企业级全栈云ICT服务商青云QingCloud日前宣布,KubeSphere容器管理平台正式开启公测。KubeSphere构建于Kubernetes之上,能够提供简单易用的操作界面以及向导式的操作方式,在降低用户使用容器调度平台学习成本的同时,极大地减轻开发、测试、运维等日常工作的复杂度。
随着数字经济的飞速发展,数字化已经成为大势所趋,企业需要更为灵活、敏捷的IT架构,帮助自己重构开发运维流程,最大程度提高应用开发效率并降低IT生产环境运维成本。容器应运而生,依托容器架构,用户更易于实现敏捷开发与自动化运维,进而将更多生产力投入在核心业务逻辑上。Kubernetes是一款能够帮助用户自动化部署与管理容器应用程序的开源平台,目前已成为业界主流的容器管理平台。为了帮助企业用户更便捷、安全地使用Kubernetes,快速构建、部署及运维容器架构,青云QingCloud于今年7月推出KubeSphere容器管理平台。
KubeSphere是基于Kubernetes构建的分布式、多租户、企业级容器管理平台,具有强大且完善的网络与存储能力,并通过极简的人机交互提供完善的多集群管理、CI/CD、微服务治理、应用管理等功能,帮助企业在云、虚拟化及物理机等异构基础设施上快速构建、部署及运维容器架构,实现应用的敏捷开发与全生命周期管理。
KubeSphere支持主流的网络与存储插件,支持多租户安全架构,支持在物理机、虚拟机及云平台等多云环境进行部署,无基础设施依赖,无Kubernetes版本依赖。此外,KubeSphere还为用户提供极简的向导式UI,极大地降低了学习成本,提升了使用效率。
青云QingCloud CTO甘泉表示,容器是下一代的云。作为青云QingCloud的容器管理平台,KubeSphere承载着面向未来的使命。此外,KubeSphere还是青云开源战略的重要一环,不断将技术沉淀与最佳实践贡献给开源世界。未来,KubeSphere还将推出更多容器相关服务,帮助企业实现容器化转型,增强企业云端核心竞争力。
好文章,需要你的鼓励
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。
数据分析平台公司Databricks完成10亿美元K轮融资,公司估值超过1000亿美元,累计融资总额超过200亿美元。公司第二季度收入运营率达到40亿美元,同比增长50%,AI产品收入运营率超过10亿美元。超过650家客户年消费超过100万美元,净收入留存率超过140%。资金将用于扩展Agent Bricks和Lakebase业务及全球扩张。
上海AI实验室发布OmniAlign-V研究,首次系统性解决多模态大语言模型人性化对话问题。该研究创建了包含20万高质量样本的训练数据集和MM-AlignBench评测基准,通过创新的数据生成和质量管控方法,让AI在保持技术能力的同时显著提升人性化交互水平,为AI价值观对齐提供了可行技术路径。