旧金山消息——英特尔日前宣布任命另一位大名鼎鼎的芯片架构师,同时公布的一些数据表明,英特尔多年来对于个人电脑以外多样化的追求终于带来了收益。不过,英特尔还是宣布将原定今年下半年推出的10纳米芯片批量生产推迟至明年,并表示改进产量的进展比预期要慢。
英特尔发布了第一季度财报后,英特尔首席执行官Brian Krzanich在有分析师参加的电话会议上表示,英特尔已开始小批量生产10纳米产品,产量正在提高,但改进速度比公司预期要慢。
Brian Krzanich
Krzanich表示,“因此,量产将从2018年下半年推迟至2019年。我们了解产量的一些问题并为其定义了改进,但改进的实施及验证需要时间。”
Krzanich表示,这些产量问题与10纳米所需的多重图案方面的不足有关连,10纳米是英特尔开始在7纳米使用极紫外(EUV)光刻技术之前的最后一个节点。
英特尔第一季度录得9%的销售额增长,英特尔还将全年销售目标从650亿美元提高至675亿美元。英特尔表示,第一季度非个人电脑产品占其销售额的49%,这是公司花了十多年的时间推动旗下核心个人电脑以外的业务实现多元化之举所取得的新高水平。
英特尔表示,Jim Keller将加入英特尔出任硅芯片工程集团的高级副总裁,他拥有20年的设计经验,在其职业生涯中曾在苹果和AMD起过重要作用。英特尔将Keller从Tesla挖了过来,他在Tesla曾出任自动驾驶器和低电压硬件副总裁。
Jim Keller
在Keller任命的五个月前,英特尔曾从AMD挖走Raj Koduri,Koduri现任英特尔旗下核心和视觉计算集团的首席架构师,主管英特尔的边缘计算计划。
Keller的职业生涯有几个里程碑,他主管开发了苹果原A4定制移动处理器及其后续产品A5。他也曾主管AMD的Zen架构开发工作,其时还担任AMD首席内核架构师。
英特尔第一季度销售额从2017年第一季度的148亿美元增至161亿美元,该季度的净收入为45亿美元,与2017年第一季度相比增长了50%。
英特尔表示,第一季度旗下的内存业务收入创新高,超过10亿美元,同比增长20%。
好文章,需要你的鼓励
UniR(Universal Reasoner)是一种创新的推理增强方法,可为冻结的大语言模型提供即插即用的推理能力。由韩国科学技术院研究团队开发,该方法将推理能力分解为独立的轻量级模块,无需改变主模型结构。UniR的核心优势在于高效训练(仅更新小型推理模块)、出色的模型间迁移能力(小模型可指导大模型)以及模块组合能力(多个专用模块可通过logits相加组合使用)。在数学推理和翻译测试中,UniR显著超越现有微调方法,展示了轻量级模块如何有效增强大语言模型的推理能力。
Nebius团队开发了SWE-rebench,一个自动化管道用于从GitHub收集软件工程任务并进行去污染评估。该系统解决了两大挑战:高质量训练数据稀缺和评估基准容易被污染。通过四阶段处理(初步收集、自动安装配置、执行验证和质量评估),SWE-rebench构建了包含超过21,000个Python交互式任务的数据集,并提供持续更新的评估基准。研究发现部分语言模型在传统基准上的表现可能被污染效应夸大,而DeepSeek模型在开源模型中表现最为稳健。
这项研究提出了JQL(发音为"Jackal"),一种通过多语言方法提升大型语言模型预训练数据质量的创新系统。研究团队从拉马尔研究所等机构通过四阶段方法解决了多语言数据筛选的难题:先由人类评估内容教育价值创建基准数据,然后评估大型语言模型作为"评判者"的能力,接着将这些能力提炼到轻量级评估器中,最后应用于大规模数据筛选。实验表明,JQL在35种语言上显著优于现有方法,甚至能泛化到未见过的语言如阿拉伯语和中文,为多语言AI发展提供了高效可靠的数据筛选方案。
浙江大学和西湖大学研究团队开发的Styl3R实现了艺术风格化3D重建的重大突破,能在不到一秒内从少量未标定照片和任意风格图像创建具有多视角一致性的3D艺术场景。通过创新的双分支网络架构将结构建模与外观着色分离,系统不仅保持了原始场景结构,还准确捕捉了参考风格特征。与现有方法相比,Styl3R在处理速度和视觉质量上均显著领先,为创意内容制作开辟了全新可能。