英特尔今天宣布推出了新版本的Xeon Scalable服务器处理器,以及两款专门用于为企业技术基础设施其他部分提供支持的产品。
作为这次产品升级的一部分,英特尔计划向市场推出不少于56款芯片型号,其中最高端的是Xeon Platinum 9200,该处理器将提供三个版本,最高配版本采用56个核心,基本频率2.6GHz,最高可达到3.8GHz。
Platinum 9200是对英特尔早期处理器的一次重大升级。英特尔数据中心群组负责人Navin Shenoy表示,与上一代Xeon Scalable处理器相比,Platinum 9200的计算能力平均提高了33%。这是一次重大的飞跃,尤其是这两代处理器都是基于相同的14纳米制造工艺。
今天推出的其他至强处理器型号配置8到28个核心不等。包括Platinum 9200在内的所有新处理器都采用了Deep Learning Boost新技术,该技术引入了对机器语言的扩展,让芯片利用这种语言表达处理任务,使其运行人工智能模型的速度远超过早期版本。
英特尔至强产品线副总裁Lisa Spelman在一篇博客文章中写道:“软硬件的改进,意味着这次新推出的英特尔Xeon Scalable平台与2017年7月发布的第一代平台相比,深度学习推理性能提升高达14倍。此外,我们通过至强Platinum 9200处理器家族,让这一性能再翻一番。”
在这个升级的处理器家族中,英特尔还添加了一个全新的Agilex芯片系列,它包含了FPGA以及可以加载针对应用进行优化的定制处理器。
该芯片将采用10纳米工艺,比至强产品线所基于的14纳米工艺更新、更高效,这一点在Agilex规格表中清楚地反映出来。英特尔称,企业可以将该芯片配置为比早期FPGA的计算能力提高40%,或者减少40%。
英特尔认为Agilex系列适用于广泛的用例。英特尔称,Agilex芯片可以为服务器处理器提供外部速度提升,支持网络设备并提供在网络边缘运行的设备,后者是英特尔特别关注的一个市场。英特尔为边缘设备制造商提供了几种不同的处理器,今天也作为更广泛的产品组合更新的一部分进行了扩展。英特尔还将推出一款名为至强D-1600的片上系统系列,该系列有着紧凑的、高能效的外形,提供2至8个处理核心。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。