英特尔本周二宣布Omnitek,该公司主要提供用于可视化处理的可编程芯片设计。这次收购的财务条款尚未披露。
FPGA(Field Programmable Gate Array,FPGA)结构是一种可在制造后进一步配置的集成电路。Omnitek拥有220多个FPGA IP核心软件和附带软件,英特尔计划将该技术连同Omnitek的40名员工纳入自己的可编程解决方案部门(Programmable Solutions Group)。
Omnitek的IP可用于有大量视觉处理要求的应用中,例如视频会议、投影和显示、医疗视觉系统等等。Omnitek还开发了用于人工智能推理的IP解决方案。英特尔表示,很多云服务提供商、企业和嵌入式客户都依赖于在视频和视觉相关应用中使用FPGA。
英特尔可编程解决方案部门高级副总裁Dan McNamara在声明中表示:“Omnitek的技术是对我们FPGA业务的一个很好补充,他们在系统级FPGA方面的专业知识,以及高性能视频和视觉相关技术,使他们成为我们一些最重要客户值得信赖的合作伙伴。我们将共同为视频、视觉和人工智能推理应用提供领先的基于英特尔FPGA的解决方案,加快我们现有客户的上市速度,同时赢得更多新的客户。”
英特尔希望通过收购Omnitek,在规模达80亿美元的可编程解决方案市场中更进一步。英特尔在2015年收购了Altera,是它在该领域最重要的一次,并且成大程度上为英特尔成立可编程解决方案业务部门奠定了基础。
Omnitek首席执行官Roger Fawcett在声明中表示:“从数据中心到设备、8K视频和人工智能等计算密集型应用,这些都需要大量创新的计算引擎。FPGA扮演着越来越重要的角色,通常它被作为其他处理架构的一个补充,而英特尔正处于这场变革的中心。Omnitek很高兴并且非常自豪能够让我们的知识产权和工程师加入英特尔才华横溢的可编程解决方案团队。”
好文章,需要你的鼓励
OpenAI CEO描绘了AI温和变革人类生活的愿景,但现实可能更复杂。AI发展将带来真正收益,但也会造成社会错位。随着AI系统日益影响知识获取和信念形成,共同认知基础面临分裂风险。个性化算法加剧信息茧房,民主对话变得困难。我们需要学会在认知群岛化的新地形中智慧生存,建立基于共同责任而非意识形态纯洁性的社区。
杜克大学等机构研究团队通过三种互补方法分析了大语言模型推理过程,发现存在"思维锚点"现象——某些关键句子对整个推理过程具有决定性影响。研究表明,计划生成和错误检查等高层次句子比具体计算步骤更重要,推理模型还进化出专门的注意力机制来跟踪这些关键节点。该发现为AI可解释性和安全性研究提供了新工具和视角。
传统数据中心基础设施虽然对企业至关重要,但也是预算和房地产的重大负担。模块化数据中心正成为强有力的替代方案,解决企业面临的运营、财务和环境复杂性问题。这种模块化方法在印度日益流行,有助于解决环境问题、满足人工智能的电力需求、降低成本并支持新一代分布式应用。相比传统建设需要数年时间,工厂预制的模块化数据中心基础设施可在数周内部署完成。
法国索邦大学团队开发出智能医学文献管理系统Biomed-Enriched,通过AI自动从PubMed数据库中识别和提取高质量临床案例及教育内容。该系统采用两步注释策略,先用大型AI模型评估40万段落质量,再训练小型模型处理全库1.33亿段落。实验显示该方法仅用三分之一训练数据即可达到传统方法效果,为医学AI发展提供了高效可持续的解决方案。