智能已成为国际竞争的新焦点,是引领未来的战略性技术。作为新一轮产业变革的核心驱动力,人工智能进一步释放了历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,并创造经济发展的新引擎。
我国高度重视推动人工智能发展,促进人工智能和实体经济深度融合。人工智能在教育、医疗、养老、环境保护、城市运行、司法服务等领域广泛应用,极大地提高公共服务精准化水平,在智能制造、科技金融、数字内容和新媒体、新零售、智能安防等多个应用领域也引发了重大变革,为新旧动能转换和国民经济高质量发展提供了有力支撑。
众所周知,算力、算法和数据是人工智能发展的三要素,宝德服务器为人工智能的快速发展提供智慧计算的平台——强大的算力,并携手英特尔等卓越合作伙伴,加速智能+的各领域应用。本次发布会上宝德联合英特尔推出了新型AI推理系统,基于支持加速int8推理的英特尔®深度学习加速技术——矢量神经网络指令集的第二代英特尔®至强®可扩展处理器的宝德AI推理服务器,大大加速人工智能的推理负载,性能整整提升了3倍!
第二代英特尔®至强®可扩展处理器,最高配置56核心112线程,使用英特尔®睿频加速技术2.0,且提供内存子系统增强功能,支持英特尔®傲腾™DC持久内存单条512GB以及单条插槽最高性能至2933 MT/s 16Gb颗粒的DDR4内存。这一代处理器专门用来提高在现有工作负载所在硬件上运行复杂AI工作负载时的灵活性,同时借助新的AI加速功能进一步提升嵌入式AI的性能,包括新的Intel® Deep Learning Boost Technology(英特尔®深度学习加速技术),它就是专门设计用于加速AI/Deep Learning应用 ,例如图片分类、语言识别、语言翻译、对象检测等。
宝德AI推理服务器采用英特尔C620系列高性能芯片组和第二代英特尔®至强®可扩展处理器,采用英特尔FPGA芯片和英特尔®傲腾™DC持久内存,支持Infiniband、Omni-Path高速网卡,在高集成度的有限空间内带来强劲的性能表现以支撑推理任务的顺畅运行。宝德AI推理服务器支持英特尔通信加速技术和英特尔高级矢量扩展指令集,采用智能散热系统,有效降低噪音污染,营造箱体恒温空间;采用全屏蔽防电磁辐射,抗干扰,防静电(EMI)设计;支持降频功能,可在低负载时降低系统能耗;支持PDCM(能效管理器)提供自动化服务器功耗控制,有助于以更少的资源完成更多任务;还可以根据热关键器件温度综合调节风扇转速,节能的同时降低了噪音并提高风扇的可靠性。
宝德AI推理服务器之PR2710P
如今,AI产业风发泉涌。你会发现,智能助手正有条不紊的接听回复电话、预约饭店等;医生们正用视觉模式识别和检测皮肤癌;无数摄像头组成的“城市大脑”正在指挥交通、检测和抓捕暴力、追捕罪犯、预报火警等;顾客正在智能超市中“刷脸”支付;士兵通过了面部识别技术的配对后开始使用微型导弹或微型无人机……庞大的机器学习系统正在带来算法训练的大规模应用,专为满足急剧增长的AI推理处理需求而设计的宝德-英特尔新型AI推理系统应运而生,它能够基于所有的框架,为诸如图像和语音识别、自然语言处理、神经机器翻译、视觉搜索、情感分析、推荐系统和个性化建议等各种人工智能工作负载提供快速且高效的推理运算。
人工智能的推理运算正在惠及人类生产生活的方方面面,宝德-英特尔新型AI推理系统将全面满足这些智能+应用的运算需求,加速人工智能应用的普及,共同助力中国数字经济的落地!
附:演讲人信息:
好文章,需要你的鼓励
Anthropic发布SCONE-bench智能合约漏洞利用基准测试,评估AI代理发现和利用区块链智能合约缺陷的能力。研究显示Claude Opus 4.5等模型可从漏洞中获得460万美元收益。测试2849个合约仅需3476美元成本,发现两个零日漏洞并创造3694美元利润。研究表明AI代理利用安全漏洞的能力快速提升,每1.3个月翻倍增长,强调需要主动采用AI防御技术应对AI攻击威胁。
NVIDIA联合多所高校开发的SpaceTools系统通过双重交互强化学习方法,让AI学会协调使用多种视觉工具进行复杂空间推理。该系统在空间理解基准测试中达到最先进性能,并在真实机器人操作中实现86%成功率,代表了AI从单一功能向工具协调专家的重要转变,为未来更智能实用的AI助手奠定基础。
Spotify年度总结功能回归,在去年AI播客功能遭遇批评后,今年重新专注于用户数据深度分析。新版本引入近十项新功能,包括首个实时多人互动体验"Wrapped Party",最多可邀请9位好友比较听歌数据。此外还新增热门歌曲播放次数显示、互动歌曲测验、听歌年龄分析和听歌俱乐部等功能,让年度总结更具互动性和个性化体验。
这项研究解决了现代智能机器人面临的"行动不稳定"问题,开发出名为TACO的决策优化系统。该系统让机器人在执行任务前生成多个候选方案,然后通过伪计数估计器选择最可靠的行动,就像为机器人配备智能顾问。实验显示,真实环境中机器人成功率平均提升16%,且系统可即插即用无需重新训练,为机器人智能化发展提供了新思路。