英特尔今天推出了一项新的互连技术,旨在让服务器能够更好地利用图形卡、现场可编程门阵列和其他针对特定工作负载优化的加速器芯片。
Compute Express Link(CXL)旨在成为一项行业标准,可与多家硬件制造商的产品配合使用。为此,英特尔已将该技术贡献给一个新成立的联盟,有兴趣使用该技术的公司都可以成为联盟成员。联盟在成立时有六家支持者,包括思科和谷歌等知名企业。
CXL旨在将服务器CPU与设备附加的辅助加速器芯片连接起来。企业正在迅速采用加速器,特别是图形卡以加速人工智能软件等专有工作负载。
CXL基于广泛使用的PCIe标准来连接服务器组件,使用最新的第五代标准(今年早些时候正式发布),能够在某些配置下实现每秒128GB的传输性能。
英特尔已经做了大量自定义来利用这一速度优势进行芯片间的通信。CXL的主要特点之一是使CPU能够与加速器共享内存的机制,这是处理工作流程的重要组成部分。英特尔表示,该功能取代了任务通常所需的专用硬件,从而提高了系统效率。
英特尔数据中心集团负责人Navin Shenoy在博客文章中写道:“CXL保持了设备之间的内存一致性,允许资源共享以获得更高的性能,降低软件堆栈复杂性并降低整体系统成本。人工智能、媒体、图像和语言处理、加密等新兴数据处理应用将从CXL中获益匪浅。”
这次发布正值英特尔加大力度抢占加速器市场份额的时候。仅在过去一个月,英特尔就推出了一款用于处理网络流量的现场可编程门阵列,和一款旨在提高服务器安全性的三芯片PCIe卡。
更重要的是,英特尔计划明年推出第一批独立图形卡。英特尔将借助CXL应对Nvidia的NVLink互连技术,后者的芯片在该领域占据主导地位。
好文章,需要你的鼓励
从浙江安吉的桌椅,到广东佛山的沙发床垫、河南洛阳的钢制家具,再到福建福州的竹藤制品,中国各大高度专业化的家具产业带,都在不约而同地探索各自的数字化出海路径。
哥伦比亚大学研究团队开发了MathBode动态诊断工具,通过让数学题参数按正弦波变化来测试AI的动态推理能力。研究发现传统静态测试掩盖了AI的重要缺陷:几乎所有模型都表现出低通滤波特征和相位滞后现象,即在处理快速变化时会出现失真和延迟。该方法覆盖五个数学家族的测试,为AI模型选择和部署提供了新的评估维度。
研究人员正探索AI能否预测昏迷患者的医疗意愿,帮助医生做出生死决策。华盛顿大学研究员Ahmad正推进首个AI代理人试点项目,通过分析患者医疗数据预测其偏好。虽然准确率可达三分之二,但专家担心AI无法捕捉患者价值观的复杂性和动态变化。医生强调AI只能作为辅助工具,不应替代人类代理人,因为生死决策依赖具体情境且充满伦理挑战。
这项研究首次发现AI推理模型存在"雪球效应"问题——推理过程中的小错误会逐步放大,导致AI要么给出危险回答,要么过度拒绝正常请求。研究团队提出AdvChain方法,通过训练AI学习"错误-纠正"过程来获得自我纠错能力。实验显示该方法显著提升了AI的安全性和实用性,用1000个样本达到了传统方法15000个样本的效果,为AI安全训练开辟了新方向。