第四范式与英特尔联合实验室经过多轮研发迭代,在全球率先推出基于英特尔全新Cascade Lake-AP的AI软硬一体技术。依托第四范式先知平台及其内置的Hyper Engine训练架构和下一代AutoML等核心技术,英特尔Cascade Lake-AP在超大规模数据建模场景中的全部潜能得以释放,展现出极致性能。以此为基础,第四范式与英特尔将加速战略合作升级,推出基于Cascade Lake-AP的全新AI软硬一体产品。
Cascade Lake-AP是英特尔近期发布的最高级别至强可扩展处理器,采用双芯片封装技术,最多可提供每插槽56物理核心112线程及12通道DDR4内存,内置全新AVX-512 VNNI指令集和CLX AP微架构IO总线,专为苛刻的人工智能(AI)、高性能计算(HPC)和基础架构即服务(IaaS)工作负载而设计。
作为全球第一家与英特尔Cascade Lake-AP深入合作的AI企业,第四范式结合现实AI应用场景的需求针对其众多特性进行软硬一体优化,通过先知平台能力提升机器学习算法对主频及多核心的利用率,优化支持全新AVX512指令集以及全新CLX AP微架构IO总线利用率等多方面效能,使得在超大规模机器学习训练场景中,基于第四范式先知平台软硬一体技术的Cascade Lake-AP处理器及平台每单位价格性能提升50%以上。
此外,第四范式在解决AI应用发展的算力瓶颈上提供更多软硬一体优化技术,通过机器算法训练加速专用计算芯片、消除AI分布式通讯节点间数据同步瓶颈的通讯系统、以及高性能缓存和压缩等先进技术的引入,进一步提升AI软硬一体技术的效率优势。
好文章,需要你的鼓励
Alpine Linux核心开发者Ariadne Conill推出了Wayback项目,这是一个实验性的X兼容层,允许使用Wayland组件运行完整的X桌面环境。该项目本质上是一个提供足够Wayland功能来托管rootful Xwayland服务器的存根合成器。与现有的XWayland不同,Wayback旨在创建一个类似X11风格的基于Wayland的显示服务器,让用户能够继续使用传统的X11窗口管理器和桌面环境,而无需重写或替换这些熟悉的工具。
大连理工大学和浙江大学研究团队提出MoR(Mixture of Reasoning)方法,通过将多种推理策略嵌入AI模型参数中,让AI能自主选择最适合的思考方式,无需人工设计专门提示词。该方法包含思维生成和数据集构建两阶段,实验显示MoR150模型性能显著提升,比基线模型提高2.2%-13.5%,为AI推理能力发展开辟新路径。
当AI遇到空间推理难题:最新研究揭示GPT-4等顶尖模型在传送门解谜和立体拼图中集体"挂科",复杂智能远比我们想象的更难实现。
剑桥大学研究团队开发了FreNBRDF技术,通过引入频率修正机制显著提升了计算机材质建模的精度。该技术采用球面谐波分析提取材质频率信息,结合自动编码器架构实现高质量材质重建与编辑。实验表明,FreNBRDF在多项指标上超越现有方法,特别在频率一致性方面改善近30倍,为游戏开发、影视制作、电商预览等领域提供了重要技术支撑。