深挖数据红利，英特尔与产业加速数字经济落地

英特尔六大技术支柱推动全方位计算创新，引领“超异构计算”时代

2019年3月28日，北京——以“万有IN力，数立未来”为主题，“2019英特尔中国媒体纷享会”今天举行。英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭、英特尔公司市场营销集团副总裁兼中国区总经理王锐、英特尔中国研究院院长宋继强发表演讲，阐述如何深挖数据红利以推动产业增值和升级，呈现英特尔全方位技术和创新实力，强调英特尔与产业伙伴共同加速数字经济落地。

英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭发表演讲

“英特尔以数据为中心，推动全面计算创新，不断发展智能互联技术和解决方案。”英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭表示，“在‘智能＋’时代，深挖数据红利能够为产业创造增值空间，进而加速数字经济落地。我们将与中国一路同行，必将远行！”

深挖数据红利，推动产业升级

人口红利曾是中国发展的关键驱动力，而现在要提高资源利用率，提升附加值，实现产业转型升级，智能科技在高质量发展中扮演着越来越重要的角色。新的机会在于，中国仍具备规模优势，也是世界第一数据大国。2018年，中国约产生7.6ZB的数据，而且还将保持每年30%的增长，到2025年的数据量将达到48.6ZB。

与此同时，在海量数据高速增长的趋势下，绝大部分数据还未转化成商业价值，数据红利亟待开发。产业界已经认识到，“智能＋”是增值和升级的重要路径，而这也是英特尔的优势所在。英特尔携手产业伙伴和各行各业的用户，利用智能互联技术，深度挖掘数据红利，推动应用创新和落地。

杨旭在演讲中，以几个关键经济领域为例，阐述了“智能＋”升级的方向和实践：

• 智能制造：中国是世界第一制造大国，数据红利正在推动制造业的转型升级。智慧工厂是智能制造的关键一步，工业物联网越来越广泛地应用，推动了智慧生产线的建设。柔性制造是智能制造的一个新模式，能够实现生产线和生产资源的智能调配，通过边云协同响应定制化需求。机器学习、人机协同等技术，可以实现管理可视化，提升自动化管理水平。英特尔工厂也全面部署了工业互联网，成为核心竞争力的一部分。
• 服务业升级：服务业已经是中国经济的第一大产业，智能互联技术正在推动服务业格局的改变，谁能更好地构建数据红利，谁就能获得成长先机。比如，零售业是高度竞争的行业，智能互联技术帮助“新零售”重构新体验；无人驾驶催生“乘客经济”，到2050年将会创造7万亿美元的经济价值；数据科技提升文化创意产业的创造力，实现了超乎想象的“新文创”。
• 供应链重塑：无论制造业还是服务业，都需要强大的供应链支撑，供应链的成本、反应速度和可靠性，是企业竞争力的一部分。物流仓库的整合和升级是大趋势，通过应用机器视觉、机器人等技术，能够实现7×24小时无人分拣，高效精准。智能车队实现智能调度，可以提高物流效率，节约能源，带来成本优势；结合AI、自动驾驶技术，还能避免疲劳驾驶事故。商业物流的安全性是关键挑战，应用英特尔互联物流平台技术，可以实现物流透明、可视化。

六大技术支柱，全方位计算创新

目前，数据产生的速度和规模，远远超过了我们的处理和计算能力。未来更加多样化的数据形态和计算场景，如何释放数据红利，对计算力提出更高要求。

英特尔中国研究院院长宋继强发表演讲

“任何单一的因素，都不足以满足多元化的计算需求。”英特尔中国研究院院长宋继强指出，“面向未来，英特尔全方位推动计算创新，引领‘超异构计算’时代。以六大技术支柱带来的指数级创新，将是英特尔进入未来10年、乃至下一个50年的驱动力。”

英特尔六大技术支柱的创新模式，包括制程和封装、架构、内存和存储、互连、安全、软件：

• 制程和封装：领先的制程技术，是构建领先产品的关键基础。英特尔继续引领先进制程，并在业界首创Foveros 3D封装技术，在三维空间提高晶体管密度和多功能集成，为计算力带来指数级提升。
• 架构：未来十年的计算创新由架构驱动。英特尔具备独具一格的优势，可以将标量（CPU）、矢量（GPU）、矩阵（AI）和空间（FPGA）等不同架构整合到系统级平台和系统级封装，同时也在进行架构创新的新探索，比如Loihi神经拟态计算芯片、量子计算。
• 内存和存储：内存和存储性能的指数级提升，对于下一代计算至关重要。英特尔正在重塑平滑的内存和存储层级结构，通过封装内存、英特尔傲腾技术等创新，填补层级空白，大幅推动计算性能提升。
• 互连：只有提供全面的领先互连产品，才能实现大规模的异构计算格局。大到5G连接，小到芯片级封装和裸片互连，英特尔全面推动互连技术。
• 安全：以数据为中心的计算世界，安全是构建可信赖的基础。英特尔以软硬件结合，提供端到端的安全方案，安全性成为关键的差异化因素。
• 软件：对于全新硬件架构的每一个数量级的性能提升潜力，软件能带来两个数量级的性能提升。英特尔推出“oneAPI”软件技术，通过一个统一的编程接口，客户编程即可扩展到CPU、GPU、FPGA和AI芯片等硬件平台。

