在全球超级计算机排行榜上,美国目前有两台超级计算机领跑,位列第一和第二的分别是IBM打造的两套系统。
最新发布的Top500榜单显示,曾经在6月首次获得第一名的美国能源部Summit超级计算机,再次位列第一巩固了领先优势。这台超级计算机最近升级之后的性能得分达到143.5petaflops,之前为122.3petaflops。
与此同时,Summit的姊妹超级计算机Sierra成为新晋第二名,在升级后取代了中国的“神威太湖一号”(Sunway TaihuLight),性能得分为94.6petaflops。
Top500榜单采用Linpack数学测试来评估计算机执行计算的速度。Summit超级计算机的处理能力相当于世界上每个人每秒执行1900万次计算,这一壮举可以说是令人印象深刻。
另外还采用了另一个名为High-Performance Conjugate Gradient的测试,在这项测试中Summit和Sierra也排名第一。
超级计算机通常用于研究目的,包括核弹虚拟测试、了解宇宙的形成、预测气候变化、飞机空气动力学建模等任务。
橡树岭国家实验室所拥有的Summit专为高能物理和材料发现等人工智能工作负载设计。该实验室称,在某些情况下Summit每秒可执行超过30亿次的计算。
Sierra则是由美国能源部国家核安全局和劳伦斯利弗莫尔国家实验室共同运营的。
两台超级计算机均由IBM Power9 CPU和Nvidia V100 GPU的组合提供动力,是非常庞大的,由很多冰箱大小的电脑机柜组成。Summit拥有240万个处理器核心,而Sierra拥有160万个核心。
Top500的第三名和第四名均来自中国。“太湖之光”(TaihuLight)超级计算机以93petaflops的表现滑落至第三位,而天河2A则以61.4 petaflops的成绩获得第四。排名第五位的是用于瑞士国家超级计算机中心的Piz Daint,性能得分为21.2 petaflops。
中国打造的超级计算机仍然在整体排名中占据主导地位,前500名中有227套来自中国。与此同时,美国只有109套,历史新低。
好文章,需要你的鼓励
尽管全球企业AI投资在2024年达到2523亿美元,但MIT研究显示95%的企业仍未从生成式AI投资中获得回报。专家预测2026年将成为转折点,企业将从试点阶段转向实际部署。关键在于CEO精准识别高影响领域,推进AI代理技术应用,并加强员工AI能力培训。Forrester预测30%大型企业将实施强制AI培训,而Gartner预计到2028年15%日常工作决策将由AI自主完成。
这项由北京大学等机构联合完成的研究,开发了名为GraphLocator的智能软件问题诊断系统,通过构建代码依赖图和因果问题图,能够像医生诊断疾病一样精确定位软件问题的根源。在三个大型数据集的测试中,该系统比现有方法平均提高了19.49%的召回率和11.89%的精确率,特别在处理复杂的跨模块问题时表现优异,为软件维护效率的提升开辟了新路径。
2026年软件行业将迎来定价模式的根本性变革,从传统按席位收费转向基于结果的付费模式。AI正在重塑整个软件经济学,企业IT预算的12-15%已投入AI领域。这一转变要求建立明确的成功衡量指标,如Zendesk以"自动化解决方案"为标准。未来将出现更精简的工程团队,80%的工程师需要为AI驱动的角色提升技能,同时需要重新设计软件开发和部署流程以适应AI优先的工作流程。
这项由德国达姆施塔特工业大学领导的国际研究团队首次发现,当前最先进的专家混合模型AI系统存在严重安全漏洞。通过开发GateBreaker攻击框架,研究人员证明仅需关闭约3%的特定神经元,就能让AI的攻击成功率从7.4%暴增至64.9%。该研究揭示了专家混合模型安全机制过度集中的根本缺陷,为AI安全领域敲响了警钟。