英特尔今天宣布推出了至强D-2100的帷幕,一个专用于传统数据中心之外进行计算的新型芯片系列。
所谓的边缘计算能够让企业在更靠近数据生成的地方处理数据,以提高响应时间。例如,工厂操作员可能希望分析来自现场生产设备的传感器日志,以避免延迟将其发送到远程数据中心、然后等待结果返回。
唯一的挑战是,远程操作带来了一些传输上的限制,而D-2100解决了这个问题。它是一个集成的片上系统,可将多达18个处理核心和许多其他边缘设备必备的组件集成到一个紧凑型主板中。它的功耗更低,从60到110瓦不等,这主要取决于型号。
在该系统内部,处理核心是基于英特尔最新的Skylake SP 14纳米架构。相比英特尔此前边缘计算芯片来说的另一个重大改进是该模块整合了一个新的“网状互连”,借用自最新一代的数据中心处理器设计。
这个机制是系统的一部分,负责在多个核心之间传输数据。英特尔的网状体系结构以不同的行和列组成不同的芯片组件,使得信息流动比此前的几代更加流畅,从而加快处理时间。
D-2100的性能也得益于它采用了英特尔的QuickAssist技术。这是一个专门的组件,可以以高达每秒100Gb的速度对数据进行加密和解密,释放主要核心以执行其他任务。
英特尔表示,总体而言D-2100在处理通用计算任务时比上一代高出了60%。该芯片还提供了近3倍的网络和存储性能。这对于那些在网络边缘存储数据和分析数据的公司来说是速度的重大提升。
D-2100有14个型号,从4个到18个核心。英特尔认为硬件合作伙伴将这些芯片集成到数据存储设备、紧凑型服务器(特别是用于取代软件定义网络中的专有交换机)、甚至是互连汽车。
Moor Insights&Strategy总裁兼首席分析师Patrick Moorhead表示:“我真的很喜欢Xeon D针对5G运营商边缘计算的设计。运营商需要在边缘的高密度计算解决方案,为5G计算功能提供低延迟。”
好文章,需要你的鼓励
Allen AI研究所联合多家顶尖机构推出SAGE智能视频分析系统,首次实现类人化的"任意时长推理"能力。该系统能根据问题复杂程度灵活调整分析策略,配备六种智能工具进行协同分析,在处理10分钟以上视频时准确率提升8.2%。研究团队创建了包含1744个真实娱乐视频问题的SAGE-Bench评估平台,并采用创新的AI生成训练数据方法,为视频AI技术的实际应用开辟了新路径。
联想推出新一代NVMe存储解决方案DE6600系列,包含全闪存DE6600F和混合存储DE6600H两款型号。该系列产品延迟低于100微秒,支持多种连接协议,2U机架可容纳24块NVMe驱动器。容量可从367TB扩展至1.798PiB全闪存或7.741PiB混合配置,适用于AI、高性能计算、实时分析等场景,并配备双活控制器和XClarity统一管理平台。
中科院团队首次系统评估了AI视觉模型在文本压缩环境下的理解能力,发现虽然AI能准确识别压缩图像中的文字,但在理解深层含义、建立关联推理方面表现不佳。研究通过VTCBench测试系统揭示了AI存在"位置偏差"等问题,为视觉文本压缩技术的改进指明方向。