至顶网服务器频道 10月17日 新闻消息: 从城市规划建设到论文著作,从社会发展史料搜索到老百姓日常问题查询,档案馆早已不是单纯收藏档案的场所,而是社会各方面获取知识信息的宝库。从过去的手持证件,遵守开闭馆时间,预约节假日查询到现在只需动动手指就能完成,这正是北京市档案馆不断加大信息化建设投入的数字化成果。

北京市档案馆
《北京市"十二五"时期档案事业发展规划》中明确提出"2016年底,市和区县档案馆实现机读文件级目录100%覆盖馆藏档案。市档案馆馆藏纸质档案数字化率达100%,区县档案馆馆藏纸质档案数字化率达到50% 以上。北京市档案馆在2008年年底,就已经有近80万条记录以及180万页档案原文可以在网上检索、阅览,已数字化纸制档案88余万卷,共计2700余万页,约占馆藏纸制档案的47.43%,所有声像档案100%数字化。在网上推出现行文件全文阅览和网上展览服务,月点击访问量达36000余人次。
用PK做选择,档案馆看重稳定高性能
随着网络查询内容,查询频次日益增多,原有信息化基础平台老旧和设备报废,北京市档案馆决定重新建设新一代档案管理系统,在经过多次的调研和比拼测试后,采用浪潮K1关键应用主机和K-DB数据库。

档案管理系统
档案管理系统是档案馆的核心应用,北京市档案馆信息处副研究员田雷也表示,出于严谨的考虑邀请了应用开发商东软集团,来进行一场一对一对比测试。经过严格的功能测试以及性能测试,浪潮K-DB数据库与Oracle性能相当,完全能够承担北京市档案馆核心应用,满足档案馆未来5-10年的信息化需求。
在此次测试中,东软的开发人员进行了完善的功能及性能测试,测试系统为档案馆系统,测试硬件平台为K1 910。测试的场景包括档案馆系统登录、档案馆案卷维护查询、档案馆案卷增发、档案馆案卷检索、档案馆案卷删除、档案馆电子文件预览。通过测试,以上应用均能够平稳正常运行。
性能测试方面,在多用户并发应用系统中,构造多用户并发访问的数据量,使用loadrunner分别模拟50、100、500三个数量级的用户并发测试。同时在K1上,也部署了Oracle数据库。将应用系统同时连接Oracle和 K-DB数据库,进行压力测试。与Oracle数据库测试结果进行参考,K-DB在性能层面基本与Oracle处于同等水平,能够提供高性能服务。

电子文件预览场景500用户K-DB每秒钟事务数统计

电子文件预览场景500用户Oracle每秒钟事务数统计
应用零修改,系统无障碍迁移
不仅仅测试数据令人振奋,北京市档案馆发现,在数据库迁移过程中,K-DB的迁移工具非常简单方便。Oracle的命令和参数在K-DB中都可使用。一键迁移工具,界面简单,对Oracle的兼容性达到99%,不管是数据结构,SQL语句,甚至存储过程都可以完美兼容。田雷副研究员也表示,Oracle迁移到K-DB几乎实现了应用零修改,大大节省了迁移时间,通过减少迁移成本,带来了经济效益。
浪潮助力档案馆数字化进程,专业事专业人做
最新上线的档案管理系统,既满足传统纸质档案管理和电子档案"双轨制"管理模式,又兼顾传统立卷方式和一文一件立卷方式相结合的要求,对档案业务环节全生命周期进行实时管理。实现数字档案馆的核心功能并建设档案门户,满足档案"收集、管理、保存、利用"的主线业务,为日常档案管理工作的质效提升提供数字档案一体化平台支撑。
北京市档案馆的负责人表示,浪潮关键应用主机K1结合企业级数据库K-DB,大大减少了他们在信息化方面投入的资金和精力,提高了资源利用和管理效率,为档案馆行业的发展带来了很好的正向增值效应。通过本次项目北京市档案馆很好的实现了建设实体档案与电子档案共存的数字档案馆系统,并建立实体档案与电子档案的双向关联关系。
好文章,需要你的鼓励
很多人担心被AI取代,陷入无意义感。按照杨元庆的思路,其实无论是模型的打造者,还是模型的使用者,都不该把AI放在人的对立面。
MIT研究团队提出递归语言模型(RLM),通过将长文本存储在外部编程环境中,让AI能够编写代码来探索和分解文本,并递归调用自身处理子任务。该方法成功处理了比传统模型大两个数量级的文本长度,在多项长文本任务上显著优于现有方法,同时保持了相当的成本效率,为AI处理超长文本提供了全新解决方案。
谷歌宣布对Gmail进行重大升级,全面集成Gemini AI功能,将其转变为"个人主动式收件箱助手"。新功能包括AI收件箱视图,可按优先级自动分组邮件;"帮我快速了解"功能提供邮件活动摘要;扩展"帮我写邮件"工具至所有用户;支持复杂问题查询如"我的航班何时降落"。部分功能免费提供,高级功能需付费订阅。谷歌强调用户数据安全,邮件内容不会用于训练公共AI模型。
华为研究团队推出SWE-Lego框架,通过混合数据集、改进监督学习和测试时扩展三大创新,让8B参数AI模型在代码自动修复任务上击败32B对手。该系统在SWE-bench Verified测试中达到42.2%成功率,加上扩展技术后提升至49.6%,证明了精巧方法设计胜过简单规模扩展的技术理念。