Epyc芯片正不断蚕食至强处理器的x86营收份额。
Mercury Research公司的半导体研究人员们正在对数据进行整理,旨在反映AMD新一代处理器对英特尔在x86服务器CPU领域垄断地位的冲击。
Wells Fargo公司高级分析师Aaron Rakers已经看到了其中的2018年第二季度统计数字。他在接受采访时表示,“英特尔的服务器CPU份额估计已经下降至98.7%,其上个季度的份额占比为99%,上年同期则为99.5%。”
“与此同时,AMD的服务器CPU份额则在2018年第二季度提升至1.3%,高于上个季度的1%以及上年同期的0.5%。”
他将两组数字绘制为以下图表,旨在说明英特尔与AMD之间在服务器CPU营收份额方面的鱼形交换趋势。
Mercury公司(专门追踪微处理器与图形PC组件的市场动态)的数据显示,AMD服务器单元的市场份额占比较上年同期增长了181%,环比增幅亦达到40.5%。Mercury方面同时表示,Epyc营收在2018年第二季度内已经达到5766万美元,远高于上个季度的3600万美元。
Rakers指出,AMD公司认为到2018年年底,其完全有能力将服务器市场的份额占比进一步提升至5%左右。
然而,考虑到目前其全球市场占比仅为1.3%,再加上此前0.4%的季度占比增幅,我们很难相信AMD公司能够在接下来的短短两个季度内迅速将市场份额推高至5%水平。
按照目前的增长速度计算,AMD公司在2018年年底的市场占比很可能只达到2.1%。
备注: AMD公司在今年6月的简要介绍之后,现已正式披露其第二代32核心Threadripper高端桌面处理器。
好文章,需要你的鼓励
很多人担心被AI取代,陷入无意义感。按照杨元庆的思路,其实无论是模型的打造者,还是模型的使用者,都不该把AI放在人的对立面。
MIT研究团队提出递归语言模型(RLM),通过将长文本存储在外部编程环境中,让AI能够编写代码来探索和分解文本,并递归调用自身处理子任务。该方法成功处理了比传统模型大两个数量级的文本长度,在多项长文本任务上显著优于现有方法,同时保持了相当的成本效率,为AI处理超长文本提供了全新解决方案。
谷歌宣布对Gmail进行重大升级,全面集成Gemini AI功能,将其转变为"个人主动式收件箱助手"。新功能包括AI收件箱视图,可按优先级自动分组邮件;"帮我快速了解"功能提供邮件活动摘要;扩展"帮我写邮件"工具至所有用户;支持复杂问题查询如"我的航班何时降落"。部分功能免费提供,高级功能需付费订阅。谷歌强调用户数据安全,邮件内容不会用于训练公共AI模型。
华为研究团队推出SWE-Lego框架,通过混合数据集、改进监督学习和测试时扩展三大创新,让8B参数AI模型在代码自动修复任务上击败32B对手。该系统在SWE-bench Verified测试中达到42.2%成功率,加上扩展技术后提升至49.6%,证明了精巧方法设计胜过简单规模扩展的技术理念。