英特尔今天宣布推出了新版本的Xeon Scalable服务器处理器,以及两款专门用于为企业技术基础设施其他部分提供支持的产品。
作为这次产品升级的一部分,英特尔计划向市场推出不少于56款芯片型号,其中最高端的是Xeon Platinum 9200,该处理器将提供三个版本,最高配版本采用56个核心,基本频率2.6GHz,最高可达到3.8GHz。
Platinum 9200是对英特尔早期处理器的一次重大升级。英特尔数据中心群组负责人Navin Shenoy表示,与上一代Xeon Scalable处理器相比,Platinum 9200的计算能力平均提高了33%。这是一次重大的飞跃,尤其是这两代处理器都是基于相同的14纳米制造工艺。
今天推出的其他至强处理器型号配置8到28个核心不等。包括Platinum 9200在内的所有新处理器都采用了Deep Learning Boost新技术,该技术引入了对机器语言的扩展,让芯片利用这种语言表达处理任务,使其运行人工智能模型的速度远超过早期版本。
英特尔至强产品线副总裁Lisa Spelman在一篇博客文章中写道:“软硬件的改进,意味着这次新推出的英特尔Xeon Scalable平台与2017年7月发布的第一代平台相比,深度学习推理性能提升高达14倍。此外,我们通过至强Platinum 9200处理器家族,让这一性能再翻一番。”
在这个升级的处理器家族中,英特尔还添加了一个全新的Agilex芯片系列,它包含了FPGA以及可以加载针对应用进行优化的定制处理器。
该芯片将采用10纳米工艺,比至强产品线所基于的14纳米工艺更新、更高效,这一点在Agilex规格表中清楚地反映出来。英特尔称,企业可以将该芯片配置为比早期FPGA的计算能力提高40%,或者减少40%。
英特尔认为Agilex系列适用于广泛的用例。英特尔称,Agilex芯片可以为服务器处理器提供外部速度提升,支持网络设备并提供在网络边缘运行的设备,后者是英特尔特别关注的一个市场。英特尔为边缘设备制造商提供了几种不同的处理器,今天也作为更广泛的产品组合更新的一部分进行了扩展。英特尔还将推出一款名为至强D-1600的片上系统系列,该系列有着紧凑的、高能效的外形,提供2至8个处理核心。
好文章,需要你的鼓励
微软近年来频繁出现技术故障和服务中断,从Windows更新删除用户文件到Azure云服务因配置错误而崩溃,质量控制问题愈发突出。2014年公司大幅裁减测试团队后,采用敏捷开发模式替代传统测试方法,但结果并不理想。虽然Windows生态系统庞大复杂,某些问题在所难免,但Azure作为微软核心云服务,反复因配置变更导致客户服务中断,已不仅仅是质量控制问题,更是对公司技术能力的质疑。
Meta研究团队发现仅仅改变AI示例间的分隔符号就能导致模型性能产生高达45%的巨大差异,甚至可以操纵AI排行榜排名。这个看似微不足道的格式选择问题普遍存在于所有主流AI模型中,包括最先进的GPT-4o,揭示了当前AI评测体系的根本性缺陷。研究提出通过明确说明分隔符类型等方法可以部分缓解这一问题。
当团队准备部署大语言模型时,面临开源与闭源的选择。专家讨论显示,美国在开源AI领域相对落后,而中国有更多开源模型。开源系统建立在信任基础上,需要开放数据、模型架构和参数。然而,即使是被称为"开源"的DeepSeek也并非完全开源。企业客户往往倾向于闭源系统,但开源权重模型仍能提供基础设施选择自由。AI主权成为国家安全考量,各国希望控制本地化AI发展命运。
香港中文大学研究团队开发出CALM训练框架和STORM模型,通过轻量化干预方式让40亿参数小模型在优化建模任务上达到6710亿参数大模型的性能。该方法保护模型原生推理能力,仅修改2.6%内容就实现显著提升,为AI优化建模应用大幅降低了技术门槛和成本。