美国东部时间2019年4月16日,IBM发布了2019年第一季度业绩报告。IBM公司董事长、总裁及首席执行官罗睿兰(Ginni Rometty)表示:“2019年第一季度,IBM云业务营收增长加速,继续在关键、高价值的云、认知软件领域和咨询领域实现增长。IBM在创新性技术方面的投资,加之我们的行业专长,以及对于信任与安全的承诺,使IBM成为帮助客户开始数字化重塑第二篇章旅程的最佳伙伴。”
IBM高级副总裁兼首席财务官James Kavanaugh表示:“我们的业绩反映出了公司对于业务所作的根本性改变,让我们能够产生更大的经营杠杆。在第一季度,以服务业务为首,我们大幅扩大了利润率。我们专注于优先投资新兴的高价值领域,这让我们能够提高盈利能力和获得更多的现金。“
第一季度,公司经营活动创造净现金流48亿美元,不计入全球融资部门的应收账款为23亿美元。IBM自由现金流为17亿美元,向股东返还23亿美元,其中通过派发股息的形式向股东返还了14亿美元,通过回购股票的形式向股东返还了9,000万美元。截至2019年3月末,IBM现有已获批股票回购计划的剩余额度为24亿美元。资产负债表保持强健,公司已为长期发展做好准备。
云和认知软件部门(包括云和数据平台、认知应用和交易处理平台)——营收为50亿美元,同比下降2%(按调整后汇率计算同比增长2%),其中认知应用引领增长,同比增长2%(按调整后汇率计算同比增长4%); 云和数据平台,同比下降2%(按调整后汇率计算同比增长2%)。
全球企业咨询服务部(包括咨询、应用管理和全球流程服务)——营收为41亿美元,同比持平(按调整后汇率计算同比增长4%),咨询服务和全球流程服务营收均有所增长。毛利润率增长280个基点。
全球信息科技服务部(包括基础设施和云服务以及技术支持服务)——营收为69亿美元,同比下降7%(按调整后汇率计算下降3%),其中混合云业务营收增长。 毛利润率增长110个基点。
系统部(包括系统硬件和系统软件业务) ——营收为13亿美元,同比下降11%(按调整后汇率计算下降9%),Power 业务的营收增长被IBM Z产品周期动态效应和存储疲软的影响抵消。
全球融资部(包括融资和二手设备出售业务)——营收为4.06亿美元,同比持平(按调整后汇率计算增长4%)。
IBM公司预计,按美国通用会计准则计算,每股摊薄收益不低于12.45美元,按非美国通用会计准则计算,每股运营摊薄收益不低于13.90美元。按非美国通用会计准则计算的每股运营摊薄收益不包括每股1.45美元的已收购无形资产摊销支出和其它并购相关支出,包括交割前的相关费用,如与红帽收购相关的融资成本、退休相关支出以及美国税改所带来的影响。
IBM预计2019年自由现金流约为120亿美元,按非美国通用会计准则计算的净收益实现率为100%左右。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI首席执行官Sam Altman表示,鉴于投资者的AI炒作和大量资本支出,我们目前正处于AI泡沫中。他承认投资者对AI过度兴奋,但仍认为AI是长期以来最重要的技术。ChatGPT目前拥有7亿周活跃用户,是全球第五大网站。由于服务器容量不足,OpenAI无法发布已开发的更好模型,计划在不久的将来投资万亿美元建设数据中心。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
英伟达推出新的小型语言模型Nemotron-Nano-9B-v2,拥有90亿参数,在同类基准测试中表现最佳。该模型采用Mamba-Transformer混合架构,支持多语言处理和代码生成,可在单个A10 GPU上运行。独特的可切换推理功能允许用户通过控制令牌开启或关闭AI推理过程,并可管理推理预算以平衡准确性和延迟。模型基于合成数据集训练,采用企业友好的开源许可协议,支持商业化使用。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。