本周四晚些时候,英特尔公布了2018年第四季度财报,表现好坏参半,超出了华尔街的盈利预期,但收入未达到目标。
英特尔2018年全年收入创下新高,但是在公布了疲软的下一季度预期之后股价遭遇下滑。
该季度,英特尔在某些成本(如股票报酬)之前的收益为每股1.28美元,收入为187亿美元,比去年同期增长9%。
分析师此前预测英特尔收益为每股1.22美元,收入为190.1亿美元。
全年来看,英特尔收入为708亿美元,创下新高,比2017年增长了13%。
但是这一结果某种程度上受到了2019年第一季度糟糕指引的影响。英特尔预计,下个季度的每股收益仅为87美分,收入约为160亿美元,这远低于华尔街预期的收益每股1.01美元,收入173.5亿美元。
全年预期略好一些。英特尔预计2019年全年收益为每股4.60美元,收入715亿美元,增长率约为1%。华尔街预测收益为每股4.54美元,收入为731.9亿美元。
比这些数字更重要的是,据传,英特尔将在公布财报的时候宣布新一任的首席执行官。然而,这一点未能实现。
相反,临时首席执行官兼首席财务官Bob Swan表示,虽然英特尔充满“紧迫感”,但搜索仍在继续中。
Swan在电话会议上说:“董事会继续评估候选人,而且我相信这是全球最大最好的一份开放职位。”
未能宣布新任首席执行官可能导致英特尔股东对今天财报结果的悲观反应。英特尔股票在盘后交易中下跌了近7%。
Constellation Research首席分析师、副总裁Holger Mueller认为:“我们再一次看到收入损失弥补收入并没有起到帮助作用。今天轮到英特尔,原因是竞争对手正在成长起来,半导体行业也处于增长的模式中。首席执行官的缺失,对英特尔来说无疑是缺少了一位舵手。这敦促英特尔尽快填补这一职位,而且必须是一个正确的人选。”
未能宣布新一任首席执行官可能多少令人感到失望,但深入分析英特尔的最新财报结果会发现,英特尔仍处于相对良好的健康状态。例如,包括PC和台式机芯片销售在内的英特尔客户端计算集团在本季度的收入为98.2亿美元,同比增长了10%,但低于分析师预期的100.1亿美元。
与此同时,包括数据中心微芯片业务在内的数据中心集团在本季度的收入为60.7亿美元,同比增长9%,但低于分析师预期的63.5亿美元。全年来看,数据中心集团的收入增长了20%,达到230亿美元。然而,与一年前创纪录的50%增幅相比,本季度该集团的云业务增长仅为24%。
尽管如此,Moor Insights&Strategy首席分析师、总裁Patrick Moorhead表示,他认为这不是英特尔面临的主要问题。
Moorhead说:“英特尔在2018年第四季度以及全年表现出了令人难以置信的增长。由于中国市场和云订单的减少,导致数据中心业务增长(一直保持40%的增长)正在逐渐降温。从长期来看我并不担心,因为英特尔的10纳米设计即将上线,我认为云业务遇到的问题是短暂性的。”
的确,英特尔的未来计划已经在实施中了。上一季度,英特尔宣布了将在爱尔兰、以色列和俄勒冈州扩建芯片制造工厂的计划。俄勒冈州工厂的扩建预计需要两年时间,届时英特尔将会开始大规模生产下一代7纳米芯片。
好文章,需要你的鼓励
研究人员正探索AI能否预测昏迷患者的医疗意愿,帮助医生做出生死决策。华盛顿大学研究员Ahmad正推进首个AI代理人试点项目,通过分析患者医疗数据预测其偏好。虽然准确率可达三分之二,但专家担心AI无法捕捉患者价值观的复杂性和动态变化。医生强调AI只能作为辅助工具,不应替代人类代理人,因为生死决策依赖具体情境且充满伦理挑战。
哥伦比亚大学研究团队开发了MathBode动态诊断工具,通过让数学题参数按正弦波变化来测试AI的动态推理能力。研究发现传统静态测试掩盖了AI的重要缺陷:几乎所有模型都表现出低通滤波特征和相位滞后现象,即在处理快速变化时会出现失真和延迟。该方法覆盖五个数学家族的测试,为AI模型选择和部署提供了新的评估维度。
麻省理工学院研究发现过度依赖AI会导致认知债务,削弱基本思维能力。研究表明交替进行无辅助思考和AI支持工作的模式能保持认知敏锐度。这种认知高强度间歇训练模仿体能训练中的HIIT模式,通过短时间高强度思考与恢复期交替进行,可以强化大脑神经回路,防止认知衰退,提升独立思考能力。
这项研究首次发现AI推理模型存在"雪球效应"问题——推理过程中的小错误会逐步放大,导致AI要么给出危险回答,要么过度拒绝正常请求。研究团队提出AdvChain方法,通过训练AI学习"错误-纠正"过程来获得自我纠错能力。实验显示该方法显著提升了AI的安全性和实用性,用1000个样本达到了传统方法15000个样本的效果,为AI安全训练开辟了新方向。