由前英特尔总裁Renee James领导的半导体公司Ampere Computing Inc.今天早上走出隐身模式,以挑战英特尔这家芯片巨头长期以来在数据中心市场的霸主地位。
Ampere正在开发基于ARM Holdings PLC设计的处理器,后者的蓝图是成为当今绝大多数移动设备芯片的基础,部分原因在于它比Intel芯片的功效更高。对于那些希望降低数据中心运营成本的公司来说,这一点很有吸引力,这也是为什么高通技术公司押注(Qualcomm Technologies Inc.)ARM技术以进军服务器市场的原因。
类似的考量因素似乎也在推动着Ampere公司的战略。Ampere公司在新闻稿中称,公司正致力于解决现代数据中心的“内存性能、成本、空间和功耗限制”等问题。
Renee James表示,Ampere的芯片建立在64位版本的ARMv8-A体系结构上,拥有32个定制处理核心,主频最高可达到3.3千兆赫。这家初创公司还将8TB的内存和8个DDR(双倍数据速率)通道用于传输数据。这些组件共同为芯片提供了125瓦的功率包。
该处理器旨在处理各种数据中心工作负载,相比其他许多芯片创业公司,这可能会使Ampere与英特尔形成更直接的竞争关系,而这些新兴的芯片创业公司大都提供面向特定用例(如深度学习)的芯片。
与英特尔竞争不是一件简单的事情,但Ampere显然有一些资源可以应付这场战斗。私募股权巨头卡莱尔集团(Carlyle Group LP)提供的现金注入使Ampere雇用了约300名员工,并建立了多个芯片设计中心。James没有具体说明投资价值,但表示,光是ARM设计许可的成本这一项“就要比一轮融资从风投那里得到的资金还要高”。
Moor Insights&Strategy总裁兼首席分析师Patrick Moorhead表示:“正如Calxeda、AppliedMicro、Marvell、三星和博通等公司发现的那样,在数据中心与英特尔竞争,是一件充满挑战和高成本的事情。市场确实希望有更多的公司提供具有竞争力的产品,如果Ampere有资金和时间,看起来公司也确实招募了一些扎实的人才,所以结果可能会有所不同。”
James在另一个采访中说,Ampere芯片目前正在由多个潜在买家测试,其中包括微软、甲骨文和联想集团。
Ampere公司计划在今年晚些时候开始批量生产加工产品。该芯片目前的迭代是基于16纳米工艺,而下一个版本将采用7纳米晶体管。James说,她的团队目前总共有三种不同的产品在开发中,未来路线图上还有四款产品。
好文章,需要你的鼓励
本文探讨如何使用生成式AI和大语言模型作为倾听者,帮助用户表达内心想法。许多主流AI如ChatGPT、Claude等被设计成用户的"最佳伙伴",或试图提供心理健康建议,但有时用户只想要一个尊重的倾听者。文章提供了有效的提示词技巧,指导AI保持中性、尊重的态度,专注于倾听和理解,而非给出建议或判断。同时提醒用户注意隐私保护和AI的局限性。
北京大学团队开发出WoW世界模型,这是首个真正理解物理规律的AI系统。通过200万机器人互动数据训练,WoW不仅能生成逼真视频,更能理解重力、碰撞等物理定律。其创新的SOPHIA框架让AI具备自我纠错能力,在物理理解测试中达到80.16%准确率。该技术将推动智能机器人、视频制作等领域发展,为通用人工智能奠定重要基础。
人工通用智能和超级人工智能的出现,可能会创造出一种全新的外星智能形态。传统AI基于人类智能模式构建,但AGI和ASI一旦存在,可能会选择创造完全不同于人类认知方式的新型智能。这种外星人工智能既可能带来突破性进展,如找到癌症治愈方法,也可能存在未知风险。目前尚不确定这种新智能形态是否会超越人类智能,以及我们是否应该追求这一可能改变人类命运的技术突破。
香港大学和蚂蚁集团联合推出PromptCoT 2.0,这是一种让AI自动生成高质量训练题目的创新方法。通过"概念-思路-题目"的三步策略,AI能像老师备课一样先构思解题思路再出题,大幅提升了题目质量和训练效果。实验显示该方法在数学竞赛和编程任务上都取得了显著提升,为解决AI训练数据稀缺问题提供了新思路。