近日,英特尔宣布原始设备制造商(OEM)在其服务器系列中采用了英特尔现场可编程门阵列(FPGA)加速。这是可重新编程芯片的首次重要使用,旨在加速现代数据中心中的主流应用。英特尔FPGA可为新型数据中心奠定坚实基础,凭借出色的多功能性和速度可支持处理从数据分析到金融服务的各种工作负载。
由于数据正呈指数级增长,数据中心运营商需要保持大规模性能需求和运营效率之间的平衡。为了提升性能与功效,数据中心正采用英特尔至强可扩展处理器,并配合使用加速器,以满足工作负载中特定功能的数据密集型性能要求。
借助英特尔FPGA,我们的原始设备制造商客户在基于英特尔至强可扩展处理器的全新服务器中提供了卓越的加速器驱动性能和运营效率。作为领先的原始设备制造商,戴尔EMC和富士通将在各自的产品中集成完整的英特尔硬件与软件堆栈,包括采用Arria 10 GX FPGA的英特尔可编程加速卡和面向包含FPGA的英特尔至强可扩展处理器的英特尔加速堆栈。
富士通公司执行官兼数据中心平台业务部门负责人Kenichi Sakai表示:“我们很荣幸与英特尔携手合作,为我们的客户打造高性能数据中心。我们开始在PRIMERGY服务器中部署采用Arria 10 GX FPGA的英特尔可编程加速卡,以吸引重要客户。FPGA加速优势能帮助运营商摆脱运营支出的限制,同时实现出色的可扩展性、性能和适应性。”
集成英特尔FPGA加速的戴尔EMC PowerEdge R640、R740和R740XD服务器目前可以进行大规模部署,未来更多服务器将支持这一功能。
英特尔可编程解决方案事业部营销副总裁Reynette Au表示:“随着戴尔EMC和富士通将强大、灵活的英特尔FPGA整合至主流服务器产品,我们即将迎来数据中心计算的新时代。我们为客户和合作伙伴提供了硬件性能优势,支持他们在软件开发环境中大规模创建丰富的高性能解决方案。”
例如,英特尔合作伙伴 Levyx(一家大数据基础设施领域的高性能数据处理软件提供商)为金融机构构建了一款基于英特尔FPGA的回溯测试解决方案。
Levyx业务发展高级副总裁Matt Meinel表示:“金融建模是一个对性能极为敏感的大数据课题。相比传统的Spark实施,借助英特尔PAC和加速堆栈,我们的架构师和软件开发人员的算法执行速度和期权计算速度分别提高了八倍和两倍。”
支持FPGA加速的服务器具有卓越的可用性,这是英特尔可编程芯片快速发展进程中的又一座里程碑。加速堆栈提供了一种软件开发环境,确保庞大的开发人员社区能够受益于FPGA的卓越性能和灵活性。
好文章,需要你的鼓励
在多年实践与技术演进的双重推动下,紫鸾5.0应运而生,全面拥抱云原生、大数据和大模型等技术升级,通过不断创新、升级云产品与定制化的云服务,助力政企客户更好地应对当前和未来的挑战。
Luga继续探讨云原生网关Traefik及Kubernetes入口网络技术,解析Kubernetes网络需求、Pod隔离、跨节点访问、ClusterIP、NodePort服务等概念。Traefik作为Kubernetes Ingress控制器,提供易用性、自动化服务发现、动态负载均衡、中间件生态和安全保障。私有云中,MetalLB作为裸机Kubernetes的负载均衡器实现,支持ARP/NDP和BGP协议。Traefik的优势在于其自动化、扩展性和安全性,适用于多种复杂部署环境。
Gartner公司预测,到2027年,70%采用生成式人工智能(生成式AI)的企业将把可持续发展和数字主权作为选择公有云生成式AI服务的首要标准。
在高质量发展之路上,一些制造业的跨国公司也发挥了构建“新质生产力”的“领头羊”作用。以通力集团为例,扎根中国近30年以来,通力在中国累计发运台量已突破150万台,不仅满足了国内市场的需求,还将产品出口到全球100多个国家和地区,这被称为通力的“中国节奏”。