英特尔今天宣布推出了至强D-2100的帷幕,一个专用于传统数据中心之外进行计算的新型芯片系列。
所谓的边缘计算能够让企业在更靠近数据生成的地方处理数据,以提高响应时间。例如,工厂操作员可能希望分析来自现场生产设备的传感器日志,以避免延迟将其发送到远程数据中心、然后等待结果返回。
唯一的挑战是,远程操作带来了一些传输上的限制,而D-2100解决了这个问题。它是一个集成的片上系统,可将多达18个处理核心和许多其他边缘设备必备的组件集成到一个紧凑型主板中。它的功耗更低,从60到110瓦不等,这主要取决于型号。
在该系统内部,处理核心是基于英特尔最新的Skylake SP 14纳米架构。相比英特尔此前边缘计算芯片来说的另一个重大改进是该模块整合了一个新的“网状互连”,借用自最新一代的数据中心处理器设计。
这个机制是系统的一部分,负责在多个核心之间传输数据。英特尔的网状体系结构以不同的行和列组成不同的芯片组件,使得信息流动比此前的几代更加流畅,从而加快处理时间。
D-2100的性能也得益于它采用了英特尔的QuickAssist技术。这是一个专门的组件,可以以高达每秒100Gb的速度对数据进行加密和解密,释放主要核心以执行其他任务。
英特尔表示,总体而言D-2100在处理通用计算任务时比上一代高出了60%。该芯片还提供了近3倍的网络和存储性能。这对于那些在网络边缘存储数据和分析数据的公司来说是速度的重大提升。
D-2100有14个型号,从4个到18个核心。英特尔认为硬件合作伙伴将这些芯片集成到数据存储设备、紧凑型服务器(特别是用于取代软件定义网络中的专有交换机)、甚至是互连汽车。
Moor Insights&Strategy总裁兼首席分析师Patrick Moorhead表示:“我真的很喜欢Xeon D针对5G运营商边缘计算的设计。运营商需要在边缘的高密度计算解决方案,为5G计算功能提供低延迟。”
好文章,需要你的鼓励
Xbox 部门推出了名为 Muse 的生成式 AI 模型,旨在为游戏创造视觉效果和玩法。这一举措反映了微软全面拥抱 AI 技术的战略,尽管游戏开发者对 AI 持谨慎态度。Muse 不仅可能提高游戏开发效率,还有望实现老游戏的现代化改造,但其实际效果和对行业的影响仍有待观察。
Sonar收购AutoCodeRover,旨在通过自主AI代理增强其代码质量工具。这项收购将使Sonar客户能够自动化调试和问题修复等任务,让开发者将更多时间用于改进应用程序而非修复bug。AutoCodeRover的AI代理能够自主修复有问题的代码,将与Sonar的工具集成,提高开发效率并降低成本。
人工智能正在推动数据中心的变革。为满足 AI workload 的需求,数据中心面临前所未有的电力消耗增长、散热压力和设备重量挑战。应对这些挑战需要创新的解决方案,包括 AI 专用硬件、可再生能源、液冷技术等。同时,数据中心还需平衡监管压力和社区关切。未来数据中心的发展将决定 AI 技术能否实现其变革性潜力。