Epyc芯片正不断蚕食至强处理器的x86营收份额。
Mercury Research公司的半导体研究人员们正在对数据进行整理,旨在反映AMD新一代处理器对英特尔在x86服务器CPU领域垄断地位的冲击。
Wells Fargo公司高级分析师Aaron Rakers已经看到了其中的2018年第二季度统计数字。他在接受采访时表示,“英特尔的服务器CPU份额估计已经下降至98.7%,其上个季度的份额占比为99%,上年同期则为99.5%。”
“与此同时,AMD的服务器CPU份额则在2018年第二季度提升至1.3%,高于上个季度的1%以及上年同期的0.5%。”
他将两组数字绘制为以下图表,旨在说明英特尔与AMD之间在服务器CPU营收份额方面的鱼形交换趋势。
Mercury公司(专门追踪微处理器与图形PC组件的市场动态)的数据显示,AMD服务器单元的市场份额占比较上年同期增长了181%,环比增幅亦达到40.5%。Mercury方面同时表示,Epyc营收在2018年第二季度内已经达到5766万美元,远高于上个季度的3600万美元。
Rakers指出,AMD公司认为到2018年年底,其完全有能力将服务器市场的份额占比进一步提升至5%左右。
然而,考虑到目前其全球市场占比仅为1.3%,再加上此前0.4%的季度占比增幅,我们很难相信AMD公司能够在接下来的短短两个季度内迅速将市场份额推高至5%水平。
按照目前的增长速度计算,AMD公司在2018年年底的市场占比很可能只达到2.1%。
备注: AMD公司在今年6月的简要介绍之后,现已正式披露其第二代32核心Threadripper高端桌面处理器。
好文章,需要你的鼓励
韩国科学技术院研究团队提出"分叉-合并解码"方法,无需额外训练即可改善音视频大语言模型的多模态理解能力。通过先独立处理音频和视频(分叉阶段),再融合结果(合并阶段),该方法有效缓解了模型过度依赖单一模态的问题,在AVQA、MUSIC-AVQA和AVHBench三个基准测试中均取得显著性能提升,特别是在需要平衡音视频理解的任务上表现突出。
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。