英特尔方面已经证实,将从2020年开始销售独立的GPU产品。
英特尔的这一计划是在分析师Ryan Shrout一篇文章中透露出来的,他说英特尔首席执行官Brian Krasnich上周在一个分析师活动中透露了这个计划。
英特尔证实了Shrout的说法,称“我们很高兴确认我们将于2020年推出第一款独立GPU。正如我们之前所说的,我们的目标是扩展在PC用集成显卡方面的领先地位,独立的高端图形解决方案面向广泛的计算领域。”
细节不够详细,但进入GPU市场是非常明智的举动,有几个原因。
首先,GPU炙手可热,市场需求很高,甚至供不应求。英特尔可不想看到自己无法为采购者提供除了AMD和Nvidia之外的另一个选择,尤其是考虑到AMD和Nvidia无法迅速从晶圆工厂出货其产品以满足需求。
其次,英特尔最近停止了Xeon Phi协同处理器产品线。GPU将成为Phi的一个更便捷的替代品。
第三,GPU是大势所趋,尤其是在人工智能、高性能计算和可视化等英特尔身处的市场领域。不做GPU就是傻瓜。
最后,英特尔需要新的收入来源。英特尔错过了移动热潮,在物联网领域的进展也不怎么顺利。而且没有任何迹象表明,英特尔打造联网汽车的努力能够很快变现,5G芯片组也是如此。
与此同时,个人电脑销量下滑,Optane尚未成为一个摇钱树,而AMD正在强化自己的数据中心业务。开发GPU将向投资者表明,英特尔正在瞄准未来计算发展的方向,并且知道如何在这个市场中开展业务。
英特尔也可能会做出相当粗糙的GPU。英特尔通常会更强调整合——想想把PC图形卡融入CPU,把WiFi融入Centrino——从而让技术易于使用。我们猜测,当英特尔GPU问世的时候,可能是分离的设备,试图在性能上与对手相匹敌,在封装上击败对手。
好文章,需要你的鼓励
Xbox 部门推出了名为 Muse 的生成式 AI 模型,旨在为游戏创造视觉效果和玩法。这一举措反映了微软全面拥抱 AI 技术的战略,尽管游戏开发者对 AI 持谨慎态度。Muse 不仅可能提高游戏开发效率,还有望实现老游戏的现代化改造,但其实际效果和对行业的影响仍有待观察。
Sonar收购AutoCodeRover,旨在通过自主AI代理增强其代码质量工具。这项收购将使Sonar客户能够自动化调试和问题修复等任务,让开发者将更多时间用于改进应用程序而非修复bug。AutoCodeRover的AI代理能够自主修复有问题的代码,将与Sonar的工具集成,提高开发效率并降低成本。
人工智能正在推动数据中心的变革。为满足 AI workload 的需求,数据中心面临前所未有的电力消耗增长、散热压力和设备重量挑战。应对这些挑战需要创新的解决方案,包括 AI 专用硬件、可再生能源、液冷技术等。同时,数据中心还需平衡监管压力和社区关切。未来数据中心的发展将决定 AI 技术能否实现其变革性潜力。