宋继强进一步介绍了英特尔六大技术支柱引领“超异构计算”时代的技术愿景：提供多样化的标量、矢量、矩阵和空间计算架构组合，以先进制程技术进行设计，由颠覆性内存层次结构提供支持，通过先进封装集成到系统中，使用光速互连进行超大规模部署，提供统一的软件开发接口以及安全功能。

通过超异构计算，英特尔可以集成不同架构、不同制程、3D封装、互连和oneAPI等技术创新，为客户提供更多的灵活性和更快的产品上市时间，全方位推动计算创新发展。

智能互联的云到端解决方案，加速数字经济落地

随着数据量的爆发，基于数据的新产品、新应用、新服务不断产生。企业要抓住数字经济的新机遇，从数据中开发价值，这不断催生出多样化的客户应用需求。英特尔将领先的智能互联科技应用到各行各业的实际需求中，跟客户一起充分地释放数据红利，共同开发数字经济的未来新机遇。

英特尔公司市场营销集团副总裁兼中国区总经理王锐发表演讲

“我们看到三个发展趋势：AI和5G将成为技术基础设施，用户对计算多元化提出了更高要求，客户正在积极布局云到端。”英特尔公司市场营销集团副总裁兼中国区总经理王锐表示，“从客户出发，与客户交融，是英特尔重要的价值观。英特尔致力于做以数据为中心的智能互联世界的中坚力量，为用户提供独特价值，支持客户从云到端更快地传输数据、存储更多的数据、处理一切数据，加速数字经济落地。”

英特尔以数据为中心的产品组合正在不断扩展，包括功能强大的通用处理器、加速器，以及为苛刻的计算挑战而构建的一整套内存、存储和连接产品。而且，英特尔正在把六大技术支柱的战略落实在创新产品中，从云到端全线出击，创造性能和体验的大幅提升。

英特尔将推出一系列10纳米产品，从面向新型移动PC客户端的Ice Lake处理器和Lakefield平台，到专门面向5G无线接入和边缘计算的网络系统芯片Snow Ridge，再到云端的英特尔至强可扩展处理器Ice Lake，从云到端全覆盖。

英特尔不仅有单一的产品，还会整合计算、存储和网络技术资源，结合软件技术形成强大的产品组合，针对客户需求实现平台化的解决方案。比如CPU处理器和内存、存储的整合解决方案，进一步提升客户的反应能力；CPU+Movidius+OpenVINO的软硬件组合，在边缘端加速推理。英特尔的整体解决方案正在成为新的竞争优势。

此外，英特尔还与产业生态携手，推动整个产业链的创新，例如开放Thunderbolt 3协议，推广自动驾驶安全框架（RSS），成立AI应用实验室和实施AI未来先锋计划，合作建设FPGA中国创新中心，联合发起成立开放数据中心联盟、CXL开放合作联盟、边缘计算产业联盟，以及共推5G统一标准落地。

英特尔深化转型，大步向前

以数据为中心，英特尔的转型不断深化，取得了积极进展。2018年，英特尔营收首次突破700亿美元，连续三年营收创下新高，以数据为中心的业务占比达到48%。英特尔始终放眼长远，一以贯之地投资创新，2018年研发支出达到135亿美元，在半导体行业排名第一，资本性支出达到152亿美元。

随着年初英特尔任命司睿博（Robert Swan）为首席执行官，英特尔转型的步伐更为坚定。英特尔将自身的战略愿景，明确表述为五个方面：生产世界一流的半导体；引领AI与自能革命；面向全新数据世界，成为领先的端到端平台提供商；不懈追求卓越运营和效率；人才为本，发扬多元和包容文化。

面向未来，英特尔的成长空间更为广阔，到2022年总体潜在市场规模将达到3000亿美元。英特尔相信，这将是公司历史上最成功的一次转型。

做强企业，也要做强产业。杨旭在演讲中还分享了对创新的思考和洞察，提出三大要素：创新思维、创新文化、产业链拉动。这其中，原创意识、前瞻意识、试错精神、持续创新、迭代能力等尤为值得深思和践行。

数据在爆发，英特尔在创新。面向未来，英特尔正以全方位的计算实力，和客户一起行动深挖数据红利的巨大潜力，将领先的解决方案落到各行各业的实际应用需求当中，推进数字经济的落地，共同开拓数字经济的未来。