英特尔今天推出了一项新的互连技术,旨在让服务器能够更好地利用图形卡、现场可编程门阵列和其他针对特定工作负载优化的加速器芯片。
Compute Express Link(CXL)旨在成为一项行业标准,可与多家硬件制造商的产品配合使用。为此,英特尔已将该技术贡献给一个新成立的联盟,有兴趣使用该技术的公司都可以成为联盟成员。联盟在成立时有六家支持者,包括思科和谷歌等知名企业。
CXL旨在将服务器CPU与设备附加的辅助加速器芯片连接起来。企业正在迅速采用加速器,特别是图形卡以加速人工智能软件等专有工作负载。
CXL基于广泛使用的PCIe标准来连接服务器组件,使用最新的第五代标准(今年早些时候正式发布),能够在某些配置下实现每秒128GB的传输性能。
英特尔已经做了大量自定义来利用这一速度优势进行芯片间的通信。CXL的主要特点之一是使CPU能够与加速器共享内存的机制,这是处理工作流程的重要组成部分。英特尔表示,该功能取代了任务通常所需的专用硬件,从而提高了系统效率。
英特尔数据中心集团负责人Navin Shenoy在博客文章中写道:“CXL保持了设备之间的内存一致性,允许资源共享以获得更高的性能,降低软件堆栈复杂性并降低整体系统成本。人工智能、媒体、图像和语言处理、加密等新兴数据处理应用将从CXL中获益匪浅。”
这次发布正值英特尔加大力度抢占加速器市场份额的时候。仅在过去一个月,英特尔就推出了一款用于处理网络流量的现场可编程门阵列,和一款旨在提高服务器安全性的三芯片PCIe卡。
更重要的是,英特尔计划明年推出第一批独立图形卡。英特尔将借助CXL应对Nvidia的NVLink互连技术,后者的芯片在该领域占据主导地位。
好文章,需要你的鼓励
Meta 正研发一项通过姓名识别人脸并追踪用户日常活动的“超级感知”技术,计划应用于新款智能眼镜和 AI 耳机,同时重新评估隐私策略,助推 AI 技术在穿戴产品中的应用。
Google 在 Gemini API 中推出自动缓存功能,通过复用重复数据为开发者节省最多 75% 的调用成本,有望缓解高额 API 费用问题。
Korl 利用 OpenAI、Gemini 及 Anthropic 等模型,从 Salesforce、Jira、Google Docs 等多个平台整合数据,自动生成定制化客户沟通材料,如幻灯片、演讲稿及季度业务回顾,同时保证数据安全性,并提升运营效率。
文章探讨了代理型 AI 的崛起,重点介绍微软 Azure AI Foundry 与 NVIDIA 技术如何通过强大语言模型和智能代理,实现企业级应用创新,提升运营效率与服务质量。