HPE公司已经向瑞士研究机构出售一台SGI 8600超级计算机系统,用于支持Blue Brain项目对小鼠丘脑及新皮质的模拟。
Blue Brain项目是瑞士洛桑联邦理工学院(简称EPFL)发起的一项大脑研究计划,旨在模拟哺乳动物的大脑。其中涉及约百名参与者,包括神经科学家、计算机工程师、物理学家、数学家以及化学家。其主要目标在于了解大脑的工作原理,从而协助脑部疾病的诊断与治疗。
该项目还希望为神经机器人以及神经形态计算的发展做出贡献。
超级计算机将专注于模拟小鼠的丘脑:这种生物团状结构位于脑干上方,中脑与大皮层之间。其作用在于将运动与感觉信号传递至大脑皮层。大脑皮层中的主要组成部分为新皮质,其与感受知觉有关,主要负责实现运动命令与空间认知。
这套Blue Brain 5系统将被安装在位于卢加诺的瑞士国家超级计算中心(简称CSCS),用于满足神经科学领域内的各类模拟需求。
HPE公司于2017年年底获得了第一份合同,连同后续阶段,其总价值可能高达1800万瑞士法郎——折合1800万美元以上。
SGI 8600
这套水冷式SGI 8600 Blue Brain 5系统集成有四种不同配置,其各自针对不同的工作负载需求进行了优化——分别拥有不同的内存带宽、网络带宽、处理能力、图形处理以及输入/输出带宽。
其可作为单一系统运行,同时托管专用于可视化或深度学习等不同任务的子系统。
其中包含327个节点,采用Skylake Gold 6140 CPU配合至强Phi 7230协处理器与英伟达Tesla V100 GPU。其采用单轨与双轨Mellanox InfiniBand互连机制,且拥有4 PB DDN Lustre存储方案——DDN每秒80 GB的IME突发缓冲器能够有效加速数据流。
EPFL方面公布的YouTube视频讨论了Blue Brain项目中涉及的IO问题:
其总带宽超过每秒50 GB,峰值性能则为1.06千万亿次——位列全球超算五百强中相对靠后的位置。
HPE公司表示,该系统可以扩展至数千个节点。EPFL目前无法准确预测其何时能够成功模块鼠类大脑,或者实现这项任务究竟需要多少个节点。
好文章,需要你的鼓励
这项研究提出了ORV(占用中心机器人视频生成)框架,利用4D语义占用作为中间表示来生成高质量的机器人操作视频。与传统方法相比,ORV能提供更精确的语义和几何指导,实现更高的时间一致性和控制精度。该框架还支持多视角视频生成(ORV-MV)和模拟到真实的转换(ORV-S2R),有效弥合了虚拟与现实之间的差距。实验结果表明,ORV在多个数据集上的表现始终优于现有方法,为机器人学习和模拟提供了强大工具。
这项研究由Writer公司团队开发的"反思、重试、奖励"机制,通过强化学习教导大型语言模型生成更有效的自我反思内容。当模型回答错误时,它会生成反思并二次尝试,若成功则奖励反思过程。实验表明,该方法在函数调用和数学方程解题上带来显著提升,最高分别改善18.1%和34.7%。令人惊讶的是,经训练的小模型甚至超越了同家族10倍大的模型,且几乎不存在灾难性遗忘问题。这种自我改进技术为资源受限环境下的AI应用开辟了新方向。
FuseLIP是一项突破性研究,提出了通过早期融合离散标记实现多模态嵌入的新方法。与传统CLIP模型使用独立编码器不同,FuseLIP采用单一编码器同时处理图像和文本标记,实现了更自然的模态交互。研究证明,这种早期融合方法在多种多模态任务上表现优异,特别是在需要理解图像结构而非仅语义内容的任务上。研究还开发了创新的数据集和评估任务,为多模态嵌入研究提供了宝贵资源。
ByteDance与浙江大学合作开发的MERIT是首个专为多语言多条件语义检索设计的基准数据集,包含320,000条跨5种语言的查询和135,000个产品。研究发现现有模型在处理多条件查询时过度关注全局语义而忽略特定条件元素,为此提出CORAL框架,通过嵌入重建和对比学习相结合的方式,使检索性能提升45.9%。这项研究不仅识别了现有方法的关键局限性,还为多条件交错语义检索领域的未来研究奠定了基础。