至顶网服务器频道 10月20日 新闻消息(文/Simon Sharwood with Chris Mellor):HPE宣布不再继续为大型云运营商提供定制服务器的业务。
读过笔者10月5日文章的读者可能会感到惊讶。其时HPE的Carlo Giorgi告诉记者,云服务器业务“……正在重新被打造及被打造成更适合目标用户的业务。云服务器业务仍将为服务提供商提供定制产品,但不会只具有标准的SKU,而且产品结构将取决于计算类型的需要。”
但现在HPE却发布了HPE总裁Antonio Neri本周提交的给金融分析师的幻灯片。他的第三张幻灯片判了服务器的死刑,见下图。
至于HPE为大型云提供的“高利润产品”是什么则没有明说。但如果说是完全新的东西的话,笔者会感到吃惊,因为Neri幻灯片里的第五张概述了HPE公司产品、地点和语言的大幅度整固。这可能也解释了为什么坊间会有HPE计划砍掉5000个工作岗位的 流言。
整套幻灯片在HPE公司未来的发展方向上给出了一些提示,幻灯片提到的计划包括:名为“Project New Stack”的项目,旨在提供“跨云混合即服务平台应用、数据及基础架构组合”;扩展Aruba平台,在云管理网络领域挑战思科的Meraki;作为Aruba解决方案的一部分开发SD-WAN功能,为客户提供单一控制点的Wi-Fi、交换和广域网;扩展Aruba OS下一代校园聚合交换的可编程性。
笔者曾要求HPE澄清其服务器计划,如果HPE这样做的话,笔者会更新此文或发一篇新的文章。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。