至顶网服务器频道 10月20日 新闻消息(文/Simon Sharwood with Chris Mellor):HPE宣布不再继续为大型云运营商提供定制服务器的业务。
读过笔者10月5日文章的读者可能会感到惊讶。其时HPE的Carlo Giorgi告诉记者,云服务器业务“……正在重新被打造及被打造成更适合目标用户的业务。云服务器业务仍将为服务提供商提供定制产品,但不会只具有标准的SKU,而且产品结构将取决于计算类型的需要。”
但现在HPE却发布了HPE总裁Antonio Neri本周提交的给金融分析师的幻灯片。他的第三张幻灯片判了服务器的死刑,见下图。
至于HPE为大型云提供的“高利润产品”是什么则没有明说。但如果说是完全新的东西的话,笔者会感到吃惊,因为Neri幻灯片里的第五张概述了HPE公司产品、地点和语言的大幅度整固。这可能也解释了为什么坊间会有HPE计划砍掉5000个工作岗位的 流言。
整套幻灯片在HPE公司未来的发展方向上给出了一些提示,幻灯片提到的计划包括:名为“Project New Stack”的项目,旨在提供“跨云混合即服务平台应用、数据及基础架构组合”;扩展Aruba平台,在云管理网络领域挑战思科的Meraki;作为Aruba解决方案的一部分开发SD-WAN功能,为客户提供单一控制点的Wi-Fi、交换和广域网;扩展Aruba OS下一代校园聚合交换的可编程性。
笔者曾要求HPE澄清其服务器计划,如果HPE这样做的话,笔者会更新此文或发一篇新的文章。
好文章,需要你的鼓励
Gartner预测,到2030年所有IT工作都将涉及AI技术的使用,这与目前81%的IT工作不使用AI形成鲜明对比。届时25%的IT工作将完全由机器人执行,75%由人类在AI辅助下完成。尽管AI将取代部分入门级IT职位,但Gartner认为不会出现大规模失业潮,目前仅1%的失业由AI造成。研究显示65%的公司在AI投资上亏损,而世界经济论坛预计AI到2030年创造的就业机会将比消除的多7800万个。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。
人工智能正从软件故事转向AI工厂基础,芯片、数据管道和网络协同工作形成数字化生产系统。这种新兴模式重新定义了性能衡量标准和跨行业价值创造方式。AI工厂将定制半导体、低延迟结构和大规模数据仪器整合为实时反馈循环,产生竞争优势。博通、英伟达和IBM正在引领这一转变,通过长期定制芯片合同和企业遥测技术,将传统体验转化为活跃的数字生态系统。
上海AI实验室发布OmniAlign-V研究,首次系统性解决多模态大语言模型人性化对话问题。该研究创建了包含20万高质量样本的训练数据集和MM-AlignBench评测基准,通过创新的数据生成和质量管控方法,让AI在保持技术能力的同时显著提升人性化交互水平,为AI价值观对齐提供了可行技术路径。