至顶网服务器频道 11月09日 新闻消息:
从多个消息渠道获悉,惠普企业(HPE)正在计划与WekaIO合作,以增强旗下超级计算和HPC文件系统的功能。
Qumulo在此之前已经与HPE有合作关系,Qumulo的核心软件在HPE的Apollo服务器上运行,重点放在企业级HPC应用程序上。我们曾报道过Qumulo软件在Apollo 4200服务器上运行时可生成Dreamworks特效。
我们的印象是,WekaIO文件系统软件可用于纯HPC用例,扩展性更大,比Qumolo的Core软件执行速度更快,但进一步确认这一点仍需基准数据。
WekaIO在本月9日至11日在丹佛举行的HP- CAST上安排了两场活动。而且,WekaIO从13日到16日还将出现在丹佛的2017年超级计算(SC17)会议的HPE展台上。
预定站台的是WekaIO联合创始人兼首席技术官Liran Zvibel:预计他将介绍以下的领域:
加速HPC工作负载的下一代NVMe原生并行文件系统
机器学习的重新计算绑定
Weka 上个月曾表示将在SC17会上宣布一项OEM交易。
我们知道HPE将为WekaIO的Matrix产品颁发HPE的Apollo HC服务器系列的证书。 HPE拒绝发表评论。
我们的评论
梅格·惠特曼(Meg Whitman)的经大幅瘦身后的HPE与存储公司和其他科技公司存在两个层次上的合作关系。一方面HPE爱死了这些公司,最后会买下他们;SimpliVity和Nimble是很好的例证。
另一方面,HPE也有一些友好的合作伙伴和OEM,不至于去收购他们,Qumulo、Scality和WekaIO是例子。在两种情况下,HPE都在旗下的服务器上运行这些供应商的软件。
HPE与Qumulo和WekaIO的合作伙伴关系有助于HPE强化旗下的文件技术,以对抗对手的竞争套件,如戴尔EMC的 Isilon(Qumulo)和Elastifile(WekaIO)。
好文章,需要你的鼓励
CPU架构讨论常聚焦于不同指令集的竞争,但实际上在单一系统中使用多种CPU架构已成常态。x86、Arm和RISC-V各有优劣,AI技术的兴起更推动了对性能功耗比的极致需求。当前x86仍主导PC和服务器市场,Arm凭借庞大生态系统在移动和嵌入式领域领先,RISC-V作为开源架构展现巨大潜力。未来芯片设计将更多采用异构计算,多种架构协同工作成为趋势。
KAIST AI团队通过深入分析视频生成AI的内部机制,发现了负责交互理解的关键层,并开发出MATRIX框架来专门优化这些层。该技术通过语义定位对齐和语义传播对齐两个组件,显著提升了AI对"谁对谁做了什么"的理解能力,在交互准确性上提升约30%,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。
Vast Data与云计算公司CoreWeave签署了价值11.7亿美元的多年期软件许可协议,这标志着AI基础设施存储市场的重要转折点。该协议涵盖Vast Data的通用存储层及高级数据平台服务,将帮助CoreWeave提供更全面的AI服务。业内专家认为,随着AI集群规模不断扩大,存储系统在AI基础设施中的占比可能从目前的1.9%提升至3-5%,未来五年全球AI存储市场规模将达到900亿至2000亿美元。
乔治亚理工学院和微软研究团队提出了NorMuon优化器,通过结合Muon的正交化技术与神经元级自适应学习率,在1.1B参数模型上实现了21.74%的训练效率提升。该方法同时保持了Muon的内存优势,相比Adam节省约50%内存使用量,并开发了高效的FSDP2分布式实现,为大规模AI模型训练提供了实用的优化方案。