2018年5月28日,西安——第二届陕西“一带一路”科技创新创业博览会日前在西安举行。中科院先进计算技术与产业化联盟亮相博览会并展示了先进计算创新技术和成果。
本届博览会以“科技引领,创新发展”为主题,以科技创新推动变革发展为视角,展示科创成果,探讨协调区域经济整体提升的模式,碰撞协同发展的商机。古丝绸之路的起点西安,在加快中西部发展和大力推进“一带一路”建设的过程中,依托独特区位优势,结合自身特色和人才储备,创造性地确立打造“硬科技之都”的区域科创目标。
联盟秘书长任京暘在大会主论坛演讲时表示,建设完善先进计算科技基础设施将是发展硬科技产业的重要支撑。基于西安“硬科技”之都的定位,发展与其相匹配的先进计算服务环境,通过先进计算提供支撑,将在“硬科技”所涵盖的人工智能、信息技术、光电芯片、生物技术、智能制造、新能源、新材料和航天技术等领域不断催生新产品、新需求、新业态,带动实现科技领域创新突破。
西安市副市长方光华等领导在开幕式后参观了中科院先进计算产业联盟展台。方光华对联盟在先进计算等关键领域取得的核心技术突破,以及在推动院地合作、加速技术创新与产业应用融合发展等方面做出的探索表示高度赞赏。他指出,陕西正处在追赶超越阶段,硬科技是实现追赶超越的“新跑道”,要搭建良好交流合作平台,培育创新发展新动能。希望先进计算能为陕西的区域创新发展提供有益借鉴和新的思路,也期待与联盟有更进一步的深入合作,为科技创新发展注入活力。
在中科院的指导及各联盟单位的共同推动下,中科院先进计算产业联盟在多地进行了先进计算中心的有益探索,积累经验,并总结出了有效的投资建设和运营新模式。陕西省要发展科技创新、打造硬科技之都,与联盟的定位与目标高度契合。未来联盟将加强推动院地合作,持续投入科技创新,推动科技成果转移转化,为数字化建设提供坚实基础,发挥科技创新在“一带一路”建设中的引领和支撑作用,推动区域经济繁荣发展,为建设创新型国家做出新贡献。
好文章,需要你的鼓励
这项研究由浙江大学、复旦大学等机构联合完成,提出了ReVisual-R1模型,通过创新的三阶段训练方法显著提升了多模态大语言模型的推理能力。研究发现优化的纯文本冷启动训练、解决强化学习中的梯度停滞问题、以及分阶段训练策略是关键因素。ReVisual-R1在各类推理基准测试中超越了现有开源模型,甚至在某些任务上超过了商业模型,为多模态推理研究开辟了新途径。
这项研究提出了一种名为"批评式微调"的创新方法,证明仅使用一个问题的批评数据就能显著提升大语言模型的推理能力。研究团队对Qwen和Llama系列模型进行实验,发现这种方法在数学和逻辑推理任务上都取得了显著提升,平均提高15-16个百分点,而且只需要强化学习方法1/20的计算资源。这种简单高效的方法为释放预训练模型的潜在推理能力提供了新途径。
新加坡国立大学研究团队开发了名为IEAP的图像编辑框架,它通过将复杂编辑指令分解为简单原子操作序列解决了当前AI图像编辑的核心难题。研究发现当前模型在处理不改变图像布局的简单编辑时表现出色,但在需要改变图像结构时效果差。IEAP框架定义了五种基本操作,并利用思维链推理技术智能分解用户指令,实验证明其性能显著超越现有方法,尤其在处理复杂多步骤编辑时。
Character AI的研究者开发出TalkingMachines系统,通过自回归扩散模型实现实时音频驱动视频生成。研究将预训练视频模型转变为能进行FaceTime风格对话的虚拟形象系统。核心创新包括:将18B参数的图像到视频DiT模型改造为音频驱动系统、通过蒸馏实现无错误累积的无限长视频生成、优化工程设计降低延迟。系统可让多种风格的虚拟角色与人进行自然对话,嘴型与语音同步,为实时数字人交互技术开辟了新可能。