新特性:在近日举行的Microsoft Build大会上,Microsoft推出了 基于Project Brainwave的Azure机器学习硬件加速模型,并与Microsoft Azure Machine Learning SDK相集成以供预览。客户可以使用 Azure大规模部署的英特尔FPGA(现场可编程逻辑门阵列)技术,为其模型提供行业领先的人工智能AI推理性能。
“作为一家整体技术提供商,我们通过与Microsoft密切合作为人工智能提供支持。人工智能适用于从训练到推断,从语音识别到图像分析等各种使用场景,英特尔拥有广泛的硬件、软件和工具组合,可满足这些工作负载的需求。”——Daniel McNamara,英特尔公司副总裁兼可编程解决方案事业部总经理
意义:数据科学家和开发人员可以在全球最大的加速计算云中轻松地使用深度神经网络DNN处理各种实时工作负载,应用的领域涵盖制造、零售和医疗领域等。不论是在云计算还是边缘计算中,他们都可以利用英特尔FPGA来训练模型,并将其部署到Project Brainwave上。
重要性:Project Brainwave使用英特尔FPGA来提供实时人工智能,释放了可编程硬件的潜能并展示了人工智能的未来。基于 FPGA 的架构具有高吞吐和经济节能的特点:比如可以运行 ResNet 50——这是一种行业标准的DNN,需要近 80 亿次计算——而无需批处理。AI客户无需在高性能和低成本之间进行选择。
操作方法:通过使用Azure Machine Learning SDK for Python,客户可以重新训练基于ResNet 50的模型及其数据,专门处理图像识别任务。
对于实时AI工作负载,由于计算强度较高,因此需要专用的硬件加速器。英特尔FPGA支持Azure针对任务配置硬件,以实现峰值性能。
微软公司杰出工程师Doug Burger表示:“客户现在可以利用英特尔FPGA和英特尔至强技术,在云端和边缘使用微软的一系列AI突破性技术。这些新功能支持将AI集成到实时处理流程中,以利用Microsoft Azure和Microsoft AI的强大功能推动业务转型。”
用户可以根据Azure工作负载的特定要求进一步完善FPGA或完全改变其用途。采用英特尔FPGA和英特尔至强处理器开发的Azure架构支持根据用户的定制软件和硬件配置条款,通过加速AI实现创新。
Project Brainwave的限量预览版现已提供,用户可在本地访问Microsoft设计的基于英特尔FPGA的系统,后者充当Azure IoT Edge设备并连接到Azure IoT Hub。
好文章,需要你的鼓励
宏碁Aspire 14 AI在Costco售价500美元,成为最便宜的Copilot Plus PC。该笔记本搭载英特尔Lunar Lake处理器,拥有现代化配置而非过时组件。配备16GB内存和1TB固态硬盘,电池续航近19小时。虽然设计和显示屏表现一般,但整体性能出色,AI处理能力达到40万亿次操作每秒,是预算有限用户的优质选择。
CORA是微软研究院与谷歌研究团队联合开发的突破性AI视觉模型,发表于2023年CVPR会议。它通过创新的"区域提示"和"锚点预匹配"技术,成功解决了计算机视觉领域的一大挑战——开放词汇目标检测。CORA能够识别训练数据中从未出现过的物体类别,就像人类能够举一反三一样。在LVIS数据集测试中,CORA的性能比现有最佳方法提高了4.6个百分点,尤其在稀有类别识别上表现突出。这一技术有望广泛应用于自动驾驶、零售、安防和辅助技术等多个领域。
博通公司第三季度业绩超预期,每股收益1.69美元,营收159.6亿美元,同比增长22%。公司获得来自新客户的100亿美元定制AI芯片订单,推动股价在盘后交易中上涨超3%。AI相关营收同比增长63%至52亿美元,预计第四季度将超过62亿美元。公司专注为超大规模云基础设施提供商设计定制芯片,已成为英伟达的主要竞争对手之一,年内股价上涨32%,市值超1.4万亿美元。
中国电信研究院联合重庆大学、北航发布T2R-bench基准,首次系统评估AI从工业表格生成专业报告的能力。研究涵盖457个真实工业表格,测试25个主流AI模型,发现最强模型得分仅62.71%,远低于人类专家96.52%。揭示AI在处理复杂结构表格、超大规模数据时存在数字计算错误、信息遗漏等关键缺陷,为AI数据分析技术改进指明方向